公开(公告)号：CN108876060B

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN201810864310.6

申请日：2018-08-01

申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国家电网公司

发明人： 吴振扬 ,  郭雷 ,  李振元 ,  傅吉悦 ,  曲绍杰 ,  郭健 ,  高重晖 ,  李少华 ,  王尧 ,  许铎 ,  王俊 ,  田际平

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，属于新型能源技术应用领域，特别涉及到一种风电出力概率的预测方法；本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本，实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率，将采集的信息按不同横向时间段比对，可以给出各概率下的短期风电出力预测，提高了电网风电消纳能力，减少“窝风电”的可能性，增强了调度的安全性，并且通过不断更新数据库，提高数据库容量加强预测能力，实现更大范围更大精度的预测。

公开(公告)号：CN108876060A

公开(公告)日：2018-11-23

申请号：CN201810864310.6

申请日：2018-08-01

申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 ,  国网吉林省电力有限公司 ,  国家电网公司

发明人： 吴振扬 ,  郭雷 ,  李振元 ,  傅吉悦 ,  曲绍杰 ,  郭健 ,  高重晖 ,  李少华 ,  王尧 ,  许铎 ,  王俊 ,  田际平

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06

摘要： 本发明一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，属于新型能源技术应用领域，特别涉及到一种风电出力概率的预测方法；本发明提出了一种基于大数据的样本采集风电出力概率预测方法，将大数据的信息根据发生概率分割成不同样本，实现对全部数据的统一风电出力预测模型。根据预测模型的不同趋势及概率，将采集的信息按不同横向时间段比对，可以给出各概率下的短期风电出力预测，提高了电网风电消纳能力，减少“窝风电”的可能性，增强了调度的安全性，并且通过不断更新数据库，提高数据库容量加强预测能力，实现更大范围更大精度的预测。

公开(公告)号：CN116316659A

公开(公告)日：2023-06-23

申请号：CN202310094269.X

申请日：2023-02-08

申请人： 国网吉林省电力有限公司 ,  清华大学

发明人： 王志伟 ,  王彬 ,  孙勇 ,  吴文传 ,  王尧 ,  刘昊天 ,  付小标 ,  蔺晨晖 ,  李宝聚 ,  王晶 ,  胡永瑞 ,  吴振扬

IPC分类号： H02J3/16 ,  H02J3/38 ,  G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N7/01 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/092

摘要： 本发明提供了一种电网无功电压控制方法，包括：基于配电网的无功电压控制目标，构建控制优化模型；所述控制优化模型用于在约束条件下调整多个离散设备，以使配电网达到优化目标；基于所述控制优化模型，构建基于马尔科夫决策的交互训练框架；所述交互训练框架用于基于配电网的配置情况，确定智能控制策略；将当前状态信息输入动作生成模型，模型基于所述智能控制策略输出动作变量；将所述动作变量下发至所述多个离散设备；使得既能够在模型不完备的条件下通过在线学习改进优化策略，又能在接入多离散设备的条件下实现高效、可靠的在线学习，进而支持配电网自学习无功优化方法持续在线运行，大幅提高配电网的电压质量，降低运行网损。