公开(公告)号：CN115240012A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210996957.0

申请日：2022-08-19

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  国网四川省电力公司阿坝供电公司

发明人： 郑永康 ,  樊犁 ,  刘勇 ,  王超 ,  郭利瑞 ,  李旭旭 ,  谢牧阳 ,  王晓涛 ,  李红军 ,  抗州甲 ,  陈勇智 ,  李振华 ,  刘权辉 ,  朱祚恒 ,  陈亮 ,  杨凯 ,  陈磊 ,  定斗泽仁 ,  严波州

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于改进YOLOv5的输电线路鸟类检测方法及系统，获取目标图像集，并对目标图像集进行标注，获得图像数据集；构建YOLOv5模型，并将YOLOv5模型中的一般卷积层替换为Ghost轻量型卷积层，在每个block后面添加CBAM注意力机制模块，获得改进的YOLOv5模型；通过图像数据集对改进的YOLOv5模型进行训练，获得最优改进的YOLOv5模型；获取待检测输电线路上带有鸟类的图像，将图像输入到最优改进的YOLOv5模型中，获得鸟的具体种类；本发明的有益效果为实现对被部分物品遮挡的鸟类进行识别，增加了对鸟种类识别的准确性，提高了对鸟识别的效率。