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公开(公告)号：CN110635471A
公开(公告)日：2019-12-31
申请号：CN201910711520.6
申请日：2019-08-02
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了基于同时段功率和电量的台区电网理论线损计算方法，主要步骤为：1)获取台区电网基本数据。2)基于台区电网基本数据，建立台区电网端点导纳矩阵Y。3)计算平均有功功率和平均无功功率 4)对台区电网进行三相潮流计算，得到电网首断面有功损耗Ploss1、末断面有功损耗Ploss2和平均有功损耗 5)分别计算首断面有功损耗Ploss1、末断面有功损耗Ploss2和平均有功损耗对应的电量损耗ΔWloss1、电量损耗ΔWloss2、电量损耗 和台区电网理论线损ΔWloss。本发明同时应用电量数据和功率数据，计算时间段time内的理论线损，能够更加精确地计算台区电网理论线损，为降损措施的制定等提供科学依据与理论支撑。
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公开(公告)号：CN110635471B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN201910711520.6
申请日：2019-08-02
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司 , 重庆大学
摘要： 本发明公开了基于同时段功率和电量的台区电网理论线损计算方法，主要步骤为：1)获取台区电网基本数据。2)基于台区电网基本数据，建立台区电网端点导纳矩阵Y。3)计算平均有功功率和平均无功功率4)对台区电网进行三相潮流计算，得到电网首断面有功损耗Ploss1、末断面有功损耗Ploss2和平均有功损耗5)分别计算首断面有功损耗Ploss1、末断面有功损耗Ploss2和平均有功损耗对应的电量损耗ΔWloss1、电量损耗ΔWloss2、电量损耗和台区电网理论线损ΔWloss。本发明同时应用电量数据和功率数据，计算时间段time内的理论线损，能够更加精确地计算台区电网理论线损，为降损措施的制定等提供科学依据与理论支撑。
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公开(公告)号：CN109449926A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201811345741.8
申请日：2018-11-13
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了基于关联矩阵压缩和支路指针矢量更新的连通片辨识方法，解决了如何高效可靠地进行网络连通片辨识的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：根据网络支路-节点相关信息生成网络的支路-节点关联矩阵；步骤2：搜索支路-节点关联矩阵的零列，辨识孤立节点；步骤3：对支路-节点关联矩阵按行进行“压缩”，仅保留非零元素的列标，得到多个二元连通集合；步骤4：对支路-节点关联矩阵进行列扫描，并更新支路指针矢量。步骤5：根据最终的支路指针矢量，对二元连通集合进行融合增长，从而获得最终的连通片集合。本发明避免了大量的图搜索和逻辑运算，也无需进行矩阵分解运算，方法高效可靠，适于利用稀疏技术进行加速等优点。
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公开(公告)号：CN109449926B
公开(公告)日：2020-08-25
申请号：CN201811345741.8
申请日：2018-11-13
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国网四川省电力公司
IPC分类号： H02J3/00
摘要： 本发明公开了基于关联矩阵压缩和支路指针矢量更新的连通片辨识方法，解决了如何高效可靠地进行网络连通片辨识的问题。本发明包括以下步骤：步骤1：根据网络支路‑节点相关信息生成网络的支路‑节点关联矩阵；步骤2：搜索支路‑节点关联矩阵的零列，辨识孤立节点；步骤3：对支路‑节点关联矩阵按行进行“压缩”，仅保留非零元素的列标，得到多个二元连通集合；步骤4：对支路‑节点关联矩阵进行列扫描，并更新支路指针矢量。步骤5：根据最终的支路指针矢量，对二元连通集合进行融合增长，从而获得最终的连通片集合。本发明避免了大量的图搜索和逻辑运算，也无需进行矩阵分解运算，方法高效可靠，适于利用稀疏技术进行加速等优点。
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公开(公告)号：CN114069724B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202111481346.4
申请日：2021-12-06
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电力信息物理系统信息链路脆弱性分析方法，其技术方案要点是：对电力信息物理系统的风电出力、输电线路故障和通信链路故障进行抽样，获得电力信息物理系统不同的运行状态；计算电力信息物理系统不同运行状态下通信链路的连通性，判断链路的通信节点是否与控制主站连接；根据链路通信节点与控制主站的连接关系计算电力信息物理系统不同运行状态的切机与切负荷，获得电力信息物理系统不同运行状态下的最优切负荷；对电力信息物理系统不同运行状态下造成切机切负荷的故障通信链路进行排序，获得电力信息物理系统脆弱信息链路排序。本发明可清楚的辨识电力信息物理系统中的脆弱环节，从而针对脆弱链路进行监控和加强链路的强度。
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公开(公告)号：CN112152224B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011327174.0
申请日：2020-11-24
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了一种电压暂降治理优化方法及系统，本发明提出了一种综合考虑治理设备电压补偿范围、响应时间、电压可支撑时间、用户设备暂降耐受力、用户侧暂降事件分布特点的电压暂降治理优化方法，采用新的指标（新增正常运行区面积范围内所包含电压暂降事件发生的概率）来表征各暂降治理设备或设备组合治理效果，提高了电压暂降治理的有效性和可靠性。
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公开(公告)号：CN111524032B
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010330820.2
申请日：2020-04-21
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06Q50/06
摘要： 本发明为一种基于企业用电数据的环保响应量化方法及装置，其中，量化方法包括：S1：获取企业历史日功率曲线和企业历史日用电量曲线；S2：对企业历史日功率曲线和企业历史日用电量曲线进行预处理，得到企业历史正常生产功率曲线和企业历史正常生产用电量曲线；S3：计算企业历史正常生产功率的上下限和企业历史正常生产用电量的上下限，同时计算管控功率下降值；S4：计算企业环保响应时长和环保响应深度，完成企业环保响应量化。该方法采用企业用电数据实现对企业环保响应的监测，操作方便，维护成本低；同时，企业用电数据实时性强，准确度高；解决了现有技术无法通过企业用电数据对实际生产曲线进行环保管控量化计算的问题。
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公开(公告)号：CN111523794A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010316586.8
申请日：2020-04-21
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明公开了基于污染排放企业用电特性的环保管控措施响应研判方法，包括：步骤1：获取环保管控信息，所述环保管控信息包括环保管控企业清单及不同重污染预警级别下的管控措施；步骤2：根据步骤1获取的环保管控信息，构建环保管控企业在不同管控措施下的生产用电特性曲线；步骤3：获取管控时段电网企业采集的环保管控企业生产用电曲线；步骤4：根据步骤2、步骤3，对环保管控企业构建并计算基于时间和深度两个维度的综合环保管控指令响应研判指标；步骤5：采用阈值比较法，对步骤4计算出的环保管控指令响应指标小于设定阈值的重点嫌疑企业进行重污染天气下管控企业环保管控措施响应预警，并开展现场督查。
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公开(公告)号：CN105388398A
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201511000374.4
申请日：2015-12-25
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 , 国家电网公司
IPC分类号： G01R31/08
CPC分类号： Y04S10/522 , G01R31/085
摘要： 本发明公开了一种特高压直流输电系统接地极引线故障监测方法，包括以下步骤：(a)搭建接地极引线故障监测装置硬件结构；(b)向接地极引线注入幅值恒定的高频电流信号；(c)根据检测接地极引线上故障点的电压变化量，判断故障。本发明能够降低辨识方法的复杂性，提高识别的可靠性，避免出现不正确动作的情况。
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公开(公告)号：CN117033947B
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311287544.6
申请日：2023-10-08
申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明一种隐私保护的云边协同的频繁项目挖掘方法，包括以下步骤：将真实项目域编码为虚拟项目域；云边端协同挖掘k1个频繁虚拟项目；基于频繁虚拟项目构建云端频率表征矩阵；将云端频率表征矩阵和所有边端进行分组并配对；各边端基于所在边端组与对应频率子矩阵获得信息表征矩阵，并将信息表征矩阵进行向量化表征；各边端对本地向量进行扰动获得扰动值及扰动序号；云端聚合各边端组的扰动值及扰动序号，获得对应的频率恢复子矩阵，进而获得频率恢复矩阵；云边端协同融合隐私保护技术挖掘频(56)对比文件Ling Qiu 等.Preserving privacy inassociation rule mining with bloomfilters《.J Intell Inf Syst 》.2007,253–278.Haonan Wu 等.Mining frequent itemsfrom high-dimensional set-valued dataunder local differential privacyprotection《.Expert Systems WithApplications》.2023,1-13.Beibei Li 等.EPPSQ: Achievingefficient and privacy-preservingstatistics queries over encrypted data insmart grids《.Future Generation ComputerSystems》.2023,1-15.
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