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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117422590A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311415380.0
申请日：2023-10-27
IPC: G06Q50/08 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455
Abstract: 本发明属于施工监控技术领域，具体公开了一种基于负荷分解的施工监控方法、装置、设备及介质。获取预设区域内负荷功率数据和影响因素数据；根据负荷功率数据进行特征提取得到各设备的设备功率特征和时间特征，并根据各设备的设备功率特征和时间特征建立各设备的功率特征模型；根据负荷功率数据和影响因素数据训练CAF非侵入式负荷分解模型，并根据CAF非侵入式负荷分解模型得到监控结果；根据监控结果与监控结果对应设备的功率特征模型进行比较，得到施工状态结果。本发明利用负荷功率数据和影响因素数据对CAF非侵入式负荷分解模型进行训练，并将分解后的监控结果与功率特征模型进行比较从而判断施工过程中设备是否正常工作，及时发现施工异常。
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公开(公告)号：CN117557431A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311595302.3
申请日：2023-11-27
Inventor： 王泽黎 , 杨云 , 魏光涛 , 陈家蕊 , 宋绪鹏 , 任立志 , 刘泽宇 , 赵佳璐 , 郭笑丛 , 富天阳 , 张晓晨 , 苏映晖 , 王明轩 , 李傲雪 , 王威尧 , 毕泽元 , 刘博 , 田园 , 周选选 , 宋振辉 , 李筱风 , 李君翔 , 张元玮
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06F16/215 , G06F16/248 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于碳排放技术领域，具体公开了一种园区全景碳计量方法及系统，本发明针对园区全景的多能源数据，根据园区碳排放计量边界构建园区多能源流动图，定义多能源流动图的邻接矩阵，根据园区能源结构，计算多能源注入点能量流；获取节点和支路的能量流，节点和支路碳排放强度，填入多能源流动图的邻接矩阵，计算得到园区全景碳排放量，输出计量结果；通过研究不同类型的能源碳足迹特征，结合大数据分析和人工智能技术，实现对碳排放源的更详细、准确的评估；不仅可以准确评估碳排放水平和趋势，制定更有针对性的减排目标，还可以提供更详细、更准确的碳排放计量结果，有助于应对气候变化的压力。
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公开(公告)号：CN117557431B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202311595302.3
申请日：2023-11-27
Inventor： 王泽黎 , 杨云 , 魏光涛 , 陈家蕊 , 宋绪鹏 , 任立志 , 刘泽宇 , 赵佳璐 , 郭笑丛 , 富天阳 , 张晓晨 , 苏映晖 , 王明轩 , 李傲雪 , 王威尧 , 毕泽元 , 刘博 , 田园 , 周选选 , 宋振辉 , 李筱风 , 李君翔 , 张元玮
IPC: G06Q50/26 , G06Q10/0639 , G06F16/215 , G06F16/248 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/098
Abstract: 本发明属于碳排放技术领域，具体公开了一种园区全景碳计量方法及系统，本发明针对园区全景的多能源数据，根据园区碳排放计量边界构建园区多能源流动图，定义多能源流动图的邻接矩阵，根据园区能源结构，计算多能源注入点能量流；获取节点和支路的能量流，节点和支路碳排放强度，填入多能源流动图的邻接矩阵，计算得到园区全景碳排放量，输出计量结果；通过研究不同类型的能源碳足迹特征，结合大数据分析和人工智能技术，实现对碳排放源的更详细、准确的评估；不仅可以准确评估碳排放水平和趋势，制定更有针对性的减排目标，还可以提供更详细、更准确的碳排放计量结果，有助于应对气候变化的压力。
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公开(公告)号：CN117422334A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311414299.0
申请日：2023-10-27
Inventor： 王泽黎 , 杨云 , 魏光涛 , 刘泽宇 , 陈家蕊 , 朱亮 , 任立志 , 宋绪鹏 , 郭笑丛 , 富天阳 , 赵佳璐 , 田园 , 刘博 , 霍依新 , 张辉 , 胡博文 , 宋振辉 , 周选选 , 张元玮 , 李君翔 , 陈懿
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N20/00
Abstract: 本发明属于碳效分析技术领域，具体涉及基于多能源数据的多级全景碳效分析方法及系统，包括：收集碳效项目中多能源数据和其他相关数据，对其他相关数据进行预处理，得到分析源数据；根据碳效分析的评估指标和分级标准，将分析源数据进行分类，得到评级数据；建立基于CARBEXA的碳效分析评级模型和基于可解释人工智能的碳效分析解释模型，对评级数据进行碳效分析，输出分析结果。利用多级全景碳效分析的评估指标和分级标准，通过建立碳效解释模型，使企业明确在所处行业和园区中多级全景的碳效详细分析结果。
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公开(公告)号：CN117474167A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311482044.8
申请日：2023-11-08
Inventor： 王泽黎 , 杨云 , 魏光涛 , 陈家蕊 , 朱亮 , 赵岩 , 赵佳璐 , 任立志 , 刘泽宇 , 宋绪鹏 , 郭笑丛 , 富天阳 , 刘博 , 田园 , 宋振辉 , 周选选 , 张元玮 , 霍依新 , 张辉 , 胡博文 , 李君翔 , 陈懿
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/26 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06F18/23213 , G06F18/24
Abstract: 本发明属于碳减排技术领域，具体公开了一种园区碳减排潜力挖掘分析方法、装置、设备及介质，本发明采集园区能源消费数据，获取碳排放数据集，对碳排放数据集进行预处理，获得预处理后的碳排放数据集；根据预处理后的碳排放数据集，建立基于GTT的碳排放趋势值预测模型，获得碳排放预测数据趋势值；利用碳排放预测数据趋势值进行碳减排潜力挖掘分析，输出园区碳减排潜力挖掘分析结果；全面的统计园区碳排放量，有量化的后碳排放数据支撑，能够开展节能监察、绿色工程级管理、能源双控、绿色金融等工作对园区进行碳减排潜力挖掘，有助于引导园区的清洁能源使用及节能减排设施建设，对将来大范围的实现节能降碳具有重要的现实意义和示范作用。
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