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公开(公告)号：CN119228019A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411230931.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种分散用户用电特性分析方法、装置、设备及介质，属于电力数据分析技术领域。其中方法包括：获取多个用户的历史电网负荷数据；基于每个用户的历史电网负荷数据，获取其对应的典型负荷曲线数据和负荷特征数据；根据多个用户的典型负荷曲线数据和负荷特征数据，通过聚类算法，划分出每个用户的用电模式；基于用户的典型负荷曲线数据、负荷特征数据和用电模式，获得用户的用电特性分析结果。本发明通过分段降维重构法提取用户的典型负荷曲线，降低了异常和极端数据的影响，并从多个维度提取用户负荷数据的特征，采用改进的k‑means算法将无标签的用户负荷数据划分为不同模式，实现了对分散用户用电特性的标签化分析。
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公开(公告)号：CN119670924A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411036998.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了电能计量数据处理领域的一种分散式用户基线功率的预测方法，旨在解决行分散式用户基线功率预测存在准确率不高和难以获取数据的时间定位信息问题。其包括：利用Székely‑Rizzo距离相关系数筛选原始的分散式用户数据序列，从中剔除掉与分散式用户数据序列相关性不高的属性序列，从而利用筛选后的分散式用户数据序列预测未来的基线功率序列的准确性得到提升；预先利用提取出的时间信息对筛选后的分散式用户数据序列进行融合时间定位编码操作，克服了Transformer模型无法捕获基线功率序列蕴藏的数据时间信息的问题，使Transformer模型预测基线功率序列时具备时间相关性，实现更准确的预测。
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公开(公告)号：CN113688420B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202110871359.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: G06F21/62 , G06F18/2321 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的差分隐私用电采集数据隐私保护方法及装置，包括：利用差分隐私技术把拉普拉斯噪音添加到用电采集数据中抵御相关攻击；根据聚类分析的结果对噪音值的最大值进行了限制。本发明利用差分隐私技术保护采集到的用电采集数据，保证数据的可用性；为了进一步提高用电采集数据的可用性，限制添加到用电采集数据中的噪音最大值。
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公开(公告)号：CN113760951A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110903991.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 梁晓伟 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于自动联想方法，具体涉及一种配网关键词自动联想方法。它包括下述步骤：步骤一：数据输入；步骤二：数据衍生；以基础数据为基础，衍生出和潜在事件相关的信息；步骤三：外部输入检索词；本步骤包括：接收外部检索词，语义解读，产生衍生检索词，步骤四：计算距离；计算步骤三衍生检索词与步骤二衍生属性之间的距离，步骤五：结果输出；根据步骤四的计算结果排序，计算结果数值大的排序在前，计算结果小的排序在后，然后将所有结果输出给工作人员。本发明的显著效果是：该方法能够在原有检索的基础上进行配电网关键词自动联想，使得检索结果更为丰富，实现了数据击穿，扩展了检索结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119938397A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202411742420.7
申请日：2024-11-29
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06F11/14 , G01D21/00 , G06F16/215 , G06F16/2458
Abstract: 本发明公开了一种主站双采集电能量计量方法及系统，方法包括：获取电表数据，将所述电表数据通过设定形式进行传送至主站前置采集消息总线，得到第一电表数据；获取所述第一电表数据中对应的不同终端数据，对终端数据进行解析，将解析的终端数据交付给双入库服务集群，并将所述终端数据入库对应的存储模块；对所述终端数据进行校验，得到校验结果，并对所述校验结果进行统计分析，使上层结算、考核、线损管理、平衡分析、盈亏分析等业务基于一套最完整、可靠的数据开展分析应用。
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公开(公告)号：CN113760951B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110903991.4
申请日：2021-08-06
Applicant: 梁晓伟 , 国网安徽省电力有限公司 , 国网安徽省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 北明软件有限公司
IPC: G06F16/242 , G06F40/30 , G06Q50/06
Abstract: 本发明属于自动联想方法，具体涉及一种配网关键词自动联想方法。它包括下述步骤：步骤一：数据输入；步骤二：数据衍生；以基础数据为基础，衍生出和潜在事件相关的信息；步骤三：外部输入检索词；本步骤包括：接收外部检索词，语义解读，产生衍生检索词，步骤四：计算距离；计算步骤三衍生检索词与步骤二衍生属性之间的距离，步骤五：结果输出；根据步骤四的计算结果排序，计算结果数值大的排序在前，计算结果小的排序在后，然后将所有结果输出给工作人员。本发明的显著效果是：该方法能够在原有检索的基础上进行配电网关键词自动联想，使得检索结果更为丰富，实现了数据击穿，扩展了检索结果。
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公开(公告)号：CN113688420A
公开(公告)日：2021-11-23
申请号：CN202110871359.6
申请日：2021-07-30
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类的差分隐私用电采集数据隐私保护方法及装置，包括：利用差分隐私技术把拉普拉斯噪音添加到用电采集数据中抵御相关攻击；根据聚类分析的结果对噪音值的最大值进行了限制。本发明利用差分隐私技术保护采集到的用电采集数据，保证数据的可用性；为了进一步提高用电采集数据的可用性，限制添加到用电采集数据中的噪音最大值。
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公开(公告)号：CN109214605A
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201811336639.1
申请日：2018-11-12
Applicant: 国网山东省电力公司电力科学研究院 , 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国网山东省电力公司 , 国网山东省电力公司济南供电公司 , 国网山东省电力公司检修公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统短期负荷概率预测方法、装置及系统，通过选取影响负荷的最优输入变量集合，建立高斯过程分位数回归的短期负荷概率密度预测模型。首先采用随机森林算法给出输入变量重要性评分，并对各输入变量影响程度进行排序；其次，采用粒子群优化算法搜索模型超参数，形成优化高斯过程分位数回归预测模型，避免人工经验设置参数初始值对模型预测性能的不利影响。本发明可避免人工经验选取的不足，在最优输入变量集合中建立的负荷预测模型，其误差较低，进一步降低了预测误差，克服了常用共轭梯度方法存在容易陷入局部最优解、迭代次数难以确定、优化性能受初值选取影响大的问题，可充分发挥自身搜索与群体认知能力。
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公开(公告)号：CN118041596A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410065535.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 国电南瑞南京控制系统有限公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南瑞集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/08 , H04L9/06 , H04L41/16 , H04L67/12 , G06F18/2411 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种基于kafka跨正反向隔离装置传输数据的方法及系统，涉及电网通信和数据安全技术领域，包括将Kafka集群配置完成，根据电力系统安全区划分规定，划分安全区；开发基于机器学习的自适应加密算法，能够根据数据类型和网络状况动态调整加密强度；根据自适应加密算法，对同步的消息进行加密，并根据Kafka集群的配置，实现消息同步。本发明通过使用基于机器学习的自适应加密算法，能够根据数据类型和网络状况动态调整加密强度。对于敏感或关键数据，系统可以实施更强的加密措施，而对于不那么敏感的数据，则可以应用较轻的加密从而在保护数据的同时优化处理效率，同时机器学习模型的使用使得加密过程能够智能地适应不断变化的网络条件和数据类型。
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