一种类强迫超低频振荡的判别方法及系统

    公开(公告)号:CN109001556A

    公开(公告)日:2018-12-14

    申请号:CN201810553448.4

    申请日:2018-05-31

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种类强迫超低频振荡的判别方法及系统。该判别方法包括:获取各个发电机端口的实时量测数据;根据实时量测数据定位振荡源机组;提取振荡源机组所对应的端口供给能量的趋势分量;根据趋势分量确定线性拟合均方根误差以及指数拟合均方根误差;判断线性拟合均方根误差是否小于指数拟合均方根误差,若是,利用快速傅里叶算法对各个发电机的转速时间信号进行频域分析,确定各个发电机转速的幅频图以及相频图;根据幅频图以及相频图确定任意两个发电机转速之间的相位差;判断相位差是否均小于相位阈值,若是,确定电网中的振荡类型为类强迫超低频振荡。本发明采用双重判别对电网中的振荡类型进行判别,能够精确地判别出类强迫超低频振荡。

    一种类强迫超低频振荡的判别方法及系统

    公开(公告)号:CN109001556B

    公开(公告)日:2020-09-04

    申请号:CN201810553448.4

    申请日:2018-05-31

    IPC分类号: G01R31/00

    摘要: 本发明公开了一种类强迫超低频振荡的判别方法及系统。该判别方法包括:获取各个发电机端口的实时量测数据;根据实时量测数据定位振荡源机组;提取振荡源机组所对应的端口供给能量的趋势分量;根据趋势分量确定线性拟合均方根误差以及指数拟合均方根误差;判断指数拟合均方根误差是否小于线性拟合均方根误差,若是,利用快速傅里叶算法对各个发电机的转速时间信号进行频域分析,确定各个发电机转速的幅频图以及相频图;根据幅频图以及相频图确定任意两个发电机转速之间的相位差;判断相位差是否均小于相位阈值,若是,确定电网中的振荡类型为类强迫超低频振荡。本发明采用双重判别对电网中的振荡类型进行判别,能够精确地判别出类强迫超低频振荡。

    虚拟同步机的无功电压下垂系数优化方法、系统及可读介质

    公开(公告)号:CN117335440A

    公开(公告)日:2024-01-02

    申请号:CN202311192651.0

    申请日:2023-09-15

    摘要: 本发明公开虚拟同步机的无功电压下垂系数优化方法、系统及可读介质;基于电磁暂态仿真驱动实现大规模虚拟同步机下垂系数的优化,以电磁暂态仿真的结果作为虚拟同步机下垂系数配置方案的数据来源,对各场景进行电磁暂态仿真求解并计算优化目标值,形成最优的虚拟同步机下垂系数配置方案,首先通过向电力系统注入无功扰动量测得到各接入点电压变化的方法,得到无功电压下垂系数的初值;再通过迭代的优化算法优化无功电压下垂系数,最终得到最适用于提高电网电压稳定性的虚拟同步机无功电压下垂系数,对于大规模电网的动态特性分析具有较高的准确性,同时以便在迭代过程中更快速的收敛;为虚拟同步机下垂系数配置方案提供了理论支撑。

    基于微分神经网络的电力系统动态元件建模方法及装置

    公开(公告)号:CN113505525B

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202110691963.0

    申请日:2021-06-22

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供一种基于微分神经网络的电力系统动态元件建模方法及装置,包括:确定待建模电力系统的状态变量;获取系统数据集;其中,通过量测或仿真实验得到系统数据集,系统数据集包括用于模型训练的状态变量、输入变量、输出变量;根据系统数据集训练微分神经网络模型,得到电力系统动态元件模型;电力系统动态元件模型包括微分方程表达及代数方程表达;微分方程表达用于描述电力系统的状态信息,代数方程表达用于描述电力系统输出信息。通过系统数据集对微分神经网络模型进行训练,基于微分神经网络的元件模型易于进行求导操作,可极大便利电力系统运行控制决策,可提供一种全新的对于电力系统结构、动态和控制神经网络化的仿真方法。

    一种大步长移频电磁暂态仿真方法及系统

    公开(公告)号:CN113158447B

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202110372648.1

    申请日:2021-04-07

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供一种大步长移频电磁暂态仿真方法及系统,该方法包括:根据电力系统中每个网络元件的解析包络,构建每个网络元件对应的移频电磁暂态仿真模型;基于三阶对角隐式龙格库塔法,分别对每个移频电磁暂态仿真模型进行处理,得到每个网络元件的历史电流源;根据所述历史电流源和节点电压方程,得到所述电力系统的电磁暂态仿真结果。本发明采用的三阶对角隐式龙格库塔法的移频电磁暂态仿真为L‑稳定,且具有三阶精度,相比现有的仿真方法,具有更好的精度,并可以采用更大的步长,使得基于三阶对角隐式龙格库塔法进行的移频电磁暂态仿真的效率得到保证,实现无数值振荡的移频电磁暂态仿真。

    一种基于概率图方程组的配电网韧性提升方法及系统

    公开(公告)号:CN116091029A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211104998.0

    申请日:2022-09-09

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供一种基于概率图方程组的配电网韧性提升方法及系统,包括:获取概率图方程组,并对所述概率图方程组进行优化,以生成线路加固模型;基于所述线路加固模型,对线路进行加固,计算线路可靠性;基于线路可靠性进行网络重构,改变网络拓扑,生成动态重构策略;根据所述动态重构策略进行网络重构后,生成抢修模型,所述抢修模型用于进行抢修人员调度,生成抢修方案。本发明解决了现有配电网韧性提升难度大的缺陷,实现快速准确提升配电网韧性。

    一种光伏电站设备异常状态检测方法及装置

    公开(公告)号:CN111475774B

    公开(公告)日:2022-03-18

    申请号:CN202010244308.6

    申请日:2020-03-31

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F17/18 G06F30/20 G06Q50/06

    摘要: 本发明实施例提供一种光伏电站设备异常状态检测方法及装置,该方法包括:根据光伏板运行数据基于高斯混合模型的概率分布建模方法得到各个光伏板的概率密度函数;计算各个光伏板概率密度函数中的预设随机向量之间的杰森‑香农散度,得到异常状态检测结果。通过高斯混合模型对光伏板出力进行概率刻画的各个光伏板的概率密度函数,然后通过计算各个光伏板概率密度函数中与安装条件无关的预设随机向量的杰森‑香农散度,从而实现将各个光伏板的运行状态与其他光伏板运行状态进行比较,最终实现故设备异常状态检测。

    一种电力系统暂态稳定评估方法及装置

    公开(公告)号:CN113435113A

    公开(公告)日:2021-09-24

    申请号:CN202110693997.3

    申请日:2021-06-22

    申请人: 清华大学

    摘要: 本发明提供一种电力系统暂态稳定评估方法及装置,包括:构建暂态稳定评估模型;其中,暂态稳定评估模型包括高阶特征提取器及分类器;其中,高阶特征提取器用于对量测序列进行高阶特征提取,得到高阶特征提取结果;分类器用于对高阶特征提取结果进行分类降维得到暂态稳定评估结果;将待评估的量测序列输入暂态稳定评估模型,得到暂态稳定评估结果。针对不同类别的电力系统特征建立独立的高阶特征提取器,先对系统中不同类别的特征量进行高阶特征表达,不同的高阶特征提取器得到的信息形成互补,再通过分类器进行不同类别之间的特征交叉,经过非线性映射后形成最终的模型输出;充分考虑了电力系统的领域知识,降低了模型的参数复杂度。

    一种极寒灾害下热电耦合系统的连锁故障仿真方法

    公开(公告)号:CN112528482B

    公开(公告)日:2021-09-21

    申请号:CN202011406337.4

    申请日:2020-12-02

    申请人: 清华大学

    IPC分类号: G06F30/20

    摘要: 本发明提供一种极寒灾害下热电耦合系统的连锁故障仿真方法,包括:获取t时刻的自然灾害气象数据和系统负荷数据;基于马尔可夫状态空间,计算线路故障概率;根据线路故障概率随机开断线路,更新热电耦合系统的网络拓扑;基于更新后的热电耦合系统,进行热电耦合潮流计算,识别出功率越限线路;将功率越限线路断开,更新热电耦合系统的网络拓扑,计算t时刻内热电耦合系统的负荷损失。本发明基于马尔可夫状态空间计算极寒灾害下热电耦合系统的线路故障概率,以及基于潮流计算识别功率越限线路,对故障线路和功率越限线路进行断开,可计算灾害下热电耦合系统的负荷损失,可以对灾害发生过程中,热电耦合系统的连锁故障进行仿真。