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公开(公告)号：CN117573868A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311499481.0
申请日：2023-11-09
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/279 , G06F40/289 , G06F18/22
Abstract: 本发明属于自然语言处理文本技术领域，公开了一种基于神经网络的多维度查重方法，首先构建查重文本库；对查重文本库中的各文本进行主题识别，并基于主题对各文本进行拆分，得到各主题相关的文本内容；再对输入文本进行主题识别，并基于主题对文本进行拆分，得到各主题相关的文本内容；然后基于语义分析获得输入文本的文档级语义相似度分数；基于字符串分析获得输入文本的文档级统计相似度分数；以输入文本与查重文本库的文档级语义相似度分数和文档级统计相似度分数的加权平均值作为输入文本的查重结果。本发明综合考虑了基于语义和基于字符串匹配的统计方法两个维度对查重进行综合评分，提升查重效果。
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公开(公告)号：CN117036363B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311303346.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多特征融合的遮挡绝缘子检测方法，包括获取遮挡绝缘子图像；构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型；利用获取的遮挡绝缘子图像对构建的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型进行训练；利用训练后的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型对待检测绝缘子图像进行检测。本发明通过构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型实现对遮挡绝缘子的有效检测，提高了对缺陷绝缘子图像的检测精度(56)对比文件Chun-Zhi Wang 等.Ghost-YOLOX: ALightweight and Efficient Implementationof Object Detection Model《.2022 26thInternational Conference on PatternRecognition (ICPR)》.2022,第4552-4558页.
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公开(公告)号：CN117036363A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311303346.4
申请日：2023-10-10
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明属于图像处理技术领域，公开了一种基于多特征融合的遮挡绝缘子检测方法，包括获取遮挡绝缘子图像；构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型；利用获取的遮挡绝缘子图像对构建的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型进行训练；利用训练后的基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型对待检测绝缘子图像进行检测。本发明通过构建基于改进特征融合算法和注意力机制的YOLOX检测模型实现对遮挡绝缘子的有效检测，提高了对缺陷绝缘子图像的检测精度和检测效率。
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公开(公告)号：CN114202403A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111334092.3
申请日：2021-11-11
Applicant: 国网四川省电力公司信息通信公司 , 华院分析技术(上海)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于电力数据的信用评价方法和系统，所述方法包括：根据企业的信息和电力数据，梳理指标；根据指标，建立信用准入规则和评分模型；获取待评价信息，待评价信息包括待评价企业的信息和电力数据；判断待评价信息是否满足准入规则；若满足，根据评价模型对待评价信息的指标进行评价，获得指标评价和总评价。准入规则用于信用的辅助决策，满足准入规则的企业信息，经过评价模型进行评价，获得企业的总评价和信用评价。减少了评价模型的计算量；将准入规则从评价模型中剥离，利于简化评价模型，简化电力数据的挖掘，使评价模型可以适应大规模网络、且可以在实际中真正运用；信用评价还可以用于信贷额度额度测算和贷后风险监控。
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