-
公开(公告)号：CN117436714B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202310981136.4
申请日：2023-08-04
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于用电预测技术领域，具体涉及一种描述回弹效应的评估方法、系统、设备及介质，包括：获取用户历史负荷数据，计算回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据；根据回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据，使用孤立森林算法，计算滑动时间窗内各时段回弹概率；将回弹概率与所设阈值对比，若回弹概率大于所设阈值，输出回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据。通过建立评估模型，计算回弹概率，可以保证用户用电发生回弹效应的准确性。
-
公开(公告)号：CN116885704B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202310836306.X
申请日：2023-07-07
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明提出了多重复合交互需求响应的用户基线负荷估计方法及系统，将价格需求响应信息对负荷的影响解耦开，从而消除价格型需求响应信息对负荷的干扰，还原构造出用户如果不参与价格型需求响应时的负荷，即第一历史用户负荷，再对第一历史用户负荷进行初步计算，得到基线负荷的估计值，根据电价需求响应模型计算出电价造成的用户的基线负荷改变量，最终对基线负荷的估计值进行修正，通过基线负荷改变量修正基线负荷的估计值，提高对最终用户基线负荷估计结果的准确性，能够适应市场，使得最终产生的估计结果完整可靠，在实际操作过程中更为符合现实的需求，有益于推广使用。
-
公开(公告)号：CN116885704A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310836306.X
申请日：2023-07-07
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06F18/23213
摘要： 本发明提出了多重复合交互需求响应的用户基线负荷估计方法及系统，将价格需求响应信息对负荷的影响解耦开，从而消除价格型需求响应信息对负荷的干扰，还原构造出用户如果不参与价格型需求响应时的负荷，即第一历史用户负荷，再对第一历史用户负荷进行初步计算，得到基线负荷的估计值，根据电价需求响应模型计算出电价造成的用户的基线负荷改变量，最终对基线负荷的估计值进行修正，通过基线负荷改变量修正基线负荷的估计值，提高对最终用户基线负荷估计结果的准确性，能够适应市场，使得最终产生的估计结果完整可靠，在实际操作过程中更为符合现实的需求，有益于推广使用。
-
公开(公告)号：CN116722557A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310628322.X
申请日：2023-05-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/14
摘要： 本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。
-
公开(公告)号：CN116663926B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
-
公开(公告)号：CN116722557B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310628322.X
申请日：2023-05-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/14
摘要： 本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。
-
公开(公告)号：CN117436714A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310981136.4
申请日：2023-08-04
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于用电预测技术领域，具体涉及一种描述回弹效应的评估方法、系统、设备及介质，包括：获取用户历史负荷数据，计算回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据；根据回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据，使用孤立森林算法，计算滑动时间窗内各时段回弹概率；将回弹概率与所设阈值对比，若回弹概率大于所设阈值，输出回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据。通过建立评估模型，计算回弹概率，可以保证用户用电发生回弹效应的准确性。
-
公开(公告)号：CN116663926A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
-
公开(公告)号：CN118673278A
公开(公告)日：2024-09-20
申请号：CN202410829132.9
申请日：2024-06-25
IPC分类号： G06F18/15 , G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开一种基于微气象数据的分布式光伏短期预测方法、系统和装置，属于电力系统技术领域，包括：获取气象数据进行预处理，生成若干GFS数据块，构建区域气象数据；基于全局灵敏度算法对可调参数进行全局敏感性分析，获取可调参数集合；基于动力降尺度算法，将区域气象数据转换为微气象数据；大气预测模型根据微气象数据，输出预测辐照度数据，并基于正余弦优化模型，在不同天气类型下对预测辐照度数据进行校正处理，获取校正辐照度数据；基于Informer模型构建光伏出力预测模型，以可调参数集合作为模型输入特征和模型输出特征；光伏出力预测模型，根据校正辐照度数据，输出光伏出力预测数据；上述技术方案有效地提高了光伏出力预测数据的预测精确度。
-
公开(公告)号：CN116050118A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013721.5
申请日：2023-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李昊 , 王占博 , 张庆 , 张思瑞 , 蒋利民 , 卜凡鹏 , 成岭 , 覃剑 , 郭京超 , 郭炳庆 , 张静 , 林晶怡 , 李文 , 徐韬 , 刘子剑 , 邢其敬 , 赵乐 , 马凯 , 孙超 , 高胜强 , 董思南
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种电热耦合系统建模仿真方法系统、设备和介质，包括：将电网相关参数和热网相关参数输入预先构建的电热耦合系统模型；对电热耦合系统模型进行循环仿真，直至仿真时长超过预先设置的总仿真时长的阈值，仿真结束，输出各仿真步长末电热耦合系统模型的仿真参数变化量；本发明基于电磁‑机电暂态混合仿真框架和电‑热类比关系，构建了电热耦合系统模型，提高了仿真效率，突破了用电力系统仿真软件建模仿真电热耦合系统在建模方法上和效率上的制约，拓展了电力系统仿真软件的应用边界，为在电力系统仿真软件上建模仿真多能耦合网络系统提供了通用性的实现思路，建立的模型在电气仿真方面具有更好的扩展性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
54 条记录 (耗时 0.063 秒)
