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公开(公告)号：CN116451847A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310314357.6
申请日：2023-03-28
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/10 , G06F18/213 , H02J3/00 , H02J3/38 , G06F123/02
Abstract: 本发明涉及一种考虑相邻电站耦合效应的水力发电预测方法，属于水力发电技术领域，通过考虑邻近电站的发电特征，分析其与目标电站的耦合关系，可以提高预测模型的精度。对于水电的波动，EMD方法可以将其分解为高频和低频分量。对不同的频率分量分别建模可以提高每个模型的精度。针对水电发电影响因素复杂多维的特点，采用LSTM网络对影响因素进行特征提取。该网络结构能够有效提取时序发电特征，最终实现对水电发电量的准确预测。相比现有预测算法，本发明所提预测方面更加准确和稳定。邻近水电厂的发电特征紧密相关，由于共同依赖同一径流，其发电具有时空相关性。通过挖掘邻近水电的发电特性与目标水电之间的联系，可以进一步提高水电预测的精度。
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公开(公告)号：CN109599879B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN201811503104.9
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
Inventor： 吕项羽 , 李德鑫 , 高长征 , 姚强 , 王佳蕊 , 王鹏 , 陈俊涛 , 玄京岩 , 张艳 , 常学飞 , 丁浩 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 高松 , 张海锋 , 张俊刚 , 金成日 , 延东洙 , 孟涛
Abstract: 本发明涉及一种考虑储能设备充放电次数优化的配电网有功功率调度方法，属于配电网调度自动化技术领域。根据配电网日前负荷预测以及光伏发电预测，得到第二天的96预测点关口负荷曲线；从第1点开始，记录一天96预测点的储能动作需求。当关口负荷高于上限时，储能设备进行放电，低于下限，则储能设备进行充电。当第i点，充电需求超出储能容量上限或放电需求低于储能设备容量下限时，对前i‑1点指令进行优化，优先满足储能动作需求较大时刻；最后，将96预测点储能调节量以功率形式分配给储能设备。本发明方法有效减少了配电网中储能设备充放电次数，延长了储能设备的使用寿命；同时，削减了关口负荷的峰谷差，有效延长了关口设备容量的升级时间。
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公开(公告)号：CN109599879A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811503104.9
申请日：2018-12-10
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司延边供电公司 , 国网吉林省电力有限公司 , 北京清大高科系统控制有限公司
Inventor： 吕项羽 , 李德鑫 , 高长征 , 姚强 , 王佳蕊 , 王鹏 , 陈俊涛 , 玄京岩 , 张艳 , 常学飞 , 丁浩 , 蔡丽霞 , 刘畅 , 高松 , 张海锋 , 张俊刚 , 金成日 , 延东洙 , 孟涛
Abstract: 本发明涉及一种考虑储能设备充放电次数优化的配电网有功功率调度方法，属于配电网调度自动化技术领域。根据配电网日前负荷预测以及光伏发电预测，得到第二天的96预测点关口负荷曲线；从第1点开始，记录一天96预测点的储能动作需求。当关口负荷高于上限时，储能设备进行放电，低于下限，则储能设备进行充电。当第i点，充电需求超出储能容量上限或放电需求低于储能设备容量下限时，对前i-1点指令进行优化，优先满足储能动作需求较大时刻；最后，将96预测点储能调节量以功率形式分配给储能设备。本发明方法有效减少了配电网中储能设备充放电次数，延长了储能设备的使用寿命；同时，削减了关口负荷的峰谷差，有效延长了关口设备容量的升级时间。
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公开(公告)号：CN118886562A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202411007203.3
申请日：2024-07-25
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , G06F17/15 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及水力发电技术领域，公开了一种可解释的梯级水电站出力预测方法，包括以下步骤：步骤S1：利用最大互信息系数方法计算不同水电站发电数据之间的统计相关性；步骤S2：利用LSTNet模型提取特征并捕捉多维特征之间的长期和短期依赖模式，并进行水电出力预测；步骤S3：利用可解释性方法SHAP透明化水电预测过程，得到特征影响水电出力的大小和方式。本发明的优点是LSTNet模型的预测曲线更好地拟合了实际出力曲线。
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公开(公告)号：CN118040640A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311124323.7
申请日：2023-09-01
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 四川大学
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/048 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及考虑梯级水电上下游关联与贫资料的小水力发电预测方法，属于梯级水电站技术领域，通过构建水电站之间的拓扑网络，并使用图迁移学习技术将源水电站的知识迁移到目标水电站上，可以更好地捕捉上下游之间的关联关系，并有效地提升发电预测的性能。该方法不仅可以弥补数据稀缺性带来的问题，还可以减少对大量训练样本的需求。同时还引入远程迁移的思想，令源域数据中不同相似度的序列得到分别的针对性处理。现有的研究成果表明，充分考虑水电站上下游之间的关联关系可以提高发电预测的准确性和可靠性，针对低相似度源域的远程迁移学习也能够提高模型的泛化性。相比现有预测算法，本发明所提预测方面更加准确和稳定。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120011846A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510176504.7
申请日：2025-02-18
Applicant: 吉林省电力科学研究院有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林电动汽车服务有限公司
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F17/18 , G06N3/006 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于蒙特卡洛与人工蜂群优化的电动汽车充电行为分类方法，首先利用蒙特卡洛模型精准捕获电动汽车充电行为的概率分布特征，进而生成离并网时间的概率密度函数，为电网调度与能源管理提供重要参考。针对传统k‑means聚类算法在处理大规模数据集时面临的效率与精度挑战，本发明创新性地引入人工蜂群算法对聚类过程进行深度优化，通过构建高效的适应度函数，指导聚类中心的智能搜索与优化，显著提升了聚类的精确度和算法收敛速度，本发明的实施，不仅增强了电动汽车充电行为分析的科学性与准确性，还为智能电网的精细化管理与优化调度提供了强有力的技术支持。
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公开(公告)号：CN119834242A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411880468.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
IPC: H02J3/06 , H02J3/38 , H02J3/14 , H02J3/00 , G06F18/213 , G06F18/2433
Abstract: 本发明公开了一种基于台区自治的分布式储能智能调度方法及系统，包括：首先获取当前电力进入目标台区的任务指示，并根据任务指示获取电力负荷数据。然后，利用预先训练的台区负荷评估模型对负荷数据进行评估，判断负荷状态是否正常。若异常，则确定导致异常的主要根因。最后，基于负荷状态评估和异常状态解析结果，从预先配置的储能调度策略中选择合适的调度策略，并下发至目标台区的分布式储能设备执行。如此设计，高了电力系统的稳定性和调度效率，适用于分布式能源系统的智能管理。
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公开(公告)号：CN118798930A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410901212.0
申请日：2024-07-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 长春工程学院
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0631 , G06N3/126 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种多微网和配电网的优化调度方法、装置、设备及介质，涉及配电网技术领域，包括以下步骤：根据配网运营商模型和多微网模型构建配网运营商和多微网交互的主从博弈模型，其中，配网运营商作为领导者，用于制定能源售价策略；多微网作为跟随者，用于根据能源售价对负荷以及多微网内部设备出力情况进行调整，得到能源购买策略；能源售价策略根据能源购买策略进行动态调整；获取主从博弈模型的均衡解。本发明使得能源售价与能源购买量的具体数额将在配网运营商与多微网的交互中被逐渐确定，从而达成配网运营商能源售卖收益最大化和多微网能源引进成本最小化的平衡，使交易双方均达到满意状态。
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公开(公告)号：CN118586585A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410636961.5
申请日：2024-05-22
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 吉林省电力科学研究院有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06F18/213 , H02J3/06 , H02J3/14 , G06F123/02
Abstract: 本发明一种数据驱动的发输电系统韧性评估方法，属于电力系统韧性评估领域；通过建立两阶段优化训练模型，在无监督预训练过程通过降噪自动编码器提取输入数据高阶特征并提高预测性能。在有监督微调训练过程通过叠层极限学习机映射发输电系统运行状态和最小负荷削减之间的非线性关系，能够有效替代计算耗时的最优潮流算法(Optimal Power Flow，OPF)，从而加快电力系统韧性评估过程，提高发输电系统韧性评估的效率。
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公开(公告)号：CN117429298A
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202311489645.1
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 华北电力大学
Abstract: 一种考虑用户权重柔性需求响应的电动汽车充放电方法，包括电动汽车用户选择优化权重：用户根据电动汽车电池状态考虑充电费用和充电速度两个选项，做出权重选择构建柔性需求响应充放电模型：根据用户选择的权重：确定参加的是刚性需求响应还是柔性需求响应，若选择充电速度权重大，则选择刚性需求响应，反之，则选择柔性需求响应；提出充放电最优策略：根据选择的需求响应模式，构建目标函数，得出最优充电的控制系数，开始充电。本发明考虑电动汽车充放电不同的需求响应，分析刚性、柔性需求响应，基于充放电成本建立目标函数，结合充放电功率的限制建立约束条件，最终得出负荷曲线峰谷差与TSOS降低了84％，负荷曲线方差降低了近100％。
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