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公开(公告)号：CN119834736A
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202411877548.4
申请日：2024-12-19
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电站的运行状态评估方法及系统，涉及光伏发电技术领域，包括以下步骤：通过传感器以及摄像设备对光伏发电站的光伏组件进行实时监测，获取光伏组件的电气参数及表面图像数据。本发明基于电气参数和图像数据结合的智能监测系统能够实时检测和定位光伏组件的热斑问题，迅速识别热斑区域并分析其对组件性能的影响，从而触发警报并采取应对措施，有效避免设备过热、老化或烧毁等风险，降低设备损坏和停运成本，延长组件使用寿命。结合多光谱分析和红外热成像技术，系统为运维人员提供精准分析报告并自动生成维护建议，优化运维管理，减少人工成本，提高运维效率和发电效率，确保光伏发电站稳定运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119689611A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411794019.8
申请日：2024-12-09
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明提供一种水文气象智慧预报管理方法、系统，其中方法包括：S1、获取水文气象耦合预报信息；S2、基于流域流量预测模型，根据水文气象耦合预报信息，对水电站进行流域流量预测；S3、辅助用户基于流域流量预测结果，对对水电站进行运行管理。本发明基于流域流量预测模型，根据水文气象耦合预报信息，对水电站进行流域流量预测，水文气象耦合预报信息相较于基础的流域天气预报信息更加全面，提升流域流量预测的精准性，无需人工进行预测，降低了人力成本；辅助用户基于流域流量预测结果，对水电站进行运行管理，辅助用户对水电站进行运行管理，进一步降低了人力成本，提升了水电站运行管理的效率。
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公开(公告)号：CN118297327A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410408447.6
申请日：2024-04-07
Applicant: 国网四川省电力公司 , 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 李旻 , 吴刚 , 马瑞光 , 苏韵掣 , 刘方 , 陈玮 , 刘阳 , 马天男 , 张弛 , 孙毅 , 王亦 , 肖畅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 刘巍 , 唐伦 , 苗树敏 , 向璟 , 许鹏 , 李婷 , 何川 , 杜成锐 , 王金龙 , 王彦沣 , 叶希 , 张帅 , 罗晧 , 刘洁颖 , 唐艺鸣 , 王莉丽 , 温丽丽 , 银涛 , 朱童 , 肖雨昕
IPC: G06Q10/0631 , H02J3/06 , H02J3/38 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种水电调节能力量化及供需平衡分析方法、系统和设备，本发明采用了计及功率、电量和持续时长耦合的水电站调节能力量化方法来克服现有技术的缺陷，该方法能够直接从功率、电量和持续时长多维度量化水电站的调节能力，并针对不同负荷场景可以快速判断水电调节能力能够满足负荷调节需求，无需求解优化调度模型，极大地提高了分析效率，为水电系统运行控制提供了更加有效且可靠的技术支撑。
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公开(公告)号：CN119691487A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411833105.5
申请日：2024-12-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F18/23213 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06Q50/06 , H02J3/00
Abstract: 本申请公开了一种基于小样本数据的风电功率预测方法及系统，涉及风电、数据处理技术，包括：根据样本风场的历史发电数据确定各子区域对应风机的发电信息，以及根据所述地形参数将所述样本风场分割为多个子区域；提取子区域的地形特征；聚类出地形类别；基于各聚类中心按照各子区域与聚类中心之间距离的关系，选取子区域样本集；对各聚类中心，分别基于子区域样本集的地形特征和对应风机在分时段的发电信息来训练LSTM模型；对于待预测的目标风场，选取相应聚类类别所训练的LSTM模型来执行目标风场的发电预测。本申请结合风电场的空间位置地理条件等因素构建分类，以实现在小样本条件下的风场风电功率的预测。
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公开(公告)号：CN119578594A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202411617559.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
Inventor： 吴刚 , 李旻 , 马瑞光 , 张宏图 , 马天男 , 王亦 , 刘巍 , 向璟 , 罗晧 , 侯验秋 , 孙毅 , 邓扶摇 , 过夏明 , 杜成锐 , 王金龙 , 王莉丽 , 银涛 , 肖畅 , 刘洁颖 , 唐伦 , 苗树敏 , 许鹏 , 何川 , 唐艺鸣 , 肖雨昕 , 王海燕 , 叶强 , 汪伟
IPC: G06N20/20 , G06N3/045 , H02J3/00 , G06N3/0475 , G06N3/094 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下风电功率的预测模型训练方法及预测方法，涉及新能源调度规划技术领域。本发明针对极端天气样本量少、特征规律难以学习和准确预测的问题，提出基于互信息的最大相关最小冗余算法对极端天气特征进行最优特征子集选取，并在最优特征子集的基础上，进行时序数据扩增，采用集成学习模型替换单一预测模型，提高预测模型对多样性特征的学习能力以及模型泛化能力，从而提高了风电功率预测模型的预测精度。
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公开(公告)号：CN119543132A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411663125.2
申请日：2024-11-20
Applicant: 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC: H02J3/00 , G06F16/29 , G06F18/24 , G06N20/00 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了转折性天气场景下的风电光伏功率预测系统及其方法，涉及光伏功率预测技术领域，包括以下步骤：在数据集成平台运行期间，实时获取数据集成平台运行过程中生成的各项参数信息，并对获取的参数信息进行特征提取。本发明通过实时获取和分析数据集成平台的各项参数信息，及时识别和评估系统运行状态，生成的系统响应系数能够有效监控数据处理能力，帮助电力运营商快速识别高风险运行过程并采取应对措施，确保电力供应的稳定性。将高风险运行过程细分为突发型、持续型和不稳定型，并发出红色、橙色和黄色预警信号，提供更科学的风险管理框架，提升应对突发事件的能力，降低经济损失，提高系统的整体韧性与安全性。
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