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公开(公告)号：CN117996753A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410321954.6
申请日：2024-03-20
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明属于配电网管理技术领域，具体公开了一种电网供电结构优化方法、装置、设备及介质；本发明建立电压等级和设备的拓扑关系；获取电网各设备基础数据和收入成本基础数据；基于拓扑关系和电网各设备基础数据确定目标设备的总平均度电成本；基于收入成本基础数据计算目标设备的总平均度电收入；根据总平均度电收入和总平均度电成本计算目标设备的收益率，根据目标设备的收益率确定是否亏损，若出现亏损，确定亏损时间，若亏损时间超过定值，确定电网供电结构的优化方案；汇聚全量经营全要素关键信息，精细化到配变台区、配电线路等具体价值创造单元，剖析盈亏原因，进而进行供电结构的调整。
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公开(公告)号：CN113723870B
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111289206.7
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于低碳减排技术领域，具体涉及一种分布式发电CO2减排核算方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：获取分布式发电用户发电数据；获取预设区域内电碳折算参数；计算分布式发电的总发电量；基于分布式发电用户发电数据、预设区域内电碳折算参数和分布式发电的总发电量，代入预设的二氧化碳减排量模型，得到分布式发电过程中产生的二氧化碳减排量。本发明通过综合考虑预设区域内分布式发电用户发电数据、预设区域内电碳折算参数和分布式发电的总发电量准确计算出电碳折算系数，在不同的地区均可以准确计算出分布式发电相对于传统发电减少的二氧化碳排放量。
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公开(公告)号：CN118336771A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410409841.1
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电网规划技术领域，具体涉及一种新增储能装机容量测算方法、装置、设备及介质。计算需清洁能源替代电量以及新增分布式光伏装机容量；基于新增分布式光伏装机容量和单位容量光伏典型功率值，计算新增分布式光伏出力曲线；基于区域负荷预测值、区域内分布式光伏现有装机容量、单位容量光伏典型功率值、负荷消纳替代比例和新增分布式光伏出力曲线，计算储能出力曲线；基于储能出力曲线、储能充放电时间和储能充放电效率计算新增储能装机容量。通过综合考虑区域负荷预测、分布式光伏出力、负荷消纳替代比例等多个因素，实现对储能装机容量的精确计算。
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公开(公告)号：CN116995700B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311263599.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电网调峰领域，具体涉及一种基于快速傅里叶变换的分级源荷匹配方法。对包含分布式新能源出力的净负荷曲线进行时频转换，在不同频段上进行滤波，从而实现削峰填谷的目的，同时改进传统傅里叶变换方法的改进，在不同时间尺度上进行“变换‑滤波‑逆变换”过程，实现分级进行源荷匹配。在物理层面，中低频滤波可主要通过传统能源发电调峰、需求侧响应等负控手段实现；中高频段主要通过不同类型的储能设施进行有配合的充放电实现。充分利用传统发电手段调峰、负控及不同类型储能设备在响应周期和响应深度等方面的特性，通过合理匹配，最(56)对比文件Xiaoman Hu 等.An Improved Time–Frequency Feature Fusion BasedNonintrusive Load Monitor for LoadIdentification.2022 2nd InternationalConference on Electrical Engineering andMechatronics Technology (ICEEMT).2022,1-5.
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公开(公告)号：CN113724104A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111289218.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及一种电力减碳量预测方法、系统、设备及介质，其方法包括：S1、采集电能替代前使用的化石能源数量；根据电能替代前使用的化石能源数量，计算等热量下的电能替代电量；S2、根据电能替代场景的热效率，计算电能替代转化率；S3、根据一次能源二氧化碳排放量、同热值电力二氧化碳排放量和电能替代转化率，预测电能替代二氧化碳减排量并输出。通过地区发电结构，外受电结构，用电量等因素，结合电碳计算模型，自动计算某一个区域电碳折算系数；通过电量数据与电碳折算系数相乘，对比燃煤/燃油排放二氧化碳，自动得出电能替代的二氧化碳减排量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113723718A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111295356.9
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电力技术领域，具体公开了一种能源碳排放预测方法、装置、设备及介质。包括以下步骤：S1、获取一次能源消耗数据、本地发电量数据、外来电量数据和全社会用电量数据；S2、根据S1获取的数据，代入地区能源碳排放总量模型，计算地区能源碳排放总量；S3、计算二氧化碳排放量相关性系数；S4、计算二氧化碳排放量影响因素变化值；S5、根据二氧化碳排放量相关性系数和二氧化碳排放量影响因素变化值代入地区总二氧化碳减排量模型，预测地区总二氧化碳减排量。本发明根据二氧化碳排放量相关性系数和二氧化碳排放量影响因素变化值综合使用，准确预测地区总二氧化碳减排量，从而选择碳减排效果好的影响因素，使能源碳排放量下降。
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公开(公告)号：CN116995700A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202311263599.3
申请日：2023-09-27
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电网调峰领域，具体涉及一种基于快速傅里叶变换的分级源荷匹配方法。对包含分布式新能源出力的净负荷曲线进行时频转换，在不同频段上进行滤波，从而实现削峰填谷的目的，同时改进传统傅里叶变换方法的改进，在不同时间尺度上进行“变换‑滤波‑逆变换”过程，实现分级进行源荷匹配。在物理层面，中低频滤波可主要通过传统能源发电调峰、需求侧响应等负控手段实现；中高频段主要通过不同类型的储能设施进行有配合的充放电实现。充分利用传统发电手段调峰、负控及不同类型储能设备在响应周期和响应深度等方面的特性，通过合理匹配，最大限度降低峰谷波动，实现提质增效。
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公开(公告)号：CN116542427B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310803917.4
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于碳资产管理技术领域，具体公开了一种电网供电结构优化方法、系统、设备及介质，本发明通过地区月度正电力碳资产和地区月度负电力碳资产，对电网月度碳资产效益进行计算，根据地区电网月度碳资产效益，调整电网供电结构，对优化后的供电结构带来的减排效果进行分析，解决了目前供电结构调整过程中，并未从碳资产效益角度出发，不能对电网结构优化带来的减排效果进行具体分析的问题。
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公开(公告)号：CN116542427A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310803917.4
申请日：2023-07-03
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q30/0201 , G06Q10/067 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于碳资产管理技术领域，具体公开了一种电网供电结构优化方法、系统、设备及介质，本发明通过地区月度正电力碳资产和地区月度负电力碳资产，对电网月度碳资产效益进行计算，根据地区电网月度碳资产效益，调整电网供电结构，对优化后的供电结构带来的减排效果进行分析，解决了目前供电结构调整过程中，并未从碳资产效益角度出发，不能对电网结构优化带来的减排效果进行具体分析的问题。
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公开(公告)号：CN113724104B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111289218.X
申请日：2021-11-02
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电数字数据处理技术领域，具体涉及一种电力减碳量预测方法、系统、设备及介质，其方法包括：S1、采集电能替代前使用的化石能源数量；根据电能替代前使用的化石能源数量，计算等热量下的电能替代电量；S2、根据电能替代场景的热效率，计算电能替代转化率；S3、根据一次能源二氧化碳排放量、同热值电力二氧化碳排放量和电能替代转化率，预测电能替代二氧化碳减排量并输出。通过地区发电结构，外受电结构，用电量等因素，结合电碳计算模型，自动计算某一个区域电碳折算系数；通过电量数据与电碳折算系数相乘，对比燃煤/燃油排放二氧化碳，自动得出电能替代的二氧化碳减排量。
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