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公开(公告)号:CN118278680A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410406033.X
申请日:2024-04-07
Applicant: 国网商用大数据有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了考虑用户体验度的园区分布式资源调度方法及系统,包括:以最大化园区内分布式光伏消纳电量和最小化系统运行成本,构建多目标函数;根据不同时段下的用电需求,构建需求响应负荷约束,并以所述需求响应负荷约束的形式表征对用户舒适度的考量;以所述需求响应负荷约束为所述多目标函数的至少一个约束条件,建立园区分布式资源优化调度模型;对所述园区分布式资源优化调度模型进行求解,得到满足所述用户舒适度的调度结果,并根据所述调度结果对所述园区进行资源调度;采用本发明能够兼顾需求侧调节潜力及用户体验度,从而提高新能源的就地消纳程度。
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公开(公告)号:CN117593805A
公开(公告)日:2024-02-23
申请号:CN202311708132.5
申请日:2023-12-12
Applicant: 国网商用大数据有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC: G06V40/70 , G06V40/50 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/084
Abstract: 本发明提供了一种基于深度学习的多模态联合识别认证方法及系统,该方法为:当检测到目标用户进行身份认证时,采集当前录入的第一特征数据,并获取目标用户预先注册的第二特征数据,第一特征数据和第二特征数据包含多类生物特征数据;将第一特征数据和第二特征数据进行拼接,构建得到输入数据;将输入数据输入身份认证模型进行身份认证,得到身份认证通过概率,身份认证模型基于样本数据训练预设模型得到,预设模型至少包含注意力层和双向LSTM层;若身份认证通过概率大于等于概率阈值,确定目标用户通过身份认证。通过多类生物特征数据进行身份认证,多类生物特征数据不易被盗取和模拟,从而提高身份认证的安全性。
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公开(公告)号:CN118446469A
公开(公告)日:2024-08-06
申请号:CN202410576184.X
申请日:2024-05-10
Applicant: 国网商用大数据有限公司 , 国网雄安金融科技集团有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/27 , G06F18/2433
Abstract: 本发明涉及电力系统调度技术领域,公开了一种电力系统发电计划的优化方法、装置及介质,方法包括:结合传统时间序列分析和/或神经网络技术,构建处理电力系统发电需求预测中不确定性的问题的多个模块,多个所述模块包括:异常监测处理模块、长期趋势模块、短期自回归模块、季节性模块和特殊时期模块;结合神经网络技术,构建可自动协调各个所述模块输出以生成最终的预测结果的神经网络模型;获取电力时序数据及外部数据,通过所述神经网络模型协调多个所述模块独立配置或组合进行预测处理,生成并输出预测结果。本发明实现了对电力系统中发电计划的准确预测,为不确定性发电计划带来了更高的预测准确性、适应性和计算效率。
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