-
公开(公告)号：CN117275512A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311536303.0
申请日：2023-11-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 吉林市泰思特科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别的开关柜状态在线监测方法及系统，涉及声纹识别技术领域，包括如下步骤：采集开关柜的全天候运行声音数据；分析开关柜正常运作音频和待测音频的短时傅里叶变换的幅度谱，获得第一、第二及第三差异系数；将第一、第二及第三差异系数关联形成综合偏差系数，评估开关柜的故障等级；将异常音频与故障音频进行对比分析，确定故障种类；获取系统故障分析数据和类别分析数据，关联形成开关柜故障识别误差指数，对系统进行误差分析。将待测音频与正常运作音频在三个方面的差异进行分析，降低单一特征的评估误差，提高评估结果的可靠性，及时发现音频中的异常情况，避免因故障扩大化而造成的损失。
-
公开(公告)号：CN117275512B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311536303.0
申请日：2023-11-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 吉林市泰思特科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于声纹识别的开关柜状态在线监测方法及系统，涉及声纹识别技术领域，包括如下步骤：采集开关柜的全天候运行声音数据；分析开关柜正常运作音频和待测音频的短时傅里叶变换的幅度谱，获得第一、第二及第三差异系数；将第一、第二及第三差异系数关联形成综合偏差系数，评估开关柜的故障等级；将异常音频与故障音频进行对比分析，确定故障种类；获取系统故障分析数据和类别分析数据，关联形成开关柜故障识别误差指数，对系统进行误差分析。将待测音频与正常运作音频在三个方面的差异进行分析，降低单一特征的评估误差，提高评估结果的可靠性，及时发现音频中的异常情况，避免因故障扩大化而造成的损失。
-
公开(公告)号：CN117254598A
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202311534341.2
申请日：2023-11-17
申请人： 国网吉林省电力有限公司长春供电公司 , 吉林市泰思特科技开发有限公司
摘要： 本发明公开了一种基于红外热成像技术的开关柜状态监测方法及系统，涉及状态监测技术领域，该系统运行时，通过安装红外热成像设备采集温度数据作为第一数据组，通过传感器和专业仪器采集设备信息作为第二数据组，通过采集到的数据进行实时处理和分析，结合计算状态稳定指数Ztwd，并当状态稳定指数Ztwd与预设阈值对比异常时触发警报，通知操作人员或维护团队采取适当的措施，通过维护人员远程监视开关柜设备状态，获取温度图像，并进行远程操作，包括打开、关闭和调整设备，通过提供用户友好的界面，允许操作人员查看实时数据、历史数据、分析结果，并生成维护报告，有助于作出决策、改进维护策略和监测设备性能。
-
-
公开(公告)号：CN117330137A
公开(公告)日：2024-01-02
申请号：CN202311631212.5
申请日：2023-12-01
申请人： 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 吉林市泰思特科技开发有限公司
摘要： 本发明涉及变压器技术领域，且公开了一种变压器巡检图像智能识别和故障检测方法及系统，该方法，实现了对变压器状态的智能监测和故障检测，提高了变压器运行的可靠性和安全性，同时有别于传统的温度加湿度的检测方式，本方法采用以温度上升过程中的纹理值变化代替常规温度检测，以提高检测的精准的，同时加入声波检测以对变压器内部的冷暖水进行更深度的探测，从而更进一步的排除外部干扰的同时，深度对变压器内部进行检测，有助于及时发现和处理潜在故障，通过对故障分辨系数的计算和与故障阈值的比较，以及对比较差值的进一步分析，实现了对变压器冷凝水问题的全面监测和维护决策。
-
-
公开(公告)号：CN117232644B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311503899.4
申请日：2023-11-13
申请人： 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 吉林市泰思特科技开发有限公司
IPC分类号： G01H17/00 , G10L25/18 , G10L25/51 , G10L21/0232 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于声学原理的变压器声音监测故障诊断方法及系统，涉及故障检测技术领域，包括：基于声音在空气中的衰减规律确定三组声音传感器的放置位置并实时采集变压器的声音信号；对采集到的声音信号进行滑动平均滤波，将第三组信号结合形成第一及第二实际声音信号；对第一及第二实际声音信号进行特征提取，根据前 个倍频的倍频占比大小，将对应的频率作为第一及第二实际声音信号的特征频率；将正常与实际运行时两个声音信号的特征频率的数量与特征频率分别结合，形成第一及第二比较系数；分别将两个信号的第一及第二比较系数结合形成故障判别系数，进而判断变压器是否(56)对比文件CN 204789891 U,2015.11.18KR 20200060179 A,2020.05.29刘俊华等.电力变压器灰色关联故障诊断模型的组合权重法.高压电器.2012,第48卷(第1期),第90-94页.谭风雷等.基于声音在线监测的变压器异常判别方法.湖北电力.2021,(第05期),第26-31页.
-
公开(公告)号：CN117232644A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311503899.4
申请日：2023-11-13
申请人： 国网吉林省电力有限公司辽源供电公司 , 吉林市泰思特科技开发有限公司
IPC分类号： G01H17/00 , G10L25/18 , G10L25/51 , G10L21/0232 , G06F18/2113 , G06F18/2131 , G06F18/22
摘要： 本发明公开了一种基于声学原理的变压器声音监测故障诊断方法及系统，涉及故障检测技术领域，包括：基于声音在空气中的衰减规律确定三组声音传感器的放置位置并实时采集变压器的声音信号；对采集到的声音信号进行滑动平均滤波，将第三组信号结合形成第一及第二实际声音信号；对第一及第二实际声音信号进行特征提取，根据前个倍频的倍频占比大小，将对应的频率作为第一及第二实际声音信号的特征频率；将正常与实际运行时两个声音信号的特征频率的数量与特征频率分别结合，形成第一及第二比较系数；分别将两个信号的第一及第二比较系数结合形成故障判别系数，进而判断变压器是否发生故障，实现了根据声音判断变压器是否发生故障。
-
-
-
-
-
-
-
搜索结果
8 条记录 (耗时 0.062 秒)
