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公开(公告)号：CN116111588A
公开(公告)日：2023-05-12
申请号：CN202310113730.1
申请日：2023-02-14
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及一种计及灵活性调节容量约束的调度计划编制方法及装置，所述方法包括获取相似运行场景下的系统净负荷曲线，并利用经验模态分解计算得到净负荷分量；分别计算所述净负荷分量的低频时间序列分量、中频时间序列分量以及高频时间序列分量相应的灵活性调节容量需求；将所述灵活性调节容量需求作为一个约束条件，构建调度计划编制模型。本发明对相似运行场景下的净负荷时间序列进行分解，得到不同时间频度下的净负荷分量，再根据分解得到的各个净负荷分量的波动特征展开分析，得到不同响应速率的灵活性资源的容量需求，作为灵活性调节容量的约束，以保证实际调度运行中的瞬时功率平衡，提升高比例新能源电力系统发电计划的经济性、可靠性。
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公开(公告)号：CN116452231A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310207835.3
申请日：2023-03-06
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , H02J3/00
摘要： 本发明涉及一种电力现货市场的出清方法及装置，所述方法包括获取基础数据，基于所述基础数据构建新能源的多个预测出力场景；对多个预测出力场景进行缩减，得到典型场景集；典型场景集包括日前场景和实时场景；基于典型场景集，构建两阶段随机优化调度模型，求解两阶段随机优化调度模型，得到影子价格；影子价格为所述两阶段随机优化调度模型的各个约束的影子价格；基于各个约束的影子价格采用拉格朗日函数计算，得到日前节点电价。本发明利用两阶段随机优化调度模型，能够将应对新能源不确定性的隐形成本，通过节点电价的方式体现出来，从而有助于实现更为有效、准确的激励，促进高比例新能源电力系统的持续可靠运行。
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公开(公告)号：CN115983019A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202310026999.6
申请日：2023-01-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , H02J3/38 , G06F111/08
摘要： 本发明提供了一种多时空的新能源场站的功率概率建模方法和系统，包括：基于新能源场站的历史数据，得到密度函数和分布函数；所述密度函数包括实际功率密度函数和预测功率密度函数；所述分布函数包括实际功率分布函数和预测功率分布函数；所述历史数据包括历史预测功率和历史实际功率；确定所述新能源场站的所述历史预测功率和所述历史实际功率关联的copula函数；基于所述密度函数、分布函数以及copula函数，给定新能源场站在待测时段的预测功率，确定所述新能源场站在该预测功率条件下实际功率的条件概率密度；通过将涉及时空的条件概率表示为单电站、单时刻点功率条件概率的乘积，降低了高维概率建模运算的时间、空间复杂度，且为场景生成提供了便利。
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公开(公告)号：CN116090216A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202310027000.X
申请日：2023-01-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华四川能源互联网研究院 , 北京清能互联科技有限公司
IPC分类号： G06F30/20 , G01W1/10 , H02J3/00 , G06F111/10
摘要： 本发明提供了一种基于典型相关分析的发电功率预测方法和系统，包括：获取历史预测气象和历史实际气象；基于所述历史预测气象和所述历史实际气象，训练得到典型相关分析模型；获取历史典型预测气象和历史实测功率；基于所述历史典型预测气象和所述历史实测功率，训练得到功率预测模型；获取待预测时段的预测气象；将所述预测气象输入所述典型相关分析模型，模型输出典型预测气象；将所述典型预测气象输入所述功率预测模型，模型输出预测功率；本发明通过将典型相关分析引入功率预测，解决了模型迁移问题，以及减小模型对预测气象精准度的依赖，提高了功率预测的准确度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117996750A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410248411.6
申请日：2024-03-05
IPC分类号： H02J3/00 , G06F16/29 , G06Q50/06 , G06F18/213 , G06F18/23 , G06N3/0442 , G06N3/08
摘要： 基于双输入模式下NWP风速校正的风电功率预测方法，属于风电技术领域。本发明提出的基于双输入模式和波动聚类的NWP风速校正方法能降低模型捕捉映射关系的难度，集中于对实测风速建立映射关系，提高NWP风速的校正精度，再将校正后的值应用于短期风电功率预测中，获得更准确的短期风电功率预测结果。本发明公开的方法物理意义清晰、科学合理、实用价值更高、精度更高，适用于风电功率预测，并且预测精度高，预测结果有效，适用性和实用性强。
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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
发明人： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
摘要： 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN118920529A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411030552.7
申请日：2024-07-30
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种提高配电网在冰灾影响下保供能力的移动储能配置方法，包括：根据获取的线路故障概率，考虑冰灾的时空转移特性，利用时序蒙特卡洛模拟法生成各线路每个时段的故障状态，完成冰灾下配电网故障场景的1次完整抽样；重复抽样过程直至生成若干个场景集合，并采用K均值聚类法缩减场景数目，获得S个典型故障场景；以冰灾侵袭过程中S个典型故障场景下各节点负荷期望损失费用最小为目标，考虑冰灾动态演变过程中各故障场景下移动储能在灾前布局位置再调整过程，建立考虑故障场景动态演变的配电网移动储能灾前预布局随机优化模型；基于Big‑M法将模型中的非线性约束转化为线性约束，生成混合整数线性规划模型进行求解，输出移动储能最优灾前布点位置和灾害期间各故障场景下的动态调度方案。
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公开(公告)号：CN117314031A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310441773.2
申请日：2023-04-23
申请人： 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了电热联合系统源荷两侧灵活性提升策略，使用了多能需求响应作调度模型，能够得到考虑多能需求响应后的电热负荷曲线。电能需求响应指在负荷侧实施实时电价来引导用户调整用电计划，将高峰时段电负荷转移到低谷时段，平移了电负荷曲线，减小了负荷的波动性，降低了灵活性需求，提升了系统灵活性裕度。与此同时，热能需求响应通过热用户对供热温度的模糊性降低了夜晚时段的热负荷需求，解耦了热电机组“以热定电”约束，提升了系统灵活性。
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公开(公告)号：CN113346480B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110538629.1
申请日：2021-05-18
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
摘要： 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型，然后对该模型进行转化，将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量，建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型，求解得到各松弛变量的值；利用各松弛变量的值，获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件，然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解，从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动，保证了电力系统安全，适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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公开(公告)号：CN113346487A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110640742.0
申请日：2021-06-09
申请人： 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于多源互补的源荷匹配系统，包括数据输入模块，用于对需要输入的数据，进行预处理，并转化为相应的模型需求向量格式，与模型构建模块相连接；模型构建模块，用于构建源荷自适应匹配模型，输出端连接模型求解模块。模型求解模块，模型参数设置，使用线性规划求解器对优化模型进行求解，获得新能源和负荷的匹配结果，本发明提出一种自适应的源荷匹配规划方法，极大降低了求解空间，从进化算法的指数复杂度降低到n的多项式复杂度。获得和负荷互补性较强的不同区域和能源的新能源场站组合。并且能够降低源荷匹配新能源削减量，提高新能源利用率。
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