基于经验模态分解的特征量提取方法、系统、装置及介质

    公开(公告)号:CN114118169A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111496231.2

    申请日:2021-12-08

    IPC分类号: G06K9/00 G06N3/04 G06N3/08

    摘要: 本发明公开了一种基于经验模态分解的特征量提取方法、系统、装置及介质,特征量提取方法包括:获取原始波形;求取原始波形的二次谐波分量、直流分量衰减速度和间断角大小,作为传统特征量;对原始波形做经验模态分解,以得到原始波形的多层固有模态分量和一个余项r;求取前三层固有模态分量及余项r的EMD数学期望、EMD标准差和EMD能量熵;筛选出权重超过设定阈值的特征量,作为新特征量;将传统特征量和新特征量组成:以样本的序号为行、特征量为列的样本‑特征量矩阵。本发明可以更深层次地利用波形特征,不仅利用了原波形的特征,而且利用了变换后波形的特征,扩充了特征量维数,更好地表征了原始波形。

    一种利用虚拟电厂技术的用户碳排放计算方法

    公开(公告)号:CN116955890A

    公开(公告)日:2023-10-27

    申请号:CN202310922622.9

    申请日:2023-07-25

    摘要: 本发明属于新能源及节能技术领域,具体公开了一种利用虚拟电厂技术的用户碳排放计算方法,具体包括:获取区域电力排放因子的数据,计算区域内用户的计算日当天t时刻的基线总负荷,基于区域电力排放因子和区域内用户的计算日当天t时刻的基线总负荷,计算用户基线负荷碳排放;计算利用虚拟电厂后用户的碳减排量;计算虚拟电厂的数据中心及终端设备在运行时产生的碳排放量;基于计算用户基线负荷碳排放、利用虚拟电厂后用户的碳减排量和虚拟电厂的数据中心及终端设备在运行时产生的碳排放量,计算用户利用虚拟电厂技术后的碳排放量;本发明能够较好评估虚拟电厂技术在碳减排中的效果。