一种基于图像语义特征的电力图像数据筛选方法

    公开(公告)号:CN116127122A

    公开(公告)日:2023-05-16

    申请号:CN202310236525.4

    申请日:2023-03-13

    摘要: 本发明涉及图像筛选技术领域,公开了一种基于图像语义特征的电力图像数据筛选方法,包括以下步骤:步骤一:剔除采集图像中不良图像数据;步骤二:图像数据背景去除处理;步骤三:根据需要筛选目标的颜色和形状,选出含有这些形状的图像并存入至数据集;步骤四:选出存在缺陷或故障的目标图片;步骤五:完成筛选并输出图像数据。本发明通过对全部的图像进行初步筛分处理后,针对目标的颜色语义特征进行增强并进行筛分挑选,然后再对目标的形状语义特征进行增强后筛分挑选,获得仅含有目标的单独图像数据,之后再与正常目标的单独图像进行对比,筛选出存在故障或者缺陷目标的图像后输出,便于最后精确的判断识别设备故障处。

    一种雷视融合智能化安全管控设备的安装装置

    公开(公告)号:CN117231893A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311449088.0

    申请日:2023-11-02

    摘要: 本发明涉及管控装置技术领域,具体涉及一种雷视融合智能化安全管控设备的安装装置,包括:清洁组件和安装组件,清洁组件设置在管控设备的管控机体的监测面,安装组件设置在管控机体的安装面,且安装组件用于与道路监测安装杆连接;本发明通过设置清洁组件,并通过伺服电机对清洁组件进行控制,现了对管控机体监测面进行自动清理,避免了管控机体安装位置过高操作人员不能及时对其清理而导致摄像头拍摄画面不清晰的现象,降低了安全管控装置在清理过程中的危险性;通过设置夹持式的且可进行升降的安装组件,避免了使用螺栓对管控机体进行安装固定,加快了管控机体在安装固定时的速度,同时在安装后可以调整管控机体的高度,适应性更强。

    基于SFP模块的备用光纤检测系统、方法及介质

    公开(公告)号:CN117318810A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311544306.9

    申请日:2023-11-17

    IPC分类号: H04B10/079 H04B10/038

    摘要: 本发明公开了基于SFP模块的备用光纤检测系统、方法及介质;涉及光纤检测技术领域;通过对各纤芯一一对应配备一个SFP模块,根据调度指令需要通过多路复用模块使对应的SFP模块与MCU模块接通,实现对应光纤的光功率检测,通过设置相应的调度指令,可以自动化测量并监控多根芯备用光纤的状态;本发明还提供了基于SFP模块的备用光纤检测及介质,基于SFP模块的备用光纤检测系统,根据不同检测模式下的调度机制有效的实现,可以将大量地址冲突的SFP模块中数据通过同一个I2C总线传输,使得基于SFP模块的备用光纤检测系统不仅适用于单根纤芯逐一检测的模式下,还可以在多根备用纤芯同步参照性检测场景也能适用。

    一种基于人工智能的电力场景图像数据筛选方法

    公开(公告)号:CN116467479A

    公开(公告)日:2023-07-21

    申请号:CN202310236622.3

    申请日:2023-03-13

    摘要: 本发明涉及图像筛选技术领域,公开了一种基于人工智能的电力场景图像数据筛选方法,包括以下步骤:步骤一:根据设备对图像进行标记;步骤二:根据拍摄时间对图像进行标记;步骤三:根据目标主体对图像进行标记并集合上述信息;步骤四:剔除重复的图像数据;步骤五:人工智能识别并输出筛选后的图像。本发明通过通过在进行人工智能筛选之前,先根据不同设备对全部图像进行分组标记,同时利用拍摄时间的不同对图像数据进行标记,再识别图像目标主体后集合上述的标记内容至二维码并显示在图像上,最后利用人工智能系统可以剔除同设备拍摄相同目标的重复图像,然后再进行筛选操作,避免使非重复的图像数据被剔除而影响最后的筛选精度。

    一种智能变电站GOOSE、SV报文的入侵检测方法

    公开(公告)号:CN114124538A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111412573.1

    申请日:2021-11-25

    IPC分类号: H04L9/40 H04L69/22 H04L67/01

    摘要: 本发明涉及智能变电站安全技术领域,具体涉及一种智能变电站GOOSE、SV报文的入侵检测方法及系统。本发明提供的入侵检测方法,包括以下步骤:接收CPE镜像流量,从流量中提取GOOSE或SV数据包以及与数据包对应的IP地址、UDP端口号的元数据和时间戳,并解析数据包以获取相关字段及内容;将与数据包对应的IP地址、UDP端口号、时间戳以及相关字段及内容存入第一数据表;检测数据包是否异常;进行DoS攻击检测;将检测出的异常数据包、与异常数据包对应的时间戳、IP地址、UDP端口号及异常类型存入第二数据表,建立第一数据表与第二数据表之间的关联。本发明提供的入侵检测方法及系统能够适用于5G环境,降低了整个协议栈中可能面对的安全威胁。