公开(公告)号：CN119051005A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411160409.X

申请日：2024-08-22

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王泽黎 ,  宋绪鹏 ,  任立志 ,  魏光涛 ,  杨云 ,  孟超 ,  陈家蕊 ,  孙士杰 ,  朱亮 ,  朱锦标 ,  方容千 ,  张沛铮 ,  刘一鸣 ,  李筱风 ,  范国磊 ,  富天阳 ,  李智 ,  张玥玮 ,  于赓 ,  侯斌 ,  周淳 ,  姚钦雨

IPC: H02J3/00 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/241 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/092 ,  G06F123/02

Abstract: 本申请公开了一种电力负荷预测方法、模型训练方法、电子设备及存储介质，通过获取样本台区的样本电力负荷数据，根据预设滑动窗口、预测步长和样本电力负荷数据，得到多个样本训练数据和各个样本训练数据对应的预测标签对，然后对各个样本台区进行分类和聚类，得到多个第二台区集合，根据第二台区集合中各个样本台区对应的预测标签对和标签对数量，调整电力负荷预测模型的参数，能够基于同一类别的台区调整电力负荷预测模型的参数，提升对电力负荷预测模型的训练效果。后续在利用电力负荷预测模型对目标台区进行负荷预测时，即便是针对未被预测过的台区的电力负荷数据也能够有效地提升预测的准确率。

公开(公告)号：CN119047642A

公开(公告)日：2024-11-29

申请号：CN202411160406.6

申请日：2024-08-22

Applicant: 国网北京市电力公司 ,  国家电网有限公司

Inventor： 王泽黎 ,  宋绪鹏 ,  任立志 ,  魏光涛 ,  杨云 ,  孟超 ,  陈家蕊 ,  孙士杰 ,  朱亮 ,  吉正 ,  朱锦标 ,  范国磊 ,  李筱风 ,  方容千 ,  刘一鸣 ,  富天阳 ,  张玥玮 ,  李智 ,  孙坤宇

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06F18/23213 ,  G06F17/18 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094 ,  G06N7/02 ,  H02J3/46 ,  H02J3/38 ,  H02J3/28

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的综合能源系统分布鲁棒优化方法和系统，涉及综合能源系统调度技术领域，包括：基于设备的运行约束，建立待优化综合能源系统中目标设备的简化数学模型，利用条件生成对抗网络生成不确定变量的场景集，并进行聚类，得到典型场景；基于综合范数约束典型场景的概率分布，得到不确定概率分布模糊集，建立待优化综合能源系统的两阶段分布鲁棒优化调度模型；基于列与约束生成算法对两阶段分布鲁棒优化调度模型进行迭代求解，得到待优化综合能源系统的最优调度方案。本发明缓解了当前基于矩信息的模糊集难以充分挖掘历史数据包含的信息，基于距离的DRO通常结构较为复杂，求解过程繁琐的技术问题。