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公开(公告)号:CN118972216A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411062479.1
申请日:2024-08-05
申请人: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC分类号: H04L27/00 , H04B10/516 , H04B10/556 , H04B10/61 , G06N3/094
摘要: 本发明属于光纤通信技术领域,公开了一种基于复数神经网络的ACGAN信号调制格式识别方法,该方法包括:相干光接收端输出的原始调制信号通过DSP离线处理进行判决输出,经过IQ正交、色散补偿、时钟恢复、偏振解复用和频偏估计;对频偏估计之后的数据进行信号预处理;基于复数神经网络的ACGAN调制格式识别;输出调制格式;载波相位恢复,判决输出。本发明通过利用频偏估计之后的数据,尽保留原有数据特征,利用基于复数神经网络的ACGAN框架对信号数据直接进行训练提取多维特征,从而达到能够精确识别调制格式实现最佳相位补偿还原信号的目的。
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公开(公告)号:CN118921120A
公开(公告)日:2024-11-08
申请号:CN202411089912.0
申请日:2024-08-09
申请人: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
摘要: 本发明公开一种光纤非线性均衡方法,涉及光纤通信技术领域,包括以下步骤:对发送端数据离线处理,得到发送端数据;将发送端数据送入单载波偏振复用16‑QAM相干光通信系统的光纤传输链路进行传输;通过相干接收机进行接收,截取接收端数据;对接收端数据进行离线处理,经层次聚类算法对信号做非线性补偿;采用16QAM数据进行验证,与采用硬判决得到的数据进行误码率比较和Q因子比较。本发明的技术方案使用层次聚类算法实现光纤通信的非线性补偿提高信号质量,光纤系统非线性补偿算法简单、稳定、易于理解。
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公开(公告)号:CN117036168A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202310992999.1
申请日:2023-08-08
申请人: 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC分类号: G06T3/40 , G06N3/0464 , G06N3/0455
摘要: 本发明公开一种基于全卷积自编码器重构欠采样下关联成像的方法,包括以下步骤采集图像数据,通过关联成像算法对数据进行关联计算;关联计算后的图像数据经过全卷积神经网络自编码器训练;自编码器的编码器对图像数据降维,提取图像数据特征;自编码器的解码器对图像数据特征进行维度恢复,得到清晰图像。本发明的技术方案采用全卷积神经网络自编码器对图像数据进行训练,得到最优的全卷积神经网络,以对图像数据进行编码降维和解码升维,实现更高质量的图像重构。
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