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公开(公告)号：CN113963051A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111077878.1
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司南充供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉信息和特征提取的目标直径自动测量方法和系统，涉及图像分析和处理领域。首先采集目标图像,选取部分图像作为训练集图像进行标注后,放入目标检测网络中进行训练，利用训练后的网络实现对其余图像螺帽ROI区域的提取；然后在螺帽ROI区域内使用图像分割网络Mask‑RCNN网络对螺帽进行粗分割，之后基于边特征提取和边缘生长对螺帽精分割，最后计算该螺帽的尺寸信息。方法本发明可以针对电力铁塔建造中由于安装错误尺寸的螺栓带来的安全隐患以及人工检测耗时耗力的问题，实现了对不同螺帽尺寸的自动测量，有助于实时监测电力铁塔工地安装的情况，提升安装效率和安全性，整套目标直径的测量方案可行性高，测量精准，适用性高，方案高效实用客观准确。
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公开(公告)号：CN113989359A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111077891.7
申请日：2021-09-15
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司南充供电公司
Abstract: 本发明提供了一种基于视觉信息的目标直径自动测量方法和系统，涉及图像分析和处理领域。首先采集包含目标螺栓的图像信息和深度信息，对采集的视频帧进行目标粗定位，获取各帧中目标螺栓的视觉信息，然后对包含了六角螺母和螺杆尾部杆体的螺栓尾部表面区域进行粗分割，再对螺杆尾部表面区域进行精分割，最后基于三维点云坐标对螺杆直径尺寸进行计算。本发明针对电力铁塔建造中由于安装错误尺寸的螺栓带来的安全隐患以及人工检测耗时耗力的问题，实现了对不同螺栓尺寸的自动测量，有助于实时监测电力铁塔工地安装的情况，提升安装效率和安全性，整套目标直径的测量方案可行性高，测量精准，适用性高，方案高效实用客观准确。
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公开(公告)号：CN112037250B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010729335.2
申请日：2020-07-27
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
Abstract: 本发明公开了一种目标车辆矢量轨迹追踪和工程视图建模方法、装置。包括：对采集的连续视频帧进行目标工程车辆的检测和定位，获取各视频帧中目标工程车辆所在的目标区域的步骤；对各视频帧中获取的目标区域进行滤波预处理的步骤；确定滤波后的各目标区域的车身主轮廓及追踪点的步骤；车身方向矢量和运动方向矢量标定的步骤；对运动方向矢量轨迹进行定点跟踪的步骤；将目标工程车辆的碾压轨迹面在平面空间内进行复现的步骤和工程视图建模的步骤。本发明提供了一种便于对工程车辆矢量轨迹跟踪、碾压面复现和便于统计碾压遍数的方案，方案高效、实用、客观、准确。
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公开(公告)号：CN111611858B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010315095.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
IPC: G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/762 , G01B11/28
Abstract: 本发明提供了一种基于多角度判别的倾轧轨迹面自动检测方法和装置，涉及图像分析和处理领域。首先利用目标跟踪方法实现目标车辆的跟踪；其次基于本发明提出的BOF‑MCF特征参数学习和自动识别角度信息；然后基于不同角度提出不同的轨迹面检测方法，将不同角度轨迹面相连接，最终得到施工车辆倾轧轨迹面。整套施工车辆轨迹面检测方案可行性高，测量精准，适用性高；在能表征施工车辆的同时提高整个项目压路机的识别效率，最后的路径面识别结果与手动标记参考结果误差小，适用于施工车辆的轨迹面测量。可以有效跟踪施工车辆，获取施工车辆运行轨迹面积，有助于实时监测工地倾轧情况，提升施工工地的管控效率。
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公开(公告)号：CN119270005A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411726343.6
申请日：2024-11-28
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
Inventor： 周电波 , 张劲 , 杨龙 , 董汉彬 , 赵科 , 李玉杰 , 方源 , 战风嵩 , 张雨琦 , 钟威 , 苏明虹 , 李晏 , 殷艳华 , 李林 , 丁登伟 , 黎博 , 刘正东 , 张铸林
IPC: G01R31/12
Abstract: 本发明公开了一种声光电融合的GIS耐压试验击穿点定位方法及系统，涉及高电压试验技术领域，包括以下步骤：当GIS耐压试验击穿时，提取触发的所有高频传感器、超声波传感器和光传感器信号，并根据幅值分布和时延逻辑对提取的所有触发信号进行评估，读取各超声波信号时延；根据时延，将GIS视为线型结构并确定击穿点位置。本发明将可信度较高但定位计算困难的高频对地电流、光脉冲与采样简单但干扰较大的超声波相结合，通过超声波、光脉冲、高频对地电流等物理量的幅值分布和时延逻辑的分析比对，提取与耐压试验击穿相关并可用于定位计算的信号，去除干扰信号，再通过有效信号的声光电时延计算，准确定位击穿点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118112483A
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202410275686.9
申请日：2024-03-12
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G01R35/00
Abstract: 本申请公开了一种组合电器内置特高频局放传感器灵敏度检验装置。其包括：信号发生器，用于产生特高频信号；信号分配器，用于将所述特高频信号分配给组合电器内的多个局放传感器；信号检测器，用于检测各个所述局放传感器输出的特高频信号；以及，信号分析仪，用于对各个所述局放传感器的灵敏度进行检测以生成灵敏度检验结果。这样，可以实现效率和安全的检验。
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公开(公告)号：CN112509033B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202011336767.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司
Inventor： 明自强 , 范荣全 , 朱峰 , 刘俊勇 , 李涛 , 贺含峰 , 张劲 , 游杨均 , 唐杨 , 刘克亮 , 王亮 , 何凌 , 吕俊杰 , 董斌 , 谢伟 , 王霆 , 赵星俨
IPC: G06T7/70 , G06T7/11 , G06V10/762 , G06V10/25
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的铁塔倾斜自动检测方法和装置。包括：A.对铁塔视频进行分帧处理，得到连续的帧图片；对于每一帧图片，均执行步骤B‑C：B.从帧图片中分割出ROI；C.采用K‑Means聚类算法对ROI进行聚类，以从ROI中分离出铁塔图像；D.从第一帧铁塔图像开始，计算相邻两帧铁塔图像的帧差值，在所述帧差值超过第一阈值时，判定铁塔疑似发生偏移，否则继续检测下一帧；E.从第一帧铁塔图像开始，计算相邻两帧铁塔图像的中轴线的偏角，在所述偏角超过第二阈值时，判定铁塔疑似发生偏移；F.在步骤D、E均判定铁塔疑似发生偏移时，判定铁塔发生倾斜。本发明采用双重验证标准自动分析铁塔倾斜情况，分析结果快速、准确，并能有效克服环境对分析过程的影响。
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公开(公告)号：CN117195047A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311147935.8
申请日：2023-09-06
Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: G06F18/24 , G01R31/12 , G01R31/327 , G06F18/10 , G06F18/2131
Abstract: 本发明涉及电力设备局部放电检测技术领域，公开了一种基于双通道信号差分的特高频局部放电信号去噪识别方法，包括：S1、使用第一特高频传感器采集电力设备内的初始内部特高频信号，使用第二特高频传感器采集所述电力设备所在空间中的初始空间特高频信号；S2、将所述初始内部特高频信号与初始空间特高频信号进行信号特征的比对；S3、分别对所述初始内部特高频信号和初始空间特高频信号依次进行滤波、包络检波及放大处理；S4、通过峰值‑时域‑频域特征分析法进行特征比对；S8、根据所述PRPS图谱进行局部放电分析。本发明有效识别检测到的特高频信号是否是电力设备内部局部放电激发以及是否受到空间特高频电磁波干扰。
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公开(公告)号：CN112509033A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011336767.3
申请日：2020-11-25
Applicant: 国网四川省电力公司阿坝供电公司
Inventor： 明自强 , 范荣全 , 朱峰 , 刘俊勇 , 李涛 , 贺含峰 , 张劲 , 游杨均 , 唐杨 , 刘克亮 , 王亮 , 何凌 , 吕俊杰 , 董斌 , 谢伟 , 王霆 , 赵星俨
Abstract: 本发明公开了一种基于图像处理的铁塔倾斜自动检测方法和装置。包括：A.对铁塔视频进行分帧处理，得到连续的帧图片；对于每一帧图片，均执行步骤B‑C：B.从帧图片中分割出ROI；C.采用K‑Means聚类算法对ROI进行聚类，以从ROI中分离出铁塔图像；D.从第一帧铁塔图像开始，计算相邻两帧铁塔图像的帧差值，在所述帧差值超过第一阈值时，判定铁塔疑似发生偏移，否则继续检测下一帧；E.从第一帧铁塔图像开始，计算相邻两帧铁塔图像的中轴线的偏角，在所述偏角超过第二阈值时，判定铁塔疑似发生偏移；F.在步骤D、E均判定铁塔疑似发生偏移时，判定铁塔发生倾斜。本发明采用双重验证标准自动分析铁塔倾斜情况，分析结果快速、准确，并能有效克服环境对分析过程的影响。
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公开(公告)号：CN111611858A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010315095.1
申请日：2020-04-21
Applicant: 国网四川省电力公司
Abstract: 本发明提供了一种基于多角度判别的倾轧轨迹面自动检测方法和装置，涉及图像分析和处理领域。首先利用目标跟踪方法实现目标车辆的跟踪；其次基于本发明提出的BOF-MCF特征参数学习和自动识别角度信息；然后基于不同角度提出不同的轨迹面检测方法，将不同角度轨迹面相连接，最终得到施工车辆倾轧轨迹面。整套施工车辆轨迹面检测方案可行性高，测量精准，适用性高；在能表征施工车辆的同时提高整个项目压路机的识别效率，最后的路径面识别结果与手动标记参考结果误差小，适用于施工车辆的轨迹面测量。可以有效跟踪施工车辆，获取施工车辆运行轨迹面积，有助于实时监测工地倾轧情况，提升施工工地的管控效率。
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