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公开(公告)号：CN115983422A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211424006.2
申请日：2022-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司长春供电公司
Inventor： 王佳蕊 , 孙勇 , 李少伦 , 胡枭 , 李德鑫 , 李宝聚 , 陈厚合 , 王惠锋 , 王大亮 , 孟祥东 , 张家郡 , 冷俊 , 王尧 , 吕项羽 , 陈璟毅 , 刘畅 , 张海锋 , 庄冠群
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F17/12 , G06F111/04
Abstract: 一种多能耦合条件下新型电力系统最优能流优化方法，属于能流优化技术领域，以RIES总运行成本最低为目标，构建最优能流模型目标函数。接着以电力子系统、天然气子系统和热力子系统建立约束条件。针对模型非凸非线性难以求解的问题提出了转凸及近似方法，将模型由混合整数非线性规划问题转化为混合整数锥规划问题，极大提高了求解速度；本发明能够支撑大规模、多节点、强耦合的RIES最优能流问题的高效求解，并具备通用性和可扩展性。
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公开(公告)号：CN118920529A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411030552.7
申请日：2024-07-30
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种提高配电网在冰灾影响下保供能力的移动储能配置方法，包括：根据获取的线路故障概率，考虑冰灾的时空转移特性，利用时序蒙特卡洛模拟法生成各线路每个时段的故障状态，完成冰灾下配电网故障场景的1次完整抽样；重复抽样过程直至生成若干个场景集合，并采用K均值聚类法缩减场景数目，获得S个典型故障场景；以冰灾侵袭过程中S个典型故障场景下各节点负荷期望损失费用最小为目标，考虑冰灾动态演变过程中各故障场景下移动储能在灾前布局位置再调整过程，建立考虑故障场景动态演变的配电网移动储能灾前预布局随机优化模型；基于Big‑M法将模型中的非线性约束转化为线性约束，生成混合整数线性规划模型进行求解，输出移动储能最优灾前布点位置和灾害期间各故障场景下的动态调度方案。
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公开(公告)号：CN117314031A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202310441773.2
申请日：2023-04-23
Applicant: 东北电力大学 , 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Inventor： 杨冬锋 , 生赫 , 王志伟 , 李德鑫 , 孙勇 , 刘晓军 , 姜超 , 王轶琳 , 王曦 , 张雨润 , 杨晶莹 , 吕项羽 , 刘畅 , 李宝聚 , 张海锋 , 张家郡 , 孟祥东
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/00 , H02J3/28 , H02J3/38 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了电热联合系统源荷两侧灵活性提升策略，使用了多能需求响应作调度模型，能够得到考虑多能需求响应后的电热负荷曲线。电能需求响应指在负荷侧实施实时电价来引导用户调整用电计划，将高峰时段电负荷转移到低谷时段，平移了电负荷曲线，减小了负荷的波动性，降低了灵活性需求，提升了系统灵活性裕度。与此同时，热能需求响应通过热用户对供热温度的模糊性降低了夜晚时段的热负荷需求，解耦了热电机组“以热定电”约束，提升了系统灵活性。
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公开(公告)号：CN113346480B
公开(公告)日：2022-12-13
申请号：CN202110538629.1
申请日：2021-05-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国家电网有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及一种基于机会约束的电力系统机组组合方法，属于电力系统运行控制技术领域。该方法首先建立由目标函数和约束条件构成的基于机会约束的电力系统机组组合模型，然后对该模型进行转化，将模型中的机会约束写成分位数的形式并引入松弛变量，建立松弛后的基于机会约束的电力系统机组组合模型，求解得到各松弛变量的值；利用各松弛变量的值，获得基于机会约束的电力系统机组组合模型有可行解的约束条件，然后依次建立可再生能源弃电量调度模型和发电机出力优化模型并分别求解，从而获得最终的机组组合结果。本发明考虑了电力系统中可再生能源的波动，保证了电力系统安全，适合应用于具有高可再生能源渗透率的电力系统机组组合场景之中。
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公开(公告)号：CN113346487A
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110640742.0
申请日：2021-06-09
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于多源互补的源荷匹配系统，包括数据输入模块，用于对需要输入的数据，进行预处理，并转化为相应的模型需求向量格式，与模型构建模块相连接；模型构建模块，用于构建源荷自适应匹配模型，输出端连接模型求解模块。模型求解模块，模型参数设置，使用线性规划求解器对优化模型进行求解，获得新能源和负荷的匹配结果，本发明提出一种自适应的源荷匹配规划方法，极大降低了求解空间，从进化算法的指数复杂度降低到n的多项式复杂度。获得和负荷互补性较强的不同区域和能源的新能源场站组合。并且能够降低源荷匹配新能源削减量，提高新能源利用率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119695942A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411749161.0
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，旨在提供一种基于电容电压与有功功率切换的构网型SVG控制方法。持续监测SVG设备的直流侧总电容电压，当跌落至设定低阈值时切换至电容电压‑频率下垂控制，对直流侧电容进行充电；当充电至设定高阈值时切换至有功功率‑频率控制；若位于两个阈值之间，则保持原控制策略不变；再将两种两种控制策略生成的相位角用于SVG控制，保持直流侧总电容电压稳定和输出有功功率调节。本发明能够实现有功功率‑频率单元和电容电压‑频率单元的自动切换控制；使SVG设备能始终保持直流侧总电容电压的稳定，避免了直流侧电容过冲与过放情况的发生；能提升构网型SVG运行稳定性，同时延长电容运行寿命，降低设备使用成本。
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公开(公告)号：CN119695904A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411748702.8
申请日：2024-12-02
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 浙江大学 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 本发明涉及涉及电力系统技术，旨在提供一种构网型应用下的SVG控制方法。包括：分别获取初始d轴有功电流给定值、初始q轴无功电流给定值、d轴和q轴电压给定值；通过电压电流双闭环控制且对电流内环采取比例控制的方式，实现反馈调节SVG的实际d轴电流和q轴电流，进而得到用于控制SVG输出电压的调制波信号；将调制波信号与载波信号进行比较，生成SVG内部各个子模块的开关信号，通过控制开关器件的导通与关断实现对SLCC无功功率与谐波电流的补偿。本发明仅引入极少步骤的四则运算，便可解决换流变压器阀侧电流以母线电压为定向时，有功与无功电流在dq旋转坐标系下相互耦合的问题，对控制系统的整体计算负担影响可忽略不计。
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公开(公告)号：CN119675024A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411757826.2
申请日：2024-12-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司
Abstract: 一种电力系统频率支撑方法及装置、电子设备和介质，属于风电场控制技术领域。本发明的目的是对传统ESVG控制进行优化改造，以减小功率超调量和暂态调节时间的电力系统频率支撑方法及装置、电子设备和介质。本发明利用虚拟同步理论与超级电容等效惯性计算方法，建立由ESVG超级电容容值与直流电压组成的等效惯性模型，同时得到级联超级电容子模块拓扑结构的等效时间常数。将上述惯性模型中惯性时间常数结合同步发电机转动惯量定义式，形成一项考虑超级电容等效惯性限制的约束条件，并以此限制自适应控制策略中虚拟转动惯量初始值的选定范围。本发明避免区域电网频率波动时间过长、超级电容频繁充放电和深度放电问题。
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公开(公告)号：CN119561078A
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202411672301.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国网吉林省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司
Abstract: 构网型SVG选址定容方法、装置、存储介质及电子设备，涉及电网控制技术领域。本发明是为了解决现有选址定容无法同时体现系统电压支撑强度和各节点频率稳定性的问题。本发明利用系统参数得到增广导纳矩阵；分别计算系统中发电机节点和其他网络节点的惯量；在系统中其他网络节点的惯量最小值小于临界惯量时，计算其他网络节点的惯量最小值对各发电机节点惯量的灵敏度，并在灵敏度最高的发电机节点处配置构网型SVG；否则分别计算新能源场站接入点短路比和并网点短路比；在新能源场站接入点和并网点短路比均小于接入点临界短路比时，在短路比最小的并网母线节点处配置构网型SVG，否则表示当前系统不需要配置SVG。
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公开(公告)号：CN114188991B
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202111295051.8
申请日：2021-11-03
Applicant: 国网吉林省电力有限公司 , 清华大学 , 国网吉林省电力有限公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本公开提出一种风电场一次调频模型辨识方法、装置、电子设备和存储介质，属于电力系统运行控制技术领域。其中，所述方法包括：获取风电场一次调频后的离散时间序列数据，包括：风电场的出力增量序列、电力系统的频率偏差序列和频率变化率序列；将出力增量作为状态向量，频率偏差和频率偏差变化率作为输入向量，构建风电场一次调频离散时间域的状态方程；建立状态向量与输入向量的非线性函数集合，通过拟合离散时间序列数据，将状态方程转化为函数集合内函数的线性组合，以得到所述风电场一次调频的模型辨识结果。本公开采用非线性动态系统的稀疏辨识技术对风电场站的一次调频过程进行模型辨识，辨识结果兼顾简洁性与准确性。
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