公开(公告)号：CN115661816A

公开(公告)日：2023-01-31

申请号：CN202210825984.1

申请日：2022-07-14

Applicant: 国网四川省电力公司电力科学研究院 ,  国网新疆电力有限公司电力科学研究院 ,  成都信息工程大学

Inventor： 张凌浩 ,  常政威 ,  徐厚东 ,  唐勇 ,  李锋 ,  李明轩 ,  王海 ,  甘炜 ,  庞博 ,  向思宇 ,  柯杰 ,  颜培培 ,  曹凯奇 ,  文武

IPC: G06V20/70 ,  G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V10/44 ,  G06V10/22 ,  G06T7/11 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明属于电力设备技术领域，尤其涉及一种电力设备缺陷智能引导标注的方法，对电力缺陷设备智能识别所需要的学习样本的制作。本发明方法可以进行智能引导标注，首先利用公共数据集开展人工智能网络模型的训练，利用训练得到的模型以引导的方式对实际应用区域发生缺陷的电力设备进行标注，如绝缘子脱落等。本方法极大的简化标注的流程，提高标注的效率，降低对发生缺陷的电力设备人工标注的成本。