公开(公告)号：CN118035717A

公开(公告)日：2024-05-14

申请号：CN202311532506.2

申请日：2023-11-16

申请人： 国网吉林省电力有限公司营销服务中心

发明人： 姜瀚书 ,  李雨田 ,  吴广昊 ,  刘著 ,  郑永明 ,  崔涛 ,  安昕洋 ,  杨强

IPC分类号： G06F18/213 ,  G01R35/02 ,  G06F18/214 ,  G06F17/10

摘要： 本发明提供了电容式电压互感器误差状态预测方法、装置及电子设备，该方法包括：获取电容式电压互感器的第一误差数据集和第二误差数据集；将第一误差数据集输入特征提取模型进行特征提取，得到特征数据集，并基于特征数据集和第二误差数据集构建训练集；将训练集输入初始的回归拟合模型进行训练，确定训练完备的回归拟合模型；获取电容式电压互感器的的待测数据，将待测数据输入特征提取模型，得到特征数据集，将特征数据集输入训练完备的回归拟合模型，得到电容式电压互感器误差状态预测结果；本发明可在不停电的条件下对电容式电压互感器的误差状态进行实时便捷、低成本、有效地监测。

公开(公告)号：CN117726910A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311596317.1

申请日：2023-11-27

申请人： 国网吉林省电力有限公司营销服务中心

发明人： 姜瀚书 ,  李雨田 ,  刘著 ,  吴广昊 ,  杨强 ,  郑永明 ,  崔涛 ,  安昕洋

IPC分类号： G06V10/80 ,  G01R35/02 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44

摘要： 本发明提供了一种电容式电压互感器故障诊断方法和装置，该方法包括：获取预设时间段内电容式电压互感器的电气特性静态数据和红外图像动态数据；基于第一特征提取网络对所述电气特性静态数据进行特征提取，得到静态特征，基于第二特征提取网络，对所述红外图像动态数据进行特征提取，得到动态特征；基于特征融合模型，对所述静态特征和所述动态特征进行特征融合，得到融合特征；基于分类诊断模型，对所述融合特征进行故障诊断，确定电容式电压互感器的故障诊断结果。本发明通过将电容式电压互感器的电气特性静态数据和红外图像动态数据进行跨模态融合，有效提升了故障诊断的检测率。

公开(公告)号：CN117668746A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311547779.4

申请日：2023-11-20

申请人： 国网吉林省电力有限公司营销服务中心

发明人： 姜瀚书 ,  杨建荣 ,  李雨田 ,  吴广昊 ,  刘著 ,  郑永明 ,  杨强 ,  安昕洋 ,  崔涛

IPC分类号： G06F18/25 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06F17/16

摘要： 本发明涉及一种CVT误差预测方法、装置以及存储介质。该方法包括步骤：采集待测CVT的历史误差数据和环境参量数据，分别得到误差时序数据集，以及结合历史误差数据和环境参量数据的多元时序数据集；基于TCN网络对误差时序数据集进行特征提取得到第一特征向量，基于GCN网络对多元时序数据集进行特征提取得到第二特征向量；将第一特征向量和第二特征向量通过注意力机制进行融合处理，得到第三特征向量；基于预设的门控线性叠加方法将第一特征向量、第二特征向量以及第三特征向量进行融合，得到第四特征向量；将第四特征向量输入至全连接层，最终输出CVT误差预测结果。本发明提高了误差预测结果的准确率。