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公开(公告)号:CN111157798A
公开(公告)日:2020-05-15
申请号:CN202010006776.X
申请日:2020-01-03
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 浙江大学
IPC分类号: G01R27/08 , G06F30/20 , G06F113/04
摘要: 本发明公开了一种基于实时仿真机和实物控制器的阻抗测量系统。包括仿真机和实物控制器,仿真机中构造逆变器并网系统和仿真机采样板卡,逆变器并网系统包含有相连接的逆变器模块和电网,仿真机采样板卡包括仿真机模拟量采样卡和仿真机数字量采样卡;实物控制器中构造控制模块和信号采集系统,信号采集系统包括分析控制器和实物控制采样板卡,实物控制采样板卡包括实物控制模拟量采样卡和实物控制数字量采样卡;逆变器并网系统和控制模块连接,逆变器并网系和分析控制器连接,分析控制器和逆变器并网系统连接。本发明能实时在线测量单台逆变器的广义阻抗,可应用于电力电子多馈入系统分析与单机小干扰稳定性。
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公开(公告)号:CN108876060B
公开(公告)日:2021-05-11
申请号:CN201810864310.6
申请日:2018-08-01
申请人: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法,属于新型能源技术应用领域,特别涉及到一种风电出力概率的预测方法;本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法,将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本,实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率,将采集的信息按不同横向时间段比对,可以给出各概率下的短期风电出力预测,提高了电网风电消纳能力,减少“窝风电”的可能性,增强了调度的安全性,并且通过不断更新数据库,提高数据库容量加强预测能力,实现更大范围更大精度的预测。
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公开(公告)号:CN108876060A
公开(公告)日:2018-11-23
申请号:CN201810864310.6
申请日:2018-08-01
申请人: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 国家电网公司
摘要: 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法,属于新型能源技术应用领域,特别涉及到一种风电出力概率的预测方法;本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法,将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本,实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率,将采集的信息按不同横向时间段比对,可以给出各概率下的短期风电出力预测,提高了电网风电消纳能力,减少“窝风电”的可能性,增强了调度的安全性,并且通过不断更新数据库,提高数据库容量加强预测能力,实现更大范围更大精度的预测。
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公开(公告)号:CN113935597A
公开(公告)日:2022-01-14
申请号:CN202111146449.5
申请日:2021-09-28
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要: 本发明公开了一种计及弃电量指标的新能源送端电网输电能力计算方法,所述方法包括:利用条件概率原理分析风电出力概率分布特征和空间相关性,评判风电场间相关性的强弱;基于Copula函数建立考虑风电场间相关性的数学模型,生成计及风电相关性的风电出力样本;利用风电出力样本,逐一求解蒙特卡罗法生成的每一个样本的TTC,进而筛选有效样本;建立适应于大规模风电并网的TTC双层优化模型,通过协调风电场间的出力控制,最小化弃风电量,达到提升区域间输电能力的目的。本发明解决了风电大规模并网后的区域间输电能力求解问题。
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公开(公告)号:CN112736914A
公开(公告)日:2021-04-30
申请号:CN202011594967.9
申请日:2020-12-29
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要: 本发明公开了一种计及风电相关性的可用输电能力概率计算方法,包括:基于条件概率和Copula函数获得计及风电相关性的风电出力样本,将历史负荷数据作为负荷样本集合;利用所述风电出力样本和所述负荷样本集合,通过ATC双层优化模型计算每一个场景下的ATC;判断当前场景下送电区域的机组出力是否达到上限,若所有机组出力均达到上限仅输电线路没有达到传输容量极限则去掉当前场景,其他场景均为有效场景,记录有效场景下的ATC;对所有有效场景下的ATC结果进行概率密度拟合,并分析相关性对ATC的影响。本发明实现了区域间的ATC准确、快速计算。
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公开(公告)号:CN112736914B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202011594967.9
申请日:2020-12-29
申请人: 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学
摘要: 本发明公开了一种计及风电相关性的可用输电能力概率计算方法,包括:基于条件概率和Copula函数获得计及风电相关性的风电出力样本,将历史负荷数据作为负荷样本集合;利用所述风电出力样本和所述负荷样本集合,通过ATC双层优化模型计算每一个场景下的ATC;判断当前场景下送电区域的机组出力是否达到上限,若所有机组出力均达到上限仅输电线路没有达到传输容量极限则去掉当前场景,其他场景均为有效场景,记录有效场景下的ATC;对所有有效场景下的ATC结果进行概率密度拟合,并分析相关性对ATC的影响。本发明实现了区域间的ATC准确、快速计算。
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