一种电力多业务节点接入方法、系统、设备及存储介质

    公开(公告)号:CN114124603A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111395938.4

    申请日:2021-11-23

    IPC分类号: H04L12/28 H04L41/14

    摘要: 本发明公开了一种电力多业务节点接入方法、系统、设备及存储介质,该方法包括:获取各电力业务用户节点的接入请求;根据各电力业务用户节点的接入请求,采用基于时隙位置判断的电力业务接入网接入控制模型,构建新的控制序列来控制电力业务用户节点接入,实现任意电力节点用户的大规模接入。本发明能够实现:通过序列之间的有限域运算,可以实现快速接入;由于控制序列的伪随机性,从而可以保障业务信息的安全传输;控制序列之间满足无碰撞特性,从而满足业务信息相互之间不存在干扰;各用户之间可以充分利用时隙资源。

    一种无线接入点降低能耗的方法
    7.
    发明公开

    公开(公告)号:CN113853008A

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202111183157.9

    申请日:2021-10-11

    IPC分类号: H04W52/02

    摘要: 本发明涉及无人机通讯技术领域,公开了一种无线接入点降低能耗的方法,包括以下步骤:确定无线接入点未连接无人机手柄和计算终端;关闭无线接入点的射频发射电路,保持无线接入点的信号接收电路打开;分析信号接收电路接收到的外部信号;当外部信号同时包含第一触发信号和第二触发信号时,打开无线接入点的射频发射电路;第一触发信号包括无人机手柄的连接请求信号,第二触发信号包括计算终端的连接请求信号。通过该方法,能够大大降低无线接入点的能耗,同时也大大降低了对周边通信信号的干扰。

    一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统

    公开(公告)号:CN112396038A

    公开(公告)日:2021-02-23

    申请号:CN202011489217.5

    申请日:2020-12-16

    摘要: 本发明公开了一种基于深度学习的变电站异常智能识别方法及系统,包括:建立变电站异常数据库;对监控视频数据进行分析,获得变电站异常图像数据集;对变电站异常图像数据集中的每个图像进行标注,获得标注后的训练数据集;建立基于深度学习的变电站异常识别模型,基于训练数据集对模型进行训练,获得训练后的变电站异常识别模型;当变电站异常报警时,将异常报警时的监控图像输入变电站异常识别模型,模型输出结果完成变电站异常识别。本方法及系统能够高效准确的对变电站进行识别;本方法中的模型训练数据准确,能够保障模型识别准确,且训练数据质量高,计算量小。本方法中的清洁结构能够对镜片进行清洁,避免模型误识别。

    通信链路的运维管理系统

    公开(公告)号:CN116846789B

    公开(公告)日:2023-11-14

    申请号:CN202311124160.2

    申请日:2023-09-01

    摘要: 本发明属于运维领域,公开了通信链路的运维管理系统,包括云计算模块,云计算模块包括分割单元、排序单元、检测单元和图像识别单元;分割单元用于对通信链路的图像进行分割计算,得到多个分割区域;排序单元用于计算每个分割区域的排序特征值,将分割区域存储到集合areset;检测单元用于根据排序特征值对分割区域进行直线检测,获得通信链路的图像中的感兴趣区域,图像识别单元用于对感兴趣区域进行图像识别,获得通信链路的状态结果。本发明只需要对少量的分割区域进行直线检测,从而大幅度地减少了参与直线检测的像素点的数量,能有效地缩短通过图像识别获得图像中的通信链路的状态的时间,从而提高了对通信链路进行运维的效率。