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公开(公告)号：CN119916153A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202510093005.1
申请日：2025-01-21
IPC: G01R31/12 , G06F18/2131 , G06F18/241 , G06F18/243 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F123/02
Abstract: 本发明属于智能电网领域，公开了一种基于过渡特征的电弧故障判别方法及相关设备，本方法通过采集预设时间段内的待判别电网信号，并将其分别输入至两个神经网络模型中，第一判别模型基于正常信号特征和电弧信号特征构建，第二判别模型则专注于正常信号向正常信号过渡及正常信号向电弧信号过渡的特征，采用本方法显著提升了电弧故障检测的准确性和可靠性。本方法中，不仅利用了电弧故障与正常信号的静态特征差异，还深入分析了信号过渡阶段的动态特征，从而有效克服了传统技术中信息量不足和算法策略简单导致的误判、漏判问题，增强了系统在正常负载工作与电弧故障发生之间的区分能力，为电网的安全稳定运行提供了有力保障。
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公开(公告)号：CN111079861A
公开(公告)日：2020-04-28
申请号：CN201911411006.7
申请日：2019-12-31
Abstract: 本发明公开一种基于图像快速处理技术的配电网电压异常诊断方法，包括：步骤1、通过配电网自动化数据库获取初始数据；步骤2、对所读取的初始数据格式和类型进行转换获得电压日曲线图像，并分类；步骤3、将class1和class2中的数据分为训练集、验证集和测试集；步骤4、利用深度学习的VGG16网络对于处理之后的电压日曲线图像进行特征提取；步骤5、用训练集和验证集中的数据结合深度学习神经网络模型对进行数据训练和模型参数优化，将训练后的数据进行整合；步骤6、将训练好的模型进行保存；输入待检测电压日曲线图像，通过训练好的模型进行特征提取，并映射到分类空间，判断图像类别；输出测试精度。本发明方法能够快速、准确的进行电压数据的处理。
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公开(公告)号：CN110276299A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910544142.7
申请日：2019-06-21
Abstract: 本发明公开一种计量箱外观故障图像识别模型及方法，模型包括依次连接的输入层input、卷积层conv1-12、平均池化层AVE Pool与全连接层FC，全连接层FC接回归分类器作为整个计量箱外观故障图像识别模型的输入；卷积层conv1-7和卷积层9-12步长为1，卷积层conv8步长为2。本发明的创新在针对计量箱的特征构建计量箱外观故障图像识别模，并且在模型的训练过程中采用差异学习率，以提高模型的计算效率和收敛速度，最终模型对于计量的外观故障的识别达到了较好的识别效果。
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公开(公告)号：CN115935267A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211367245.9
申请日：2022-11-02
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G01R19/00 , G01R21/06 , G01R21/00 , G01R31/00 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种负荷数据的辨识方法、装置以及存储介质。其中，该方法包括：获取多个用电设备分别对应的初始负荷数据；基于上述多个用电设备分别对应的上述初始负荷数据，确定上述多个用电设备分别对应的运行特征集合，其中，上述运行特征集合至少包括：开启特征、变档特征以及关断特征；对上述多个用电设备分别对应的上述运行特征集合进行样本类别均衡化处理，得到上述多个用电设备分别对应的处理后的运行特征集合；基于上述多个用电设备分别对应的上述处理后的运行特征集合，对待辨识负荷进行分类辨识，得到上述待辨识负荷对应的负荷辨识结果。本发明解决了相关技术中由于部分用电设备对应的采样数据过少，导致负荷特征的误识别的技术问题。
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公开(公告)号：CN112485752B
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202011342534.4
申请日：2020-11-25
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了智能电能表追补电量计算方法、系统、装置及存储介质，智能电能表追补电量计算方法，从用电信息采集系统或者智能电能表中获取三相三线智能电能表在回路失压断相故障期间的用电数据；根据上述用电数据分别计算出故障期间表计计量A相电量WA和C相电量WC；依据上述WA、WC计算得到应追补电量，将应追补电量下发至用户。解决了精确计算残压追补电量的问题，为电力计量部门的计量异常电量追补工作提供了更为科学准确的凭依，有效避免了因理论公式不适用、同期算法不准确带来的电量追补困难，降低了因追费不合理带来的舆情风险。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112485752A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011342534.4
申请日：2020-11-25
IPC: G01R35/04
Abstract: 本发明公开了智能电能表追补电量计算方法、系统、装置及存储介质，智能电能表追补电量计算方法，从用电信息采集系统或者智能电能表中获取三相三线智能电能表在回路失压断相故障期间的用电数据；根据上述用电数据分别计算出故障期间表计计量A相电量WA和C相电量WC；依据上述WA、WC计算得到应追补电量，将应追补电量下发至用户。解决了精确计算残压追补电量的问题，为电力计量部门的计量异常电量追补工作提供了更为科学准确的凭依，有效避免了因理论公式不适用、同期算法不准确带来的电量追补困难，降低了因追费不合理带来的舆情风险。
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公开(公告)号：CN111145042A
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201911411359.7
申请日：2019-12-31
Abstract: 本发明公开一种采用全连接神经网络的配电网电压异常诊断方法，包括：1)、采集待诊断区域一段时间内配电网电压采样数据，进行处理，获得电压数据观测集；2)采用K-means聚类算法将观测集中n个电压数据划分到3个集合中；3)为3个集合中的数据设设置标签；4)将三个集合中的数据分为训练集、测试集和验证集；5)搭建全连接深度神经网络，并采用训练集训练深度神经网络，最终获得训练好的神经网络模型；6)验证集输入训练好的经网络模型，识别验证集中各组数据所述的类别标签，完成配电网电压异常诊断。本发明将深度学习技术应用于电压异常值自动识别方向，相比于其他算法具有高效省力的特点。
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公开(公告)号：CN119180502A
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202411271702.3
申请日：2024-09-11
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06F18/2415
Abstract: 本发明属于电力系统工程建设技术领域，具体涉及一种基于电力工程建设用电力故障预测方法及系统。方法包括：建立电力设备的标准运行参数数组、电力设备的历史运行参数矩阵；基于电力设备的历史运行参数矩阵和电力设备的标准运行参数数组进行计算电力设备的历史运行偏差矩阵，筛选出历史运行最劣参数组，判断电力设备是否存在隐含风险，若是，输出预警信号，若否，不做任何输出；在监测周期，对电力系统中所有电力设备的运行参数进行采集，获得电力设备的实时运行参数矩阵，计算监测周期内的电力设备的运行偏差数组，判断电力设备是否处于正常工作状态，若是，则不做任何输出，若否，则输出报警信号。
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公开(公告)号：CN217238182U
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202123438141.6
申请日：2021-12-31
Abstract: 本实用新型属于接线盒技术领域，具体公开了一种防窃电接线盒盖。一种防窃电接线盒盖，包括保护罩、固定孔、绝缘隔离板、和电路板，所述保护罩下方内部设有绝缘隔离板，所述绝缘隔离板上方设有电路板，所述电路板上方设有主控模块、光电传感模块2、数据通信模块、遥信触发模块、高低电平感应器、FLASH存储模块和LED显示控制模块。本实用新型通过将电路板及其上的模块设置在保护罩内，可以随时上报接线盒开盖事件，使得工作人员及时发现窃电行为，有效开展反窃查违工作。
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公开(公告)号：CN106815646A
公开(公告)日：2017-06-09
申请号：CN201611121695.4
申请日：2016-12-07
Abstract: 本发明公开了一种用电信息的处理方法及装置。其中，该方法包括：接收输入的基本信息，其中，基本信息至少包括账户信息和采集账户的用电信息时的明细信息，其中，账户信息中记录有账户的状态；获取处于第一状态的第一账户对应的明细信息，其中，第一状态为正在使用的状态；基于第一账户对应的明细信息，确定是否发生采集故障；在确定发生采集故障的情况下，分配故障处理任务。本发明解决了在发生故障时无法准确采集用电信息的技术问题。
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