公开(公告)号：CN205426999U

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201620211203.X

申请日：2016-03-18

申请人： 国网吉林省电力有限公司 ,  北京新源绿网节能科技有限公司

发明人： 关长祥 ,  马虹 ,  丛峰 ,  钟树海 ,  张斌 ,  赵建军 ,  张侃 ,  王立宗

IPC分类号： G01R11/04 ,  G01R11/24

摘要： 一种新型电表箱，包括：用于安装电表的电表箱，电表箱包括有箱体，于箱体上铰接有箱体门，箱体门与箱体通过门禁装置锁闭连接；用于进行图像录制的取证系统，取证系统包括有控制器、摄像头以及储存器，控制器与门禁装置信号连接，摄像头与控制器信号连接，储存器用于进行图像信息的储存，储存器与控制器信号连接，取证系统设置于箱体内，摄像头采用嵌入式结构设置于箱体上。本实用新型提供的新型电表箱由于设置有门禁装置以及取证系统，当箱体门被打开后，门禁装置能够向控制器发送信号，由摄像头采集图像信息，如果发生电表异常行为时，可以通过取证系统进行证据收集，完全解决了现有技术中存在的无法对窃电行为进行取证的问题。

公开(公告)号：CN109742854A

公开(公告)日：2019-05-10

申请号：CN201811616555.3

申请日：2018-12-27

申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林省电力科学研究院有限公司 ,  国网吉林省电力有限公司延边供电公司 ,  长春相和成科技有限公司

发明人： 唐伟宁 ,  郭云峰 ,  时文东 ,  周力威 ,  宋春娟 ,  刘鑫 ,  马群 ,  陈志忠 ,  朱大铭 ,  安英海 ,  朱佳祥 ,  闫铭 ,  赵建军 ,  白云峰 ,  张晔 ,  王泽坤 ,  秦绪华

IPC分类号： H02J13/00

摘要： 本发明涉及一种基于智能电表数据处理的主动报修方法，属于配电网设备停电事件发生后进行停电研判并主动报修的技术领域。通过智能电表停电数据的干扰过滤、短时停电运行时间分析处理、召测研判等环节，获取停电研判信息，对供电服务工作提供决策支持，在客户没进行报修情况下，提前主动地安排供电恢复和客户告知，实现主动报修。本发明保证了停电研判主动报修功能的可用性。借助停电研判主动报修系统中的台区、线路次数统计分析，针对性地对停电多发的台区、线路薄弱环节进行了治理，有效地提高了设备可靠性和供电服务质量。

公开(公告)号：CN113221931B

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202011544142.6

申请日：2020-12-23

申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  长春相和成科技有限公司 ,  吉林省电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 唐伟宁 ,  郭莉 ,  钟术海 ,  赵建军 ,  朱大铭 ,  安英海 ,  张文宝 ,  马群 ,  白云峰 ,  鞠默欣 ,  孔凡强 ,  赵智勇 ,  于洋

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别方法，属于供电企业反窃电技术领域。包括：1)对台区进行户变变动监测、档案核查、异常监测分析、异常指标分析筛选出存在疑似窃电用户的台区；2)运用指标数据，构建业务分析模型，并通过模型评分规则对业务分析模型各指标进行打分，最终按各指标权重，计算出疑似窃电用户分数排名，找出台区中疑似窃电用户；3)依据按权重输出疑似窃电重点用户清单，进行窃电用户及窃电台区预警。优点是为供电企业反窃电工作提供一种精准、快捷、高效的分析筛选方法，提升对窃电行为分析和管控能力，及时满足各级供电单位快速高效的开展工作，提高供电可靠性，提升用户满意度。

公开(公告)号：CN113221931A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN202011544142.6

申请日：2020-12-23

申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  长春相和成科技有限公司 ,  吉林省电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 唐伟宁 ,  郭莉 ,  钟术海 ,  赵建军 ,  朱大铭 ,  安英海 ,  张文宝 ,  马群 ,  白云峰 ,  鞠默欣 ,  孔凡强 ,  赵智勇 ,  于洋

IPC分类号： G06K9/62 ,  G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于用电信息采集大数据分析的反窃电智能识别方法，属于供电企业反窃电技术领域。包括：1)对台区进行户变变动监测、档案核查、异常监测分析、异常指标分析筛选出存在疑似窃电用户的台区；2)运用指标数据，构建业务分析模型，并通过模型评分规则对业务分析模型各指标进行打分，最终按各指标权重，计算出疑似窃电用户分数排名，找出台区中疑似窃电用户；3)依据按权重输出疑似窃电重点用户清单，进行窃电用户及窃电台区预警。优点是为供电企业反窃电工作提供一种精准、快捷、高效的分析筛选方法，提升对窃电行为分析和管控能力，及时满足各级供电单位快速高效的开展工作，提高供电可靠性，提升用户满意度。

公开(公告)号：CN110780129A

公开(公告)日：2020-02-11

申请号：CN201910990055.4

申请日：2019-10-17

申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  吉林省电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司

发明人： 唐伟宁 ,  钟术海 ,  鞠默欣 ,  赵建军 ,  白云峰 ,  孔凡强 ,  崔晗 ,  刘璐

IPC分类号： G01R31/00 ,  G01R31/52 ,  G01R11/24 ,  G01R22/06 ,  G06F17/10 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明涉及一种基于电流偏差分析技术的窃漏电定位方法，利用供电、用电、生产、营销等多业务信息系统的数据，通过对各线路各相电压、电流进行分析计算，当节点存在两条支路时，电压小的支路存在窃漏电，从而实现对窃漏电用户的精准定位，有效解决仅靠传统线损率分析无法确定用户多、负荷大且线损率达标台区的窃漏电问题，进一步提升台区线损管理水平。