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公开(公告)号：CN116050118A
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202310013721.5
申请日：2023-01-05
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 李昊 , 王占博 , 张庆 , 张思瑞 , 蒋利民 , 卜凡鹏 , 成岭 , 覃剑 , 郭京超 , 郭炳庆 , 张静 , 林晶怡 , 李文 , 徐韬 , 刘子剑 , 邢其敬 , 赵乐 , 马凯 , 孙超 , 高胜强 , 董思南
IPC分类号： G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F113/04 , G06F119/08
摘要： 本发明提供了一种电热耦合系统建模仿真方法系统、设备和介质，包括：将电网相关参数和热网相关参数输入预先构建的电热耦合系统模型；对电热耦合系统模型进行循环仿真，直至仿真时长超过预先设置的总仿真时长的阈值，仿真结束，输出各仿真步长末电热耦合系统模型的仿真参数变化量；本发明基于电磁‑机电暂态混合仿真框架和电‑热类比关系，构建了电热耦合系统模型，提高了仿真效率，突破了用电力系统仿真软件建模仿真电热耦合系统在建模方法上和效率上的制约，拓展了电力系统仿真软件的应用边界，为在电力系统仿真软件上建模仿真多能耦合网络系统提供了通用性的实现思路，建立的模型在电气仿真方面具有更好的扩展性。
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公开(公告)号：CN115949983B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202310003749.0
申请日：2023-01-03
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明公开了一种用于集中供热热力站的热泵冷热联供系统，包括：一次管网、二次管网、水源热泵、热水型吸收式制冷机组、换热器、蓄热罐、蓄冷罐，在冬季利用一次管网驱动吸收式制冷机组进行供冷，同时利用水源热泵和吸收式制冷机组的吸收热和冷凝热向二次侧供热；在夏季利用水源热泵和吸收式制冷机组制冷，回收冷凝热和吸收热用于供生活热水。该技术可以在冬季同时供冷和补充供热、在夏季供冷和提供生活热水，将热力站原有装置、一次管网、二次管网与热泵机组有机结合，实现了热泵所产生能量的最大化应用，同时又降低能耗。
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公开(公告)号：CN115949983A
公开(公告)日：2023-04-11
申请号：CN202310003749.0
申请日：2023-01-03
申请人： 天津大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国网北京市电力公司
摘要： 本发明公开了一种用于集中供热热力站的热泵冷热联供系统，包括：一次管网、二次管网、水源热泵、热水型吸收式制冷机组、换热器、蓄热罐、蓄冷罐，在冬季利用一次管网驱动吸收式制冷机组进行供冷，同时利用水源热泵和吸收式制冷机组的吸收热和冷凝热向二次侧供热；在夏季利用水源热泵和吸收式制冷机组制冷，回收冷凝热和吸收热用于供生活热水。该技术可以在冬季同时供冷和补充供热、在夏季供冷和提供生活热水，将热力站原有装置、一次管网、二次管网与热泵机组有机结合，实现了热泵所产生能量的最大化应用，同时又降低能耗。
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公开(公告)号：CN111029966A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911293495.0
申请日：2019-12-16
申请人： 中国电力科学研究院有限公司 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网宁夏电力有限公司 , 国网新疆电力有限公司 , 国家电网有限公司
发明人： 丁玉剑 , 姚修远 , 周军 , 孙文秀 , 杜怡君 , 周松松 , 付豪 , 吴维国 , 陶留海 , 刘世涛 , 李晓光 , 张利 , 孙东旭 , 姜德喜 , 刘玉胜 , 孙超 , 庄文兵 , 郑伟
IPC分类号： H02G1/02
摘要： 本发明提供了一种带电跨越装置，该带电跨越装置包括：固定机构，所述固定机构的底部设有转动轴；跨越架，其一端可转动地连接在所述转动轴上，另一端设有载人机构，用于带动所述载人机构绕所述转动轴的轴线转动，以使所述载人机构从带电区域的上方自所述固定机构所在侧跨越至位于所述固定机构一侧的施工处或自所述施工处跨越至所述固定机构所在侧。本发明通过跨越架可转动地连接在转动轴上，以便带动跨越架上的载人机构绕转动轴的轴线转动，使得载人机构从带电区域的上方直接自固定机构所在侧跨越至位于固定机构一侧的施工处或直接自施工处跨越至固定机构所在侧，避免沿接地金具进入时产生掉落的危险。
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公开(公告)号：CN116663926B
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
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公开(公告)号：CN116722557B
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310628322.X
申请日：2023-05-30
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： H02J3/14 , G06Q10/0631 , G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/14
摘要： 本发明提出了一种基于小波分解的需求响应回弹时长分析方法及系统，针对一类灵活性负荷，进行小波分解、小波处理和小波重构的操作得到回弹效应辨识时长指标；通过预设的辨识检验模型得到最优的回弹效应辨识时长指标对应的小波基和阈值，以小波基和阈值作为对基于小波分解的需求响应回弹时长分析的最优结果。根据小波基和阈值指导实际应用中对回弹效应的时长进行正确的估计，得到准确度高的回弹效应时长，进而提升各类基线负荷估计方法的估计精度，避免最终的基线负荷估计结果出现过大偏差，使得电网在需求响应期间能够对用户进行合理的经济补偿。
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公开(公告)号：CN117436714A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202310981136.4
申请日：2023-08-04
申请人： 国网北京市电力公司 , 华北电力大学(保定) , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/0637 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于用电预测技术领域，具体涉及一种描述回弹效应的评估方法、系统、设备及介质，包括：获取用户历史负荷数据，计算回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据；根据回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据，使用孤立森林算法，计算滑动时间窗内各时段回弹概率；将回弹概率与所设阈值对比，若回弹概率大于所设阈值，输出回弹时间特性数据、回弹能量特性数据和回弹形状特性数据。通过建立评估模型，计算回弹概率，可以保证用户用电发生回弹效应的准确性。
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公开(公告)号：CN118841945A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410812363.9
申请日：2024-06-21
IPC分类号： H02J3/00 , H02J3/38 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06F18/23213 , G06F18/2337 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06F123/02
摘要： 本发明公开了光伏发电功率预测技术领域的计及相似日选取和天气类型的光伏发电量预测系统及方法，包括：获取目标电站的历史气象数据和光伏发电量数据；运用皮尔逊系数法量化评估历史气象数据和光伏发电量数据的相关性，确定光伏发电量的关键影响因素；基于光伏发电量的关键影响因素，运用欧式距离和孪生神经网络的组合方法，形成涵盖数值相近和形状相似的综合评判标准。本发明相较于传统的基于聚类算法的相似日选取方法，采用数值相近和形状相似的联合相近程度作为判定标准，有助于提高聚类的效率和精度，此外针对两个天气类型，分别构建试点电站的光伏发电量预测模型，显著提高预测模型构建的针对性和先进性。
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公开(公告)号：CN116720066A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310627758.7
申请日：2023-05-30
IPC分类号： G06F18/213 , H02J3/00 , H02J3/14 , G06F18/23213 , G06Q50/06
摘要： 本发明属于分时电价领域，具体涉及一种负荷模式变化特征提取方法、系统、设备和介质。首先计算用户典型日负荷曲线，通过比较分时电价执行前后用户总用电量差异，拟合价格弹性矩阵，还原出用户如果不参与价格型需求响应时的负荷，从而计算出分时电价下用户负荷变化量，实现分时电价作用下的负荷模式变化特征准确提取，在电力系统领域的应用较为新颖，具有良好的应用效果。本发明采用的用户负荷数据及对应分时电价信息相对容易获取，因而分时电价作用下的负荷模式变化特征提取具有成本低、原理简单、性能好、使用方便等优点。
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公开(公告)号：CN116663926A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310639635.5
申请日：2023-05-31
申请人： 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学(保定)
IPC分类号： G06Q10/0637 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明属于电力负荷预测技术领域，具体公开了一种基线负荷估计结果修正方法、系统、设备及介质，本发明通过对回弹效应导致的负荷变化量和基线负荷估计结果偏差量进行计算，使用计算获得的结果进行神经网络训练，获得训练后的神经网络ANN架构，通过训练后的神经网络ANN架构对基线负荷估计结果进行修正，基于神经网络的需求响应基线负荷估计结果修正方法具有很强的适用性，适用于回弹效应对各类基线负荷估计方法影响偏差的修正。通过神经网络学习回弹效应对基线负荷估计影响的偏差，并使用获得的修正量修正基线负荷估计结果，有效的提升了基线负荷估计方法对应的精度，解决基线负荷估计结果出现偏差的问题。
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