公开(公告)号：CN118691036A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410884380.3

申请日：2024-07-03

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 ,  国网四川省电力公司

Inventor： 陈泰龙 ,  吕磊 ,  廖萍 ,  徐传薇 ,  冯文韬 ,  李龙胜 ,  蒋何 ,  张乐

IPC: G06Q10/0631 ,  G06Q50/06 ,  G06N3/092 ,  G06N3/126

Abstract: 本发明公开了一种综合电力供热系统的电热协同调度优化方法，首先，利用历史数据训练了两个代理模型，以模拟电力和热能流的计算过程；然后，将这两个代理模型嵌入到环境中，随机初始化动作网络和评价网络的参数，智能体根据环境做出动作决策，代理模型再根据状态和动作估计热电联产的热需求、各节点电压和输入功率，并用于估算DRL代理的奖励；通过与电力和热能代理模型的交互，代理可以发展出接近最优的调度策略，这样可以减轻对准确物理模型的依赖，并根据IEHS的最新状态提供实时决策。

公开(公告)号：CN118628121A

公开(公告)日：2024-09-10

申请号：CN202410616190.3

申请日：2024-05-17

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 ,  国网四川省电力公司

Inventor： 冯文韬 ,  陈泰龙 ,  徐传薇 ,  廖萍 ,  赵波 ,  邓冰妍 ,  李龙胜 ,  张乐 ,  李坚 ,  井实

IPC: G06Q30/018 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0499 ,  G06N3/082 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开一种短期碳排放预测方法、设备、计算机可读存储介质及产品，涉及电力行业碳排放预测领域，方法包括获取电力碳排放的原始数据；对电力碳排放的原始数据进行预处理，得到电力碳排放的时间序列；利用电力碳排放的时间序列对短期碳排放预测模型进行训练；短期碳排放预测模型包括：并联的门控循环GRU模块和快速傅里叶变换FFT模块及一个全连接层；门控循环GRU模块提取电力碳排放的时间序列的时域特征；快速傅里叶变换FFT模块提取电力碳排放的时间序列的频域特征；利用训练后的短期碳排放预测模型对待预测的电力碳排放的原始数据进行预测，本发明能够在保证预测结果准确性的基础上，实现电力行业分钟级的碳排放预测。

公开(公告)号：CN115270223A

公开(公告)日：2022-11-01

申请号：CN202210742985.X

申请日：2022-06-27

Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司

Inventor： 张颖 ,  李龙胜 ,  潘雪 ,  沈泺成

IPC: G06F30/12 ,  G06F30/27 ,  G06F113/04

Abstract: 公开一种配电台区状态获取与分析方法及系统，其形成数据需求表，提取对应系统的业务数据，进行数据预处理，执行特征工程，构建指标模型，构建可视化界面，以图表结合的形式直观展示配电设备运行及评价情况，因此能够科学评价有源和传统配变台区状态，基于不同类型台区的特性差异，研究给出考虑区域新能源消纳能力的区域配网新能源接入策略，为配电网运维和规划提供智能感知和科学预知能力，有效指导配电网智能运维和规划设计。