基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111948596A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010857564.2

    申请日:2020-08-24

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明公开了基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法和系统,涉及电能计量设备检测技术领域,解决了拆回检定导致的换表停电损失与优质供电服务影响的问题。本发明包括数据周期性采集、数据有效性判断与数据的线损计算、构建误差模型、导出计算结果等步骤,对待核查台区的台区总表、台区下所有分表的用电信息数据进行周期性采集,对周期性采集到的数据进行有效性判断,如不合格执行补采操作,数据的有效性合格构建线损模型进行线损计算;本发明基于台区总电量等于各分表电能量及线损之和的能量守恒模型,通过构建不同尺度的采样周期,实现线损的有效估计,提升台区下各分表误差计算的准确性。

    一种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识装置及方法

    公开(公告)号:CN104270206B

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201410498468.8

    申请日:2014-09-25

    IPC分类号: H04W24/02

    摘要: 本发明涉及数字干扰类型辨识技术,具体涉及一种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识装置及方法,装置包括频域干扰噪声向量计算模块、IFFT模块、时域相关值计算模块和干扰类型判断模块,所述频域干扰噪声向量计算模块用于接收M根接收天线的基带导引向量,减去插入的导引信号和信道估计值的乘积,得到频域干扰噪声向量u1,u2,…uM;所述IFFT模块用于计算时域干扰噪声向量;所述时域相关值计算模块用于计算各根接收天线的时域干扰噪声信号的时域相关值;所述干扰类型判断模块用于判断干扰类型。本发明充分利用干扰信号的时域相关性来判断干扰的类型,不仅能判断出有无干扰,还能进一步判断出干扰类型,而且其计算量少,耗时也少。

    一种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识装置及方法

    公开(公告)号:CN104270206A

    公开(公告)日:2015-01-07

    申请号:CN201410498468.8

    申请日:2014-09-25

    IPC分类号: H04B17/00

    摘要: 本发明涉及数字干扰类型辨识技术,具体涉及一种用于用电信息采集系统的干扰类型辨识装置及方法,装置包括包括频域干扰噪声向量计算模块、IFFT模块、时域相关值计算模块和干扰类型判断模块,所述频域干扰噪声向量计算模块用于接收M根接收天线的基带导引向量,减去插入的导引信号和信道估计值的乘积,得到频域干扰噪声向量u1,u2,…uM;所述IFFT模块用于计算时域干扰噪声向量;所述时域相关值计算模块用于计算各根接收天线的时域干扰噪声信号的时域相关值;所述干扰类型判断模块用于判断干扰类型。本发明充分利用干扰信号的时域相关性来判断干扰的类型,不仅能判断出有无干扰,还能进一步判断出干扰类型,而且其计算量少,耗时也少。

    基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法和系统

    公开(公告)号:CN111948596B

    公开(公告)日:2023-03-14

    申请号:CN202010857564.2

    申请日:2020-08-24

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明公开了基于多时间尺度的台区电能表误差在线检测方法和系统,涉及电能计量设备检测技术领域,解决了拆回检定导致的换表停电损失与优质供电服务影响的问题。本发明包括数据周期性采集、数据有效性判断与数据的线损计算、构建误差模型、导出计算结果等步骤,对待核查台区的台区总表、台区下所有分表的用电信息数据进行周期性采集,对周期性采集到的数据进行有效性判断,如不合格执行补采操作,数据的有效性合格构建线损模型进行线损计算;本发明基于台区总电量等于各分表电能量及线损之和的能量守恒模型,通过构建不同尺度的采样周期,实现线损的有效估计,提升台区下各分表误差计算的准确性。

    一种适用于连续型测量结果的设备质量状况评价方法

    公开(公告)号:CN110764043B

    公开(公告)日:2022-04-01

    申请号:CN201911099999.9

    申请日:2019-11-12

    IPC分类号: G01R35/04

    摘要: 本发明公开了一种适用于连续型测量结果的设备质量状况评价方法,该方法包括如下步骤:S1:获取指定时间段内同一系列工作设备的连续型试验数据;S2:根据步骤S1获得的试验数据计算用于被评价设备的参考评价指标,参考偏度S0和参考峰度K0;S3:构建被评价设备的多层级关系,结合多层级关系和步骤S2的参考评价指标来计算被评价设备的偏度S1和峰度K1;S4:采用相对变化率方式进行比较分析,计算得到被评价设备的偏度相对变化率峰度相对变化率当两个指标中任意一个相对变化率超过设定对应阈值时,则判定该被评价设备存在质量风险,应对其进行检修;反之,表示该被评价设备工作状况良好。