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公开(公告)号:CN116520104A
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202310482334.6
申请日:2023-04-30
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司
IPC: G01R31/12 , G06F18/241
Abstract: 本发明属于电力变压器设备领域,即基于两阶段划分的油纸绝缘局放严重程度诊断预警方法。其步骤如下:A、基于局放发展全过程划分两阶段:分为平稳发展阶段和加速劣化阶段。B、平均偏差量提取,平均偏差量能够简单且有效地区分局放平稳发展和加速劣化两阶段,选取的平均偏差量ΔN、ΔV、Δ(Δt)作为局放状态诊断的特征量。C、基于BP神经网络的局放严重程度诊断预警方法,是基于步骤(B)中选取的平均偏差量ΔN、ΔV、Δ(Δt)作为局放状态诊断的特征量,采用BP神经网络作为特征量信息的辨识分类器。本发明具有参量精简,诊断精准的特点。
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公开(公告)号:CN116885760A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310883432.0
申请日:2023-07-18
Applicant: 国网吉林省电力有限公司通化供电公司 , 东北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种含光伏储能配电网电能质量治理控制方法。该方法主要由四部分构成,即初始化随机种群、由自调节参数控制的种群周期繁殖、轮盘择优选择、最优解提取。本发明在传统配电网电能质量治理策略步骤的基础上,对电能质量最优治理方案进行了算法优化,改善了传统算法中容易无法兼顾全局寻优和局部寻优、容易陷入局部最优解等缺点,同时提高了收敛速度及精度,有利于配电网中电能质量治理策略的实现。
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