公开(公告)号：CN116451847A

公开(公告)日：2023-07-18

申请号：CN202310314357.6

申请日：2023-03-28

申请人： 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 ,  四川大学 ,  国网吉林省电力有限公司延边供电公司

发明人： 张海锋 ,  沈晓东 ,  王玚 ,  王佳蕊 ,  李德鑫 ,  冷俊 ,  刘友波 ,  郑强仁 ,  张懿夫 ,  孟祥东 ,  庄冠群 ,  张家郡 ,  侯恺

IPC分类号： G06Q10/04 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08 ,  G06F18/10 ,  G06F18/213 ,  H02J3/00 ,  H02J3/38 ,  G06F123/02

摘要： 本发明涉及一种考虑相邻电站耦合效应的水力发电预测方法，属于水力发电技术领域，通过考虑邻近电站的发电特征，分析其与目标电站的耦合关系，可以提高预测模型的精度。对于水电的波动，EMD方法可以将其分解为高频和低频分量。对不同的频率分量分别建模可以提高每个模型的精度。针对水电发电影响因素复杂多维的特点，采用LSTM网络对影响因素进行特征提取。该网络结构能够有效提取时序发电特征，最终实现对水电发电量的准确预测。相比现有预测算法，本发明所提预测方面更加准确和稳定。邻近水电厂的发电特征紧密相关，由于共同依赖同一径流，其发电具有时空相关性。通过挖掘邻近水电的发电特性与目标水电之间的联系，可以进一步提高水电预测的精度。