-
公开(公告)号:CN115909685A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211530719.7
申请日:2022-12-01
申请人: 国网四川省电力公司技能培训中心 , 四川电力职业技术学院
摘要: 本发明公开了基于神经网络的汇流夹钳温度预警方法、系统及介质,采样汇流夹钳发生的历史电流数据与历史温度数据;构建循环神经网络模型,并通过历史电流数据与历史温度数据对循环神经网络模型进行训练,获得最优循环神经网络模型;获取当前时刻下汇流夹钳的电流数据及温度数据,通过最优循环神经网络模型对电流数据以及温度数据进行不断的迭代更新处理,获得预测温度;基于预测温度的大小以及其预测时间的先后顺序,计算预测温度对应的预警系数,根据预警系数对汇流夹钳做出预警提示;本发明的有益效果为实现了对汇流夹钳工作状态的提前预测,实现了对汇流夹钳可能的温度超限风险及进行预警,有效的增强了不停电作业的安全性以及可靠性。
-
公开(公告)号:CN116930742A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310909861.0
申请日:2023-07-24
申请人: 国网四川省电力公司技能培训中心 , 四川电力职业技术学院
IPC分类号: G01R31/327
摘要: 本发明公开了一种基于同步相量测量装置的断路器双确认方法及装置,包括将断路器遥信信号所反馈的断路器触头的位置信息作为第一判据,采用同步测量装置采集通过断路器的电流大小作为第二判据,当第一判据和第二判据不一致时,采用基尔霍夫电流定律进行纠错。断路器遥信信号和断路器的电流大小均是可以被准确测量的,从数据来源上保证了数据的可靠性;通过基尔霍夫电流定律对断路器的电流大小进行判断,保证了数据处理过程以及技术手段的可靠性;通过基尔霍夫电流定律对第二判据进行判断,保证了确认结果的可靠性。解决了现有技术中的断路器位置双确认方法中数据的来源、处理过程以及结果具有随机性且易受干扰,导致确认结果的不可靠的问题。
-