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公开(公告)号：CN113989359A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111077891.7
申请日：2021-09-15
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司南充供电公司
摘要： 本发明提供了一种基于视觉信息的目标直径自动测量方法和系统，涉及图像分析和处理领域。首先采集包含目标螺栓的图像信息和深度信息，对采集的视频帧进行目标粗定位，获取各帧中目标螺栓的视觉信息，然后对包含了六角螺母和螺杆尾部杆体的螺栓尾部表面区域进行粗分割，再对螺杆尾部表面区域进行精分割，最后基于三维点云坐标对螺杆直径尺寸进行计算。本发明针对电力铁塔建造中由于安装错误尺寸的螺栓带来的安全隐患以及人工检测耗时耗力的问题，实现了对不同螺栓尺寸的自动测量，有助于实时监测电力铁塔工地安装的情况，提升安装效率和安全性，整套目标直径的测量方案可行性高，测量精准，适用性高，方案高效实用客观准确。
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公开(公告)号：CN113963051A
公开(公告)日：2022-01-21
申请号：CN202111077878.1
申请日：2021-09-15
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司南充供电公司
摘要： 本发明提供了一种基于视觉信息和特征提取的目标直径自动测量方法和系统，涉及图像分析和处理领域。首先采集目标图像,选取部分图像作为训练集图像进行标注后,放入目标检测网络中进行训练，利用训练后的网络实现对其余图像螺帽ROI区域的提取；然后在螺帽ROI区域内使用图像分割网络Mask‑RCNN网络对螺帽进行粗分割，之后基于边特征提取和边缘生长对螺帽精分割，最后计算该螺帽的尺寸信息。方法本发明可以针对电力铁塔建造中由于安装错误尺寸的螺栓带来的安全隐患以及人工检测耗时耗力的问题，实现了对不同螺帽尺寸的自动测量，有助于实时监测电力铁塔工地安装的情况，提升安装效率和安全性，整套目标直径的测量方案可行性高，测量精准，适用性高，方案高效实用客观准确。
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公开(公告)号：CN115764898A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211477564.5
申请日：2022-11-23
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 四川大学
发明人： 魏巍 , 王曦 , 叶希 , 朱童 , 陈振 , 高剑 , 王彦沣 , 王彪 , 欧阳雪彤 , 毕悦 , 胡鑫 , 李金龙 , 李甘 , 刘海洋 , 谢天祥 , 刘畅 , 陈雨帆 , 刘俊勇 , 邱高
摘要： 本发明涉及考虑最优潮流的直流最大功率指标及影响辨识方法，属于直流送端系统研究技术领域，包括以下步骤，提出多直流送出系统的结构强度指标，用于测量有馈入直流输电系统的交流系统强度；对多直流送出系统及送端交流电网进行准稳态建模，计算多直流送出系统最大可用功率，分析多直流送出系统的功率稳定性；采用非参独立筛选来识别多直流送出系统送端规划中关键因素。其中，采用非参独立筛选方法，对精确规划送端的决定因素进行识别。实施例证明了该方法在挖掘关键因素和潜在关联方面的可行性和准确性。与传统的经验性送端规划策略相比，该方法具有更精确、更经济、更科学、更可靠的规划效果。
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公开(公告)号：CN115622077A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211279636.5
申请日：2022-10-19
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院 , 国网四川省电力公司 , 四川省新型电力系统研究院有限公司
摘要： 本发明涉及光伏电的波动抑制技术领域，公开了一种计及低温条件和光伏功率波动的运行成本优化方法，包括：S1、基于低温环境的电池储能系统运行特性，构建光储系统运行优化模型；S2、以光伏波动率作为所述光储系统运行优化模型的优化目标，基于深度强化学习算法对所述光储系统运行优化模型进行优化，得到所述光储系统运行优化模型的最小化运行成本，从而实现将低温环境下的光伏电压的波动考虑到运行成本中，并使运行成本最小化。本发明充分考虑了在低温条件下的温度变化对储能运行特性的影响，从而进一步提高电池储能系统的利用效率。
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公开(公告)号：CN109474006A
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201811282391.5
申请日：2018-10-31
申请人： 四川大学 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种机组日执行电量越限因素定位及消除方法，包括如下步骤：S1、输入初始数据和初始参数；S2、根据风速历史数据进行风速相关性处理；S3、进行风电出力的不确定性处理，并进行日前调度随机模型的确定性转化；S4、求解合同电量分解模型，确定机组计划日执行电量；S5、基于拉格朗日乘子确定电量越限因素；S6、修正机组日执行电量；S7、根据拉格朗日乘子，判断合同电量是否越限；本方法解决了现有技术存在的风电等可再生能源接入下中长期交易结果在实际日调度计划中的不可执行性的问题，以及缓解了中长期交易电量完成进度要求与实际日调度计划安排之间存在的矛盾。
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公开(公告)号：CN112037250B
公开(公告)日：2024-04-05
申请号：CN202010729335.2
申请日：2020-07-27
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
摘要： 本发明公开了一种目标车辆矢量轨迹追踪和工程视图建模方法、装置。包括：对采集的连续视频帧进行目标工程车辆的检测和定位，获取各视频帧中目标工程车辆所在的目标区域的步骤；对各视频帧中获取的目标区域进行滤波预处理的步骤；确定滤波后的各目标区域的车身主轮廓及追踪点的步骤；车身方向矢量和运动方向矢量标定的步骤；对运动方向矢量轨迹进行定点跟踪的步骤；将目标工程车辆的碾压轨迹面在平面空间内进行复现的步骤和工程视图建模的步骤。本发明提供了一种便于对工程车辆矢量轨迹跟踪、碾压面复现和便于统计碾压遍数的方案，方案高效、实用、客观、准确。
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公开(公告)号：CN111611858B
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202010315095.1
申请日：2020-04-21
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司
IPC分类号： G06V20/40 , G06V10/25 , G06V10/44 , G06V10/762 , G01B11/28
摘要： 本发明提供了一种基于多角度判别的倾轧轨迹面自动检测方法和装置，涉及图像分析和处理领域。首先利用目标跟踪方法实现目标车辆的跟踪；其次基于本发明提出的BOF‑MCF特征参数学习和自动识别角度信息；然后基于不同角度提出不同的轨迹面检测方法，将不同角度轨迹面相连接，最终得到施工车辆倾轧轨迹面。整套施工车辆轨迹面检测方案可行性高，测量精准，适用性高；在能表征施工车辆的同时提高整个项目压路机的识别效率，最后的路径面识别结果与手动标记参考结果误差小，适用于施工车辆的轨迹面测量。可以有效跟踪施工车辆，获取施工车辆运行轨迹面积，有助于实时监测工地倾轧情况，提升施工工地的管控效率。
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公开(公告)号：CN113947128A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111117022.2
申请日：2021-09-23
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司阿坝供电公司 , 四川大学
摘要： 本发明公开了融合边缘计算和深度学习的变电站填方压路机识别方法，涉及计算机视觉识别以及通信技术领域，获取不同施工区域压路机的图像，经预处理后传输至各个边缘节点进行特征提取，并构建与各个边缘节点对应的训练数据集；建立CNN模型，并通过L2正则化及Dropout算法对CNN模型进行优化，将训练数据集传输至优化后的CNN模型进行训练，获得完成训练的CNN模型；将完成训练的CNN模型部署至各个边缘节点中，并对不同施工区域压路机的图像特征进行识别，待识别完成后，融合各个边缘节点的识别结果进行输出。本发明通过边缘计算及深度学习不仅克服了集中运算占用大量带宽导致网络拥堵的问题，而且解决了现有压路机图像识别技术准确率较低的情况。
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公开(公告)号：CN113946684A
公开(公告)日：2022-01-18
申请号：CN202111096719.6
申请日：2021-09-16
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司眉山供电公司 , 四川大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F40/126 , G06F40/295 , G06N3/04
摘要： 本发明公开了电力基建知识图谱构建方法，包括如下步骤：获取原始数据，通过数据获取模块获取文档、表格及新闻的原始数据；数据预处理，将获取得到的原始数据进行预处理，分别得到结构化数据与非结构化数据的预处理后的数据；知识抽取，对结构化数据，进行知识抽取得到三元组；对非结构化数据，首先采用BiLSTM‑CRF进行命名实体识别，将命名实体识别后的非结构化数据采用BERT模型进行实体关系抽取；将知识抽取得到的知识进行知识融合，得到实体‑关系‑实体的三元组，获得实体‑关系‑实体的三元组后，进行知识表示，形成知识图谱，并存储于Neo4j图数据库中。
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公开(公告)号：CN109193668B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201811282374.1
申请日：2018-10-31
申请人： 四川大学 , 国家电网有限公司 , 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于分布鲁棒优化的合同电量分解方法，包括如下步骤：S1、采集成本信息、月发电量与合同电量的差额信息、机组参数以及功率数据，并根据其建立合同电量分解模型；S2、根据合同电量分解模型，建立考虑风电不确定性的分布鲁棒优化模型；S3、根据分布鲁棒优化模型，采用列与约束生成算法，得到风电不确定场景发生的概率值结果；S4、根据概率值结果，采用分布鲁棒优化模型，得到合同电量分解结果；本发明解决了风电以及负荷的不确定性在合同电量分解中的问题，减少了风电不确定性所带来的波动。
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