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公开(公告)号:CN116128868A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310236537.7
申请日:2023-03-13
申请人: 国网四川省电力公司眉山供电公司
IPC分类号: G06T7/00
摘要: 本发明涉及电力系统缺陷检测技术领域,公开了一种基于神经网络模型的电力缺陷图像识别方法,包括以下步骤:步骤一:先从现场对电力设备、输送线路和绝缘子图像进行采集,并将采集完成后后的图像输入到终端处理设备内,利用终端处理设备为不同的电力设备、输送线路和绝缘子图像进行标注。本发明通过利用终端处理设备为不同的电力设备、输送线路和绝缘子图像进行标注,可以将不同的电力设备、输送线路和绝缘子图像标注位置和时间,在对电力设备、输送线路和绝缘子图像处理完成后,能够直接对从终端设备内提取出该电力设备、输送线路和绝缘子图像的位置和时间,从而快速的对电力设备、输送线路和绝缘子图像进行定位,快速分配不同的维修点人员。
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公开(公告)号:CN116128869A
公开(公告)日:2023-05-16
申请号:CN202310236539.6
申请日:2023-03-13
申请人: 国网四川省电力公司眉山供电公司
摘要: 本发明涉及电力图像处理技术领域,公开了一种基于生成式对抗网络的电力图像数据增广办法,包括以下步骤;步骤一:先利用电力巡检设备对电力图像进行采集,在采集完成后,将图像数据输入到终端设备中,利用终端设备建立图像处理神经网络,利用图像处理神经网络,将多个图像数据划分成64x64的格子,对多个图像数据进行拆分,在拆分完成后,能够将多个图像数据进行逐个格子的图像数据处理。本发明能够将多个图像数据进行逐个格子的图像数据处理,比起对整个图像数据进行处理的方式,在不提升图像处理性能的情况下,能够有效提升图像数据的处理效果,消除原始图像中噪声等的干扰和影响,得到高质量的目标图像。
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