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公开(公告)号:CN118336771A
公开(公告)日:2024-07-12
申请号:CN202410409841.1
申请日:2024-04-07
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电网规划技术领域,具体涉及一种新增储能装机容量测算方法、装置、设备及介质。计算需清洁能源替代电量以及新增分布式光伏装机容量;基于新增分布式光伏装机容量和单位容量光伏典型功率值,计算新增分布式光伏出力曲线;基于区域负荷预测值、区域内分布式光伏现有装机容量、单位容量光伏典型功率值、负荷消纳替代比例和新增分布式光伏出力曲线,计算储能出力曲线;基于储能出力曲线、储能充放电时间和储能充放电效率计算新增储能装机容量。通过综合考虑区域负荷预测、分布式光伏出力、负荷消纳替代比例等多个因素,实现对储能装机容量的精确计算。
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公开(公告)号:CN117878953A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410273352.8
申请日:2024-03-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电力调控技术领域,具体公开了一种削峰填谷方案生成方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取预设区域内的设备档案数据和设备运行数据,进行负荷叠加,生成负荷叠加曲线图;根据负荷叠加曲线图采用逐步回归法生成下年度负荷预测曲线图;根据下年度负荷预测曲线图筛选若干高用电负荷用户,预设削峰线,根据削峰线计算最大削峰比重和最小削峰比重;从最小削峰比重到最大削峰比重的范围内选取用户削峰比例,并计算削峰比例对应的削减负荷值;根据削峰线和削减负荷值生成削峰方案。本发明通过在最小削峰比重和最大削峰比重之间选择用户削峰比例,根据削峰不足的部分计算储能设备容量,减少了储能设备用量,降低了建设成本。
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公开(公告)号:CN117874497B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410273266.7
申请日:2024-03-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于配电网负荷优化技术领域,具体公开了一种负荷特征提取方法、装置、设备及介质。包括:获取预设区域内的负荷数据;用快速傅里叶变换生成频率‑幅值图;由频率‑幅值图获取主要构成频率,由主要构成频率和频率‑幅值图生成候选特征集;采用层次聚类法处理候选特征集得到第一聚类结果;采用随机森林分类器处理第一聚类结果得到分类结果,从而设重要限度值,由重要限度值筛选得到特征数据集;采用层次聚类法处理特征数据集得到第二聚类结果;比较第一聚类结果与第二聚类结果,吻合度≥预设值输出特征数据集;小于预设值则调整重要限度值。通过快速傅里叶变换将负荷数据转换至频域,通过不同频率下的幅值和相位特征,实现负荷特征量化描述。
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公开(公告)号:CN117874497A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410273266.7
申请日:2024-03-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06F18/213 , G06F18/23 , G06F18/243 , G06N20/20
Abstract: 本发明属于配电网负荷优化技术领域,具体公开了一种负荷特征提取方法、装置、设备及介质。包括:获取预设区域内的负荷数据;用快速傅里叶变换生成频率‑幅值图;由频率‑幅值图获取主要构成频率,由主要构成频率和频率‑幅值图生成候选特征集;采用层次聚类法处理候选特征集得到第一聚类结果;采用随机森林分类器处理第一聚类结果得到分类结果,从而设重要限度值,由重要限度值筛选得到特征数据集;采用层次聚类法处理特征数据集得到第二聚类结果;比较第一聚类结果与第二聚类结果,吻合度≥预设值输出特征数据集;小于预设值则调整重要限度值。通过快速傅里叶变换将负荷数据转换至频域,通过不同频率下的幅值和相位特征,实现负荷特征量化描述。
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公开(公告)号:CN117878953B
公开(公告)日:2024-07-19
申请号:CN202410273352.8
申请日:2024-03-11
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
Abstract: 本发明属于电力调控技术领域,具体公开了一种削峰填谷方案生成方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取预设区域内的设备档案数据和设备运行数据,进行负荷叠加,生成负荷叠加曲线图;根据负荷叠加曲线图采用逐步回归法生成下年度负荷预测曲线图;根据下年度负荷预测曲线图筛选若干高用电负荷用户,预设削峰线,根据削峰线计算最大削峰比重和最小削峰比重;从最小削峰比重到最大削峰比重的范围内选取用户削峰比例,并计算削峰比例对应的削减负荷值;根据削峰线和削减负荷值生成削峰方案。本发明通过在最小削峰比重和最大削峰比重之间选择用户削峰比例,根据削峰不足的部分计算储能设备容量,减少了储能设备用量,降低了建设成本。
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公开(公告)号:CN117993576A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202410321938.7
申请日:2024-03-20
Applicant: 国网北京市电力公司 , 北京国网信通埃森哲信息技术有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , H02J3/00
Abstract: 本发明属于配电控制技术领域,具体公开了一种充电桩接入后的配电网投资预测方法、装置、设备及介质;本发明获取充电桩相关数据以及配电网相关数据;基于充电桩相关数据确定充电桩接入配套预测投资成本和新增充电桩对高压配电网预测承载力需求;基于新增充电桩对高压配电网预测承载力需求和配电网相关数据,确定中高压配电网改造预测投资成本;基于充电桩接入配套预测投资成本和中高压配电网改造预测投资成本,确定配电网投资预测结果;解决了充电桩接入场景下配电网投资预测的计算方法,覆盖因素全面,考虑了不同充电桩使用类型下的用电特点和区别。
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公开(公告)号:CN119918353A
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510022845.9
申请日:2025-01-07
Applicant: 国网北京市电力公司
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F17/10 , G06F111/10 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及变压器技术领域,且公开了一种利用电磁感应加热计算变压器箱体温度的方法及系统,利用电磁场原理创造变压器电磁场模型计算公式;步骤变压器固体结构耦合求解电磁场计算;变压器线圈感应加热计算;热传导箱体温度计算。该利用电磁感应加热计算变压器箱体温度的方法,结合有限元分析方法,可以精确计算变压器箱体的温度分布,通过建立三维模型并生成有限元网格,对电流密度、材料属性和边界条件进行设置,实现对箱体在不同工况下的温度场分析,该方法不仅能够提高变压器的运行效率,还能有效预防因过热导致的设备故障,为变压器的安全运行提供技术保障。
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公开(公告)号:CN118367604B
公开(公告)日:2025-01-21
申请号:CN202410523073.2
申请日:2024-04-28
Abstract: 本发明属于分布式光伏领域,具体涉及一种分布式光伏运行优化方法、装置、设备及介质。本发明通过构建含分布式光伏配电网的运行优化问题,采用改进的自适应粒子群算法,基于约束条件对目标函数进行优化求解,得到分布式光伏每块光伏板的最优发电功率。综合考虑了分布式光伏发电系统的特性和电网的运行需求,能够有效提高分布式光伏发电系统的发电效率,减少能源浪费,提高分布式光伏的可调可控能力,为分布式光伏发电系统的广泛应用提供了有力的技术支持。
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公开(公告)号:CN117852979A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410263358.7
申请日:2024-03-08
Applicant: 国网北京市电力公司 , 湖北华中电力科技开发有限责任公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于新能源消纳技术领域,具体涉及一种新能源消纳评价方法、装置、设备及介质。包括以下步骤:获取预设区域内新能源数据和负荷点数据;根据新能源数据和负荷点数据计算各新能源出力的消纳优先级;对新能源数据和负荷点数据进行归一化处理生成新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线;根据新能源功率特征曲线和负荷点功率特征曲线,按照各新能源出力的消纳优先级,依次计算各新能源与负荷点功率特征曲线的相关系数;根据各新能源出力的相关系数对新能源消纳进行评价,并展示新能源可消纳电量。本发明计算通过重心与新能源距离,确定新能源消纳优先级,规避了电网网架电气等值计算阻抗大小的复杂过程,简化了消纳能力评价的计算过程,为新能源消纳优先级选择提供新思路。
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公开(公告)号:CN119602352A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202510142628.3
申请日:2025-02-10
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于分布式储能领域,具体涉及一种含分布式光伏配电网的分布式储能配置方法及系统。该方法包括获取光伏出力数据并进行降噪处理,对降噪后的数据进行聚类得到光伏出力的各典型场景,构建分布式储能配置双层模型,确定模型的约束条件,并在各典型场景下进行求解得到配置结果,最后确定最优储能配置。双层模型包括上层模型和下层模型,上层模型的优化目标包括年投资运维总成本最小、储能年均套利收益最大、平均电压波动最小和配电网日均网损最小,下层模型的优化目标包括配电网运行网损和弃光最少。本发明通过合理配置储能系统,能够平滑光伏出力的波动性,提高光伏的消纳能力,确保配电网的安全稳定运行。
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