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公开(公告)号：CN118504728A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410428006.2
申请日：2024-04-10
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明涉及电力系统优化调度领域，公开了一种基于二阶锥松弛的综合能源优化调度方法和系统。包括以下步骤：建立燃气发电机模型、燃气锅炉模型、热回收系统模型和能源集线器模型；根据燃气发电机模型、燃气锅炉模型、热回收系统模型和能源集线器模型建立含热电联产的风光储多能互补系统的动态最优潮流模型；该动态最优潮流模型以总运行成本最少为目标；动态最优潮流模型中包含：电源出力上下限约束和电网络的潮流平衡约束；述电源出力上下限约束和电网络的潮流平衡约束进行二阶锥变换，得到动态最优潮流优化模型；利用动态最优潮流优化模型进行综合能源优化调度。本发明可实现总运行成本最小。
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公开(公告)号：CN117691582A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311697577.8
申请日：2023-12-11
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明公开了一种暂态功角稳定情景下的风机接入极限分析方法及系统，包括：建立含双馈风力发电机接入系统的等值模型；推导双馈风力发电机直接接入电力系统和等出力替换发电机两种情形下的系统等值惯量和机械功率表达式；分析三相短路故障对电力系统结构及电磁功率表达式的影响，推演电力系统在故障前、故障期间和故障切除后双馈风力发电机注入电磁功率的表达式；输入电力系统参数、故障发生及切除时间，在扩展等面积定则公式的基础上进行变换计算，得到风机接入量与系统加速面积、系统减速面积之间的数值关系；拟定风机接入量初值并逐渐增加，判断系统加速面积、系统减速面积之间的大小关系，得到系统的风电临界接入值。本发明精确度较高。
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公开(公告)号：CN116125802A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202211579885.6
申请日：2022-12-06
申请人： 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G05B13/04
摘要： 本发明公开了一种计及机组开停的低阶频率响应模型参数辨识方法，包括如下步骤：基于均匀系统频率动力学模型，通过增加考虑起停补偿环节，得到频率响应低阶近似模型；通过目标函数优化系统参数，最小化高阶模型动态响应曲线和低阶系统响应曲线的差异，使频率响应低阶近似模型匹配电网高阶模型频率响应，通过频率响应低阶近似模型评估机组运行模式变化时的频率。通过本发明所提供的技术方案，可以实现优化ASF模型，增加了模拟机组启动和停机的环节，可应用于机组运行方式的改变。
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公开(公告)号：CN110852533B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN201911200033.X
申请日：2019-11-29
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F16/245
摘要： 本发明公开了基于CIM/E及QS文件的电网运行潮流自动抽取及等值方法，QS文件地区电网数据筛选本质上是实现QS文件中所有元件表段的地区筛选。由于QS文件与其配套CIM/E文件中元件全路径名称是一致的，因此可借助CIM/E文件形成元件的地区映射表，然后再根据映射表筛选QS文件数据。本发明利用CIM/E文件中的元件地区信息，通过自定义终止父区域集，阻断终止父区域集合中的区域与根节点父区域的联系；在拓扑搜索时当搜到终止父区域集内的区域即停止搜索，并将元件映射至该级区域，形成满足筛选要求的元件‑终止父区域映射关系，从而实现基于QS文件的目标地区电网数据的自动抽取。
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公开(公告)号：CN118551884A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410602174.9
申请日：2024-05-15
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q10/0633 , G06Q10/0631 , G16C20/10 , G06Q50/04 , G06Q50/06 , H02J3/00 , G05B13/04
摘要： 本发明涉及电解铜工业负荷生产技术领域，公开了一种电解铜工业负荷生产作业安排优化方法，包括如下步骤：S1、分析电解铜工业负荷生产作业工艺流程环节中需要用到电力设备的用电流程环节；S2、分析所述用电流程环节得到用电设备的设备功率控制模型以及对应的设备功率调控约束，物料关联模型以及对应的物料数量约束；S3、设计以生产工艺流程最后一个时段产品的最终数量最大化为目标函数、用电流程环节所涉及的设备功率调控为约束以及物料数量为约束的生产优化模型；S4、求解所述生产优化模型得到最优解，基于所述最优解对电解铜工业负荷生产作业安排进行优化。本发明提升了电解铜负荷的生产经济性。
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公开(公告)号：CN118432058A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410503383.8
申请日：2024-04-25
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
摘要： 本发明公开了基于高斯混合模型的新能源消纳能力评估方法及系统；涉及电力系统稳定分析技术领域；通过采用高斯混合模型构建电力系统负荷的概率模型，并利用M‑H算法高效获取输入随机变量的样本空间，根据网络的拓扑结构确定新能源接入节点及初始新能源出力，最后统计出新能源接入容量的概率统计值用于新能源消纳能力的评估，相较于现有技术，不仅能够准确反映新能源及负荷的随机波动特性，还能在考虑电力系统安全运行约束的基础上，提高新能源消纳能力评估的精度和效率，还为电力系统规划和运营提供了有力的决策支持，有助于推动新能源的高效利用和电力系统的可持续发展。
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公开(公告)号：CN117498297A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311205386.5
申请日：2023-09-18
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 国电南瑞南京控制系统有限公司
发明人： 李金龙 , 叶希 , 赵丽莉 , 王玉 , 郄朝辉 , 王彦沣 , 韩晓言 , 徐韵扬 , 王曦 , 吕亚洲 , 李兆伟 , 刘福锁 , 李威 , 赖业宁 , 薛峰 , 常海军 , 聂陆燕 , 黄慧 , 王超 , 吴雪莲 , 欧阳雪彤 , 胡鑫 , 陈刚 , 周波 , 石鹏
摘要： 本发明公开了一种考虑新能源不确定性的频率响应模型建立方法及系统包括：通过考虑风速和光照不确定性，建立计及新能源出力不确定性的频率响应模型；通过考虑新能源的电压穿越能力，建立计及新能源控制不确定性的频率响应模型；根据电力系统的频率响应模型、计及新能源出力不确定性的频率响应模型和计及新能源控制不确定性的频率响应模型，通过新能源出力误差场景匹配枚举建立考虑新能源不确定性的频率响应模型；采用本发明提供的方法建立的考虑新能源不确定性的频率响应模型，能够用于研究新能源大规模接入后电网动态频率响应特性的深刻变化，快速预估新型“双高”电力系统的频率极值，支撑在线频率紧急控制，提升其适应能力。
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公开(公告)号：CN113904384B
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202111319984.6
申请日：2021-11-09
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制方法，涉及电力系统自动化技术领域。一种基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制方法，包括以下步骤：获取发电机的出力样本及负荷样本作为初始样本，对初始样本进行预处理，以得到训练样本；采用训练样本训练生成暂态稳定预测模型，利用暂态稳定预测模型设计切机切负荷灵敏度分析方法；将暂态稳定预测模型和切机切负荷灵敏度分析方法嵌入非支配排序遗传算法NSGA‑II中，计及系统运行的约束条件，搭建暂态稳定协调控制优化模型；求解暂态稳定协调控制优化模型，以得到协调控制策略。本发明将人工智能算法用于基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制中，能更好的保证系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN113904384A
公开(公告)日：2022-01-07
申请号：CN202111319984.6
申请日：2021-11-09
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制方法，涉及电力系统自动化技术领域。一种基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制方法，包括以下步骤：获取发电机的出力样本及负荷样本作为初始样本，对初始样本进行预处理，以得到训练样本；采用训练样本训练生成暂态稳定预测模型，利用暂态稳定预测模型设计切机切负荷灵敏度分析方法；将暂态稳定预测模型和切机切负荷灵敏度分析方法嵌入非支配排序遗传算法NSGA‑II中，计及系统运行的约束条件，搭建暂态稳定协调控制优化模型；求解暂态稳定协调控制优化模型，以得到协调控制策略。本发明将人工智能算法用于基于梯度提升机的电网暂态稳定协调控制中，能更好的保证系统的暂态稳定性。
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公开(公告)号：CN117992750A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410169499.2
申请日：2024-02-06
申请人： 四川大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： G06F18/20 , G06F18/23 , G06F18/22 , G06Q10/0637 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了基于数据驱动的电力系统运行方式辨识方法、系统及介质，包括：获取电力系统预设历史时间段内的时序生产运行数据；将时序生产运行数据输入改进的近邻传播聚类模型中进行聚类，获得运行方式聚类结果；选取表征负荷序列特性的关键影响因素并其作为时序负荷特征；根据时序负荷特征，进行预测以获得预测结果；根据预测结果，计算目标日期对应的日负荷总量、日负荷率和日负荷峰谷差并将其作为日负荷特征；基于日负荷特征与典型运行方式标签间的映射关系，建立未来电网运行方式辨识模型，进行未来典型运行方式辨识。本发明能够很好的改善基于经验来制定典型运行方式的不足，能够准确分析与辨识出电网典型运行方式。
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