公开(公告)号：CN115311625A

公开(公告)日：2022-11-08

申请号：CN202210987395.3

申请日：2022-08-17

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  国网四川省电力公司阿坝供电公司

发明人： 樊犁 ,  王天玉 ,  郑永康 ,  范锫 ,  刘勇 ,  王超 ,  王海东 ,  郭利瑞 ,  李旭旭 ,  周凡丁 ,  王晓涛 ,  刘经度 ,  抗州甲 ,  陈勇智 ,  李振华 ,  吴展坤 ,  李孟东 ,  谢牧阳 ,  陈磊 ,  定斗泽仁 ,  严波州

IPC分类号： G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06T7/194 ,  G06T7/13 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

摘要： 本发明涉及图像识别技术领域，公开了一种判断目标是否接触输电线路的监控方法，包括如下步骤：步骤1、实时采集输电线路所在区域的实时图像作为背景图片，利用背景更新策略将所述实时图像更新为背景图片，采用改进的Grabcut算法对所述背景图片进行前景和背景的分离；步骤2、判断所述实时图像中是否有目标闯入；步骤3、对闯入的目标与输电线路上划定的检测区域的运行趋势进行预判，并将预判结果反馈传输给信息反馈系统，若预判结果超过给定阈值，则为异常情况，信息反馈系统发出告警提醒。本发明通过使用改进的Grabcut算法将图像背景和前景进行分离，得到只包含目标的图像来进行识别，输入到图像识别系统进行计算，减少计算量，提升图片质量。

公开(公告)号：CN115240012A

公开(公告)日：2022-10-25

申请号：CN202210996957.0

申请日：2022-08-19

申请人： 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  国网四川省电力公司阿坝供电公司

发明人： 郑永康 ,  樊犁 ,  刘勇 ,  王超 ,  郭利瑞 ,  李旭旭 ,  谢牧阳 ,  王晓涛 ,  李红军 ,  抗州甲 ,  陈勇智 ,  李振华 ,  刘权辉 ,  朱祚恒 ,  陈亮 ,  杨凯 ,  陈磊 ,  定斗泽仁 ,  严波州

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06V10/25 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

摘要： 本发明公开了基于改进YOLOv5的输电线路鸟类检测方法及系统，获取目标图像集，并对目标图像集进行标注，获得图像数据集；构建YOLOv5模型，并将YOLOv5模型中的一般卷积层替换为Ghost轻量型卷积层，在每个block后面添加CBAM注意力机制模块，获得改进的YOLOv5模型；通过图像数据集对改进的YOLOv5模型进行训练，获得最优改进的YOLOv5模型；获取待检测输电线路上带有鸟类的图像，将图像输入到最优改进的YOLOv5模型中，获得鸟的具体种类；本发明的有益效果为实现对被部分物品遮挡的鸟类进行识别，增加了对鸟种类识别的准确性，提高了对鸟识别的效率。

公开(公告)号：CN117292242A

公开(公告)日：2023-12-26

申请号：CN202311382984.X

申请日：2023-10-24

申请人： 国网四川省电力公司阿坝供电公司 ,  中科方寸知微(南京)科技有限公司

发明人： 刘勇 ,  樊犁 ,  罗小春 ,  郑永康 ,  何雅洁 ,  汤杨 ,  任泽鑫

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/096 ,  G06V10/40

摘要： 本发明公开了基于改进YOLOv7算法的输电线路鸟类检测方法，首先通过部署输电线路鸟类检测装置到各区域节点，并建立网络管理系统，监测装置状态和数据传输。然后，通过建立云端存储系统，接收和存储输电线路上各节点鸟类检测装置的图像数据流，生成图像特征值。此外，该方法获取各区域节点的图像特征向量，构建鸟类图像数据库，通过平均插值和插值公式填充无监测装置节点的鸟类图像数据库，以实现全线路鸟类图像数据库构建。最后，提出了一种多模型改进YOLOv7鸟类检测网络架构，使用更新公式和中间节点优先匹配原则进行鸟类检测，以确定图像来源。这一技术创新旨在提高输电线路鸟类检测的准确性和效率，有望在输电线路保护领域发挥重要作用。