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公开(公告)号：CN119670924A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411036998.0
申请日：2024-07-31
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F17/10 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了电能计量数据处理领域的一种分散式用户基线功率的预测方法，旨在解决行分散式用户基线功率预测存在准确率不高和难以获取数据的时间定位信息问题。其包括：利用Székely‑Rizzo距离相关系数筛选原始的分散式用户数据序列，从中剔除掉与分散式用户数据序列相关性不高的属性序列，从而利用筛选后的分散式用户数据序列预测未来的基线功率序列的准确性得到提升；预先利用提取出的时间信息对筛选后的分散式用户数据序列进行融合时间定位编码操作，克服了Transformer模型无法捕获基线功率序列蕴藏的数据时间信息的问题，使Transformer模型预测基线功率序列时具备时间相关性，实现更准确的预测。
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公开(公告)号：CN119476619A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411626545.3
申请日：2024-11-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种适用于规模化分散式用户的用能预测方法、装置及存储介质，属于电力系统与信息科学技术领域。方法包括：获取历史电力消耗数据；采用Transformer模型嵌入层对历史电力消耗数据进行高维特征表示及位置编码添加，得到第一输入嵌入表示及第二输入嵌入表示；对历史电力消耗数据进行不同时间尺度上的特征提取，得到多尺度特征；将第一输入嵌入表示、第二输入嵌入表示及多尺度特征，输入至预先训练好的基于编码‑解码架构的用能预测模型，输出未来预设日、周以及月三个时间分辨率上的用电量。本发明通过结合多尺度特征提取和改进编码‑解码架构，显著提升对分布式用户在电力消耗行为上的精准预测，为现货市场交易出清提供了有效的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119228019A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411230931.0
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/23213 , H02J3/00
Abstract: 本发明公开一种分散用户用电特性分析方法、装置、设备及介质，属于电力数据分析技术领域。其中方法包括：获取多个用户的历史电网负荷数据；基于每个用户的历史电网负荷数据，获取其对应的典型负荷曲线数据和负荷特征数据；根据多个用户的典型负荷曲线数据和负荷特征数据，通过聚类算法，划分出每个用户的用电模式；基于用户的典型负荷曲线数据、负荷特征数据和用电模式，获得用户的用电特性分析结果。本发明通过分段降维重构法提取用户的典型负荷曲线，降低了异常和极端数据的影响，并从多个维度提取用户负荷数据的特征，采用改进的k‑means算法将无标签的用户负荷数据划分为不同模式，实现了对分散用户用电特性的标签化分析。
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公开(公告)号：CN119341130B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411874776.6
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 天津大学
Inventor： 唐伟宁 , 鞠默欣 , 马弘光 , 刘泽骏 , 何博宇 , 刘志向 , 刘俐君 , 孔凡强 , 张悦 , 刘钊瑞 , 刘宝铭 , 杨丹 , 高山 , 曲丽 , 崔晗 , 王贺 , 王瀛莹 , 周雨馨 , 战春雨 , 于塑北
Abstract: 本发明公开一种分布式源荷储资源对配电网的灵活性评估方法及装置，该方法通过储能系统灵活性供给子模型得到储能系统对外的灵活性供给指标；通过温控负荷灵活性供给子模型得到温控负荷提供的灵活性供给指标；通过电动汽车灵活性供给子模型得到电动汽车灵活性供给指标；通过分布式智能配电网灵活性供给子模型得到分布式智能配电网对外部配网的灵活性供给指标；对分布式智能配电网优化调度模型求解优化，对分布式智能配电网运行进行态势模拟，根据求解得到的设定时段指定灵活性资源出力，计算设定时段分布式智能配电网向上、向下灵活性潜力，完成分布式智能配电网灵活性评估。本发明解决现有评估方法不适用分布式智能配电网和风光消纳不足的问题。
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公开(公告)号：CN118348473A
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410717396.5
申请日：2024-06-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
Abstract: 本发明涉及一种子系统能够互备互通的电能表检定流水线，包括周转箱输送线（11）、检定输送线（12）；周转箱（13）内滑动设有升降板（21），电能表置于升降板（21）上；取放组件（30）；通过周转箱输送线（11）将装有电能表的周转箱（13）输送至检定输送线（12）的起始端，升降板（21）将电能表的底部顶起至与周转箱（13）的上沿平齐，通过推板（31）沿方形轨迹运动，以将电能表在周转箱（13）与检定输送线（12）之间相互输送，实现周转箱输送线（11）与检定输送线（12）两个子系统的互备互通，即两系统的整体运行，同时推板（31）能够同时快速输送多个电能表，提升取放效率以及检定效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119691038A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411767906.6
申请日：2024-12-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
Inventor： 鞠默欣 , 刘俐君 , 张悦 , 孔凡强 , 刘洋 , 刘璐 , 刘宝铭 , 刘钊瑞 , 李源 , 胡森 , 王瀛莹 , 杨丹 , 高山 , 曲丽 , 崔晗 , 王贺 , 周雨馨 , 战春雨 , 于塑北
IPC: G06F16/25 , G06F16/215 , G06F16/29 , G06F18/2433 , G06F18/27 , G06F9/50
Abstract: 本发明涉及电力运维管理技术领域，特别涉及一种基于地理信息系统与大数据分析的运维数据全景感知系统，包括数据采集模块、边缘计算模块、数据分析模块、地理信息系统模块，通过软件技术和硬件技术整合数据采集、边缘计算、数据分析和地理信息系统的功能；该运维数据全景感知系统采用统一的数据采集标准和基于API的接口，实现不同设备间的数据无缝整合，确保数据格式的一致性与兼容性。此外，应用自适应机器学习算法，动态更新分析模型，提升数据分析的准确性和效率，帮助运维人员更好地识别故障模式和预测设备性能。
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公开(公告)号：CN119050829B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411554381.8
申请日：2024-11-04
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心 , 国网思极网安科技(北京)有限公司
Abstract: 本发明涉及应用于供电或配电领域的一种电力营销用电力计量设备防护装置，包括有防护装置本体、安装在防护装置本体内部的智能防护控制器，采用除尘片、隔挡片、隔尘通风感应组件和防尘通风调控系统的配合，能够有效对一些细小的灰尘和杂质进行阻隔，还能够通过反吹的方式避免出现防尘位置的堵塞，在保证防护装置本体通风换气有效散热作用的同时，大大地减少了灰尘和杂质对其内部电力计量设备的污染，并且通过电力计量维护平台和路段数据分析处理单元的配合，能够有效增加防护装置本体在防尘通风控制过程中的智能化，有效提高防护装置本体防尘通风措施的环境适用性，进一步促进防护装置本体的持续性发展和应用。
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公开(公告)号：CN118495177A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410764494.4
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
IPC: B65G59/06
Abstract: 本发明公开了一种自动拆码垛装置，其能自动对由多个开口纸箱码垛而成的箱垛进行拆码垛操作，拆码垛过程中，既能保障被分离的开口纸箱的位置合理，又能有效、稳定地支撑剩余箱垛，且支撑剩余箱垛时不会对箱垛造成破坏，工作过程中箱垛的稳定性良好。本申请的主要结构包括主机架及输送辊道，还包括顶升旋转机构，顶升旋转机构包括顶部可穿过输送辊道的顶升旋转支撑架、驱动顶升旋转支撑架转动的旋转伺服电机及带动旋转伺服电机与顶升旋转支撑架共同上下移动的顶升气缸，还包括两个沿竖直对称面对称布置的顶箱机构，两个顶箱机构分处于顶升旋转机构的相对两侧，顶箱机构包括用于顶住开口纸箱底部的顶箱板及带动顶箱板上下移动的顶箱气缸。
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公开(公告)号：CN117575672A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311518645.X
申请日：2023-11-15
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06F18/22 , G06F18/23 , G06N3/0464 , G06N3/096 , G06N3/088 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F18/27 , G06F18/2411 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征迁移学习的行业电量预测方法、装置，包括：利用基于密度的无监督聚类算法对电力系统的源域数据进行聚类，得到带行业类别标签的源域数据；根据采集到的目标行业用电数据，利用余弦相似度算法从带行业类别标签的源域数据提取目标行业的近邻集；根据目标行业用电数据和目标行业的近邻集，利用行业时空用电特征迁移提取器提取目标行业时空用电特征；根据目标行业用电数据和目标行业时空用电特征，利用多核支持向量回归模型进行电量预测，得到目标行业的电量预测结果。本发明能够实现新型电力系统分行业电量预测拟合。
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公开(公告)号：CN119444295A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411244102.8
申请日：2024-09-05
Applicant: 国网吉林省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q50/06 , G06Q40/04
Abstract: 本发明提出了一种考虑多主体聚合参与电力现货市场出清方法，涉及电力市场技术领域，包括可调节负荷侧用电聚类算法设计、考虑储能充放电市场出清的算法设计、构建多主体聚合参与市场出清模型、约束条件分析和模型求解。本发明的优点在于：分析负荷用电侧基于物理—市场特性的用电变化规律，对可调节负荷侧进行聚类拟合，充分考虑新能源、储能等因素对传统发电机组出力影响，构建了考虑传统机组、新能源机组、储能电源电力、可调节负荷等多主体聚合参与电力现货市场出清策略，缓解源荷非实时平衡、提升新能源就地消纳能力，实现分散式用户资源的高效整合和市场化运营提供技术支持，为电力现货市场提供一个公平、透明、高效的现货交易机制。
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