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公开(公告)号:CN113947128A
公开(公告)日:2022-01-18
申请号:CN202111117022.2
申请日:2021-09-23
申请人: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 四川大学
摘要: 本发明公开了融合边缘计算和深度学习的变电站填方压路机识别方法,涉及计算机视觉识别以及通信技术领域,获取不同施工区域压路机的图像,经预处理后传输至各个边缘节点进行特征提取,并构建与各个边缘节点对应的训练数据集;建立CNN模型,并通过L2正则化及Dropout算法对CNN模型进行优化,将训练数据集传输至优化后的CNN模型进行训练,获得完成训练的CNN模型;将完成训练的CNN模型部署至各个边缘节点中,并对不同施工区域压路机的图像特征进行识别,待识别完成后,融合各个边缘节点的识别结果进行输出。本发明通过边缘计算及深度学习不仅克服了集中运算占用大量带宽导致网络拥堵的问题,而且解决了现有压路机图像识别技术准确率较低的情况。
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公开(公告)号:CN113643149B
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202110767598.7
申请日:2021-07-07
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明公开了一种面向全覆盖监控的变电站监控布局优化方法及装置,涉及视频监控布局技术领域,包括以下步骤:S1:建立视频监控设备可视化模型,基于可视化模型分析监控点能被监测到的约束条件;S2:建立以覆盖所有被监控网格点为约束条件,视频监控设备布局数量最少为目标函数的数学模型,基于改进后的遗传算法求解最终优化布局结果;通过此种设计建立了以全覆盖变电站建设工地区域为约束条件,布置最少视频监控设备为目标函数的数学模型,利用改进后的遗传算法进行求解,得出最终的视频监控设备的安装位置,较传统方式根据工程师经验的方法配置,解决了监控有盲区死角和视频监控设备的布置过多的问题。
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公开(公告)号:CN113643149A
公开(公告)日:2021-11-12
申请号:CN202110767598.7
申请日:2021-07-07
IPC分类号: G06Q50/06 , G06F30/27 , G06F111/04 , G06F111/06
摘要: 本发明公开了一种面向全覆盖监控的变电站监控布局优化方法及装置,涉及视频监控布局技术领域,包括以下步骤:S1:建立视频监控设备可视化模型,基于可视化模型分析监控点能被监测到的约束条件;S2:建立以覆盖所有被监控网格点为约束条件,视频监控设备布局数量最少为目标函数的数学模型,基于改进后的遗传算法求解最终优化布局结果;通过此种设计建立了以全覆盖变电站建设工地区域为约束条件,布置最少视频监控设备为目标函数的数学模型,利用改进后的遗传算法进行求解,得出最终的视频监控设备的安装位置,较传统方式根据工程师经验的方法配置,解决了监控有盲区死角和视频监控设备的布置过多的问题。
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公开(公告)号:CN106908691A
公开(公告)日:2017-06-30
申请号:CN201710112788.9
申请日:2017-02-28
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R31/08
CPC分类号: Y04S10/522 , G01R31/085
摘要: 本发明公开了一种基于双数据源的直流输电线路故障测距方法,包括以下步骤:对线路两侧的电压、电流分别进行常规采样和高速采样;根据贝瑞隆模型对常规采样数据进行时域法测距计算,分别得到t时刻距离测量端x处的电压uk(x,t)和t时刻距离对端x处的电压um(x,t),当两电压值相等时,得到可能故障距离x;根据高速采样数据进行单端行波法测距计算可能故障点;根据步骤B和步骤C所得结果排除故障点,得到最终故障点位置。其将行波法和时域法相结合,利用行波法分析结果来验证时域法分析结果,使得测距更加精准、可靠。
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公开(公告)号:CN106908691B
公开(公告)日:2019-08-13
申请号:CN201710112788.9
申请日:2017-02-28
申请人: 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号: G01R31/08
CPC分类号: Y04S10/522
摘要: 本发明公开了一种基于双数据源的直流输电线路故障测距方法,包括以下步骤:对线路两侧的电压、电流分别进行常规采样和高速采样;根据贝瑞隆模型对常规采样数据进行时域法测距计算,分别得到t时刻距离测量端x处的电压uk(x,t)和t时刻距离对端x处的电压um(x,t),当两电压值相等时,得到可能故障距离x;根据高速采样数据进行单端行波法测距计算可能故障点;根据步骤B和步骤C所得结果排除故障点,得到最终故障点位置。其将行波法和时域法相结合,利用行波法分析结果来验证时域法分析结果,使得测距更加精准、可靠。
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公开(公告)号:CN118971031A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411058379.1
申请日:2024-08-02
申请人: 四川大学
摘要: 本发明涉及电力系统故障恢复技术领域,具体公开了大规模风电接入下考虑频率偏差的电力系统故障恢复方法,包括建立计及大规模风电接入下的电力系统频率响应模型,结合拉式终值定理推导出频率偏差量,并计算出功率波动量;在功率波动量、发电机出力边界和爬坡率之间取最小值作为机组最大可调备用容量,确保电力系统恢复过程中有足够的备用容量应对风力波动;建立电力系统故障恢复模型,针对模型中的多目标非线性问题,采用分段线性化法将发电成本中的二次非线性项转化为线性规划函数,利用加权和法求解多目标函数。本发明的优点是在不同风电波动下,在不同的备用恢复方案中选择最优的备用恢复,保证故障恢复量的同时保证最优的经济效益。
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公开(公告)号:CN117477527A
公开(公告)日:2024-01-30
申请号:CN202311245039.5
申请日:2023-09-25
申请人: 四川大学
摘要: 本发明涉及基于灵敏度模型辨识的离网微网群频率电压控制方法,属于微网运行技术领域。基于灵敏度模型辨识的方法,实时采样微网群系统中各数值,在线辨识微网群系统模型,充分考虑频率‑电压耦合关系,利用电压敏感性负载,通过调节电压来调整负载功耗从而达到系统内有功功率平衡,最终实现微网群频率和电压的协同实时最优控制,保证了没有主电网支持情况下的微网群安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN113888362A
公开(公告)日:2022-01-04
申请号:CN202111117019.0
申请日:2021-09-23
申请人: 四川大学
摘要: 本发明公开了一种基于时空张量特征的压路机施工轨迹识别方法,涉及计算机视觉识别以及通信技术领域,步骤包括:获取压路机施工过程的图像数据,经预处理后传输至各个边缘节点,对图像数据的时空张量特征进行提取,经特征拼接后,形成训练数据集,建立CNN模型,并通过自注意力机制对CNN模型进行优化,将训练数据集传输至优化后的CNN模型进行训练,获得完成训练的CNN模型;将完成训练的CNN模型部署至各个边缘节点中,并对压路机施工过程的图像数据进行识别,待识别完成后,融合各个边缘节点的识别结果进行输出。本发明采用边缘计算与云端融合决策相结合的数据处理模式,能够有效避免数据大规模回传带来的网络通讯成本,使计算资源的配置得以优化。
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公开(公告)号:CN111639418A
公开(公告)日:2020-09-08
申请号:CN202010383548.4
申请日:2020-05-08
申请人: 四川大学
IPC分类号: G06F30/20 , G06F17/18 , G06F111/04
摘要: 本发明公开了一种考虑民航机场APU电能替代的离网光储系统配置方法,包括以下步骤:统计各个时刻飞机停靠数量N(t);对统计数据进行归一化处理,用极大似然估计的方法进行飞机起始停靠时刻的概率拟合;计算飞机一天中各个时刻停靠远机位点的概率;根据步骤S3得到的概率计算飞机APU替代下一天中各时刻的远机位电负荷曲线,即光储系统配置模型的负荷曲线;计算光伏发电系统的实际输出功率;配置储能电池的功率PB以及容量EB;建立光储系统外层容量配置规划模型;建立光储系统内层运行优化模型;利用KKT条件,将建立的光储系统外层容量配置规划模型和光储系统内层运行优化模型的双层模型转化为单层混合整数线性规划。能够得到光储系统配置最优方案。
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公开(公告)号:CN103780372B
公开(公告)日:2015-06-10
申请号:CN201410063146.0
申请日:2014-02-22
申请人: 四川大学
发明人: 黄媛
IPC分类号: H04L9/00
CPC分类号: H04L9/001
摘要: 本发明提供一种分数阶次不同的含y2的chen混沌切换系统方法及电路,利用运算放大器U1、运算放大器U2及电阻和电容构成反相加法器和不同阶次的分数阶反相积分器,利用乘法器U3和乘法器U4实现乘法运算,利用模拟开关U5实现模拟信号的选择输出,所述运算放大器U1和运算放大器U2采用LF347D,所述乘法器U3和乘法器U4采用AD633JN,所述模拟开关U5采用ADG888,所述运算放大器U1连接乘法器U3、乘法器U4和模拟开关U5,所述运算放大器U2连接乘法器U3和模拟开关U5,所述乘法器U3连接运算放大器U1,所述乘法器U4连接运算放大器U2,所述模拟开关U5连接运算放大器U1和运算放大器U2,提出了一个新型的混沌系统的新型切换方法及电路,这对增加混沌系统切换的类型及这种混沌系统应用于工程实践提供了一种新思路。
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