一种基于神经网络模型的电力缺陷图像识别方法

    公开(公告)号:CN116128868A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310236537.7

    申请日:2023-03-13

    IPC分类号: G06T7/00

    摘要: 本发明涉及电力系统缺陷检测技术领域,公开了一种基于神经网络模型的电力缺陷图像识别方法,包括以下步骤:步骤一:先从现场对电力设备、输送线路和绝缘子图像进行采集,并将采集完成后后的图像输入到终端处理设备内,利用终端处理设备为不同的电力设备、输送线路和绝缘子图像进行标注。本发明通过利用终端处理设备为不同的电力设备、输送线路和绝缘子图像进行标注,可以将不同的电力设备、输送线路和绝缘子图像标注位置和时间,在对电力设备、输送线路和绝缘子图像处理完成后,能够直接对从终端设备内提取出该电力设备、输送线路和绝缘子图像的位置和时间,从而快速的对电力设备、输送线路和绝缘子图像进行定位,快速分配不同的维修点人员。