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公开(公告)号:CN117275512A
公开(公告)日:2023-12-22
申请号:CN202311536303.0
申请日:2023-11-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 吉林市泰思特科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的开关柜状态在线监测方法及系统,涉及声纹识别技术领域,包括如下步骤:采集开关柜的全天候运行声音数据;分析开关柜正常运作音频和待测音频的短时傅里叶变换的幅度谱,获得第一、第二及第三差异系数;将第一、第二及第三差异系数关联形成综合偏差系数,评估开关柜的故障等级;将异常音频与故障音频进行对比分析,确定故障种类;获取系统故障分析数据和类别分析数据,关联形成开关柜故障识别误差指数,对系统进行误差分析。将待测音频与正常运作音频在三个方面的差异进行分析,降低单一特征的评估误差,提高评估结果的可靠性,及时发现音频中的异常情况,避免因故障扩大化而造成的损失。
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公开(公告)号:CN117275512B
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311536303.0
申请日:2023-11-17
Applicant: 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 吉林市泰思特科技开发有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于声纹识别的开关柜状态在线监测方法及系统,涉及声纹识别技术领域,包括如下步骤:采集开关柜的全天候运行声音数据;分析开关柜正常运作音频和待测音频的短时傅里叶变换的幅度谱,获得第一、第二及第三差异系数;将第一、第二及第三差异系数关联形成综合偏差系数,评估开关柜的故障等级;将异常音频与故障音频进行对比分析,确定故障种类;获取系统故障分析数据和类别分析数据,关联形成开关柜故障识别误差指数,对系统进行误差分析。将待测音频与正常运作音频在三个方面的差异进行分析,降低单一特征的评估误差,提高评估结果的可靠性,及时发现音频中的异常情况,避免因故障扩大化而造成的损失。
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