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公开(公告)号:CN117648726A
公开(公告)日:2024-03-05
申请号:CN202311569971.3
申请日:2023-11-22
申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 郑州大方软件股份有限公司
IPC分类号: G06F30/10 , G06F30/20 , G06Q10/063 , G06Q50/06
摘要: 本发明公开了一种调压器的安装位置确定方法、装置、存储介质和电子设备。该方法包括:确定调压器所安装的台区;基于台区,确定调压器的安装位置的台区模型数据,以及台区模型数据的数据区间;基于台区模型数据和数据区间,确定调压器的多个初始安装位置;对多个初始安装位置进行筛选,得到调压器的至少一目标安装位置。本发明解决了无法确定经济合适的调压器安装位置的技术问题。
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公开(公告)号:CN117811024A
公开(公告)日:2024-04-02
申请号:CN202311661191.1
申请日:2023-12-05
申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 郑州大方软件股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种换相开关的安装位置确定方法、装置和电子设备。该方法包括:确定换相开关的安装位置的台区模型数据,以及台区模型数据的数据区间;基于台区模型数据和数据区间,更新安装位置的位置列表,其中,位置列表包括需要进行优化调整的多个安装位置;基于位置列表,确定换相开关的多个初始安装位置;对多个初始安装位置进行去重操作,得到换相开关的至少一目标安装位置。本发明解决了确定经济合适的换相开关安装位置的准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117674176A
公开(公告)日:2024-03-08
申请号:CN202311570112.6
申请日:2023-11-22
申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 郑州大方软件股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种末端无功补偿装置的位置确定方法、装置和存储介质。该方法包括:获取末端目标功率因数;基于末端目标功率因数和待部署于台区中的末端无功补偿装置的数量,确定末端无功补偿装置的候选位置;对候选位置中的除重复位置之外的至少一剩余位置、台区中的属性数据和运行数据进行潮流计算,得到台区的总节电量,其中,重复位置用于表示多个末端无功补偿装置待部署于台区中的相同位置,属性数据用于至少表示台区中的模型数据,运行数据用于至少表示台区在各时刻下的功率;基于总节电量,在至少一剩余位置中确定末端无功补偿装置的目标位置。本发明解决了难以保证投入与节能之间的平衡的技术问题。
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公开(公告)号:CN118450340A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410564011.6
申请日:2024-05-08
IPC分类号: H04W4/12 , H04W4/80 , H04W12/041 , H04W12/0431
摘要: 本发明公开了一种基于ZigBee通信的智能考试信息传输方法及装置。其中,该方法包括:获取第一目标通信设备和第二目标通信设备的设定数值;向第一和第二目标通信设备发送通知消息,通知消息用于通知第一目标通信设备和第二目标通信设备将第一数值和第二数值发送至第一和第二目标通信设备;根据第一密钥值和第二密钥值生成第一目标通信设备和第二目标通信设备的协商密钥;将协商密钥发送至第一目标通信设备和第二目标通信设备,以使第一目标通信设备和第二目标通信设备基于协商密钥进行通信。本发明解决了相关技术中智能考试信息安全传输方法随着信道时延误差的增大,容易导致信道估计精确度降低,信息安全传输的可靠性较低的技术问题。
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公开(公告)号:CN117792942A
公开(公告)日:2024-03-29
申请号:CN202311541335.X
申请日:2023-11-17
申请人: 国网北京市电力公司 , 国家电网有限公司 , 南京灿能电力自动化股份有限公司
摘要: 本发明公开了一种信号检测方法、装置、存储介质及电子设备。涉及通信技术领域,该方法包括:对待检测信号进行处理,得到目标检测信号;获取第一标准源信号,其中,第一标准源信号中包括时长分别为预设第一时长的多个子信号,多个子信号分别依次包括无效信号时段、有效信号时段、间隔时段,无效信号时段位于有效信号时段之前,间隔时段的时长为预设第一时长;基于第一标准源信号对目标检测信号进行检测,得到待检测信号对应的检测结果。本发明解决了相关技术中的信号检测方法由于采样时间不一致、采集的信号不完整,导致的信号检测准确率低的技术问题。
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公开(公告)号:CN118537345A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410564016.9
申请日:2024-05-08
IPC分类号: G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开了一种遥感图像中建筑物的分割方法及装置。其中,该方法包括:获取待分割遥感图像,其中,待分割遥感图像中包含建筑物图像;将待分割遥感图像输入图像分割模型,以利用图像分割模型对待分割遥感图像进行图像分割处理,得到待分割遥感图像对应的建筑物分割图像,其中,图像分割模型是使用多组训练数据通过机器学习对预定模型训练得到的模型,多组训练数据中的每一组均包括:样本遥感图像,与样本遥感图像对应的样本建筑物分割图像,预定模型是基于渐进生长机制的卷积神经网络。本发明解决了相关技术中遥感图像分割方式只适用于特定的遥感图像,对于不同类型的遥感图像无法取得较好的分割效果,存在较大的局限性的技术问题。
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