公开(公告)号：CN116520104A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310482334.6

申请日：2023-04-30

Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司

Inventor： 唐铭泽 ,  李鹤楠 ,  武智纯 ,  李伟涛 ,  张博 ,  王泽华 ,  倪雪妍 ,  赵超楠 ,  宋东林 ,  王雪松

IPC: G01R31/12 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明属于电力变压器设备领域，即基于两阶段划分的油纸绝缘局放严重程度诊断预警方法。其步骤如下：A、基于局放发展全过程划分两阶段：分为平稳发展阶段和加速劣化阶段。B、平均偏差量提取，平均偏差量能够简单且有效地区分局放平稳发展和加速劣化两阶段，选取的平均偏差量ΔN、ΔV、Δ(Δt)作为局放状态诊断的特征量。C、基于BP神经网络的局放严重程度诊断预警方法，是基于步骤（B）中选取的平均偏差量ΔN、ΔV、Δ(Δt)作为局放状态诊断的特征量，采用BP神经网络作为特征量信息的辨识分类器。本发明具有参量精简，诊断精准的特点。