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公开(公告)号：CN115878803A
公开(公告)日：2023-03-31
申请号：CN202211682369.6
申请日：2022-12-26
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F16/35 , G06F16/33 , G06F40/284 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F18/241 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/08
摘要： 本发明公开了一种敏感数据检测方法、系统、计算机终端及存储介质，涉及信息安全技术领域，其技术要点是：本发明通过抽取领域术语创建领域术语的词典，首先检测待检测文本数据的数据结构，在为结构化数据时，利用词表得到待检测文本数据的每个字的令牌，从而依据令牌来查询词典中所有可能领域术语的词集合，保证了术语的覆盖范围，利用BERT模型的embedding层将令牌转化为词向量编码序列，将词向量编码序列和字符的头、尾位置编码进行拼接得到BERT模型的输入向量，保证了文本地址的精准度，BERT模型基于输入向量得到输出向量，然后基于输出向量在卷积神经网络中的卷积学习，进而增强敏感术语的语义表征，以此，提高待检测文本数据中敏感信息的检测精度。
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公开(公告)号：CN114036570A
公开(公告)日：2022-02-11
申请号：CN202111412654.1
申请日：2021-11-25
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
摘要： 本发明公开了一种智能电网信息敏感度的动态评估方法及系统，主要包括以下步骤：首先考虑了数据客观性信息因素I、电力业务运营环境C以及业务参与者体验P对智能电网信息敏感度的影响，构建出智能电网业务信息敏感度多维度量体系；其次分析了I、C、P之间的多因素关联映射关系，提出电力业务场景多因素影响下的信息敏感度动态度量体系；最后提出电力业务场景自学习的数据敏感度动态评估方法，采用基于深度强化学习的动态反馈机制，实现了基于场景自适应的信息敏感度评估模型的动态优化。本发明的有益效果为使信息敏感度的评估更具通用性和针对性，实现了基于场景自适应的信息敏感度动态评估，从而提高了智能电网信息敏感度计算的准确性。
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公开(公告)号：CN115983275A
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211674277.3
申请日：2022-12-26
申请人： 国网四川省电力公司经济技术研究院
IPC分类号： G06F40/295 , G06F40/30 , G06N3/098
摘要： 本发明公开了一种命名实体识别方法、系统及电子设备，涉及自然语言处理领域，解决了现有技术无法利用分布在不同客户端中的数据集进行命名实体识别模型的训练的问题，其技术方案要点是：提出全局模型和本地模型更新方式，其中全局模型部分负责捕获所标记的文本数据的语义信息，全局部分由所有客户端上注释良好的语料库训练。本地模型部分负责学习特定客户端所标记的上下文表示和标签解码策略，同时设计部分客户端的全局模型的分布参数上传至服务器的梯度聚合策略，避免了所有客户端进行分布参数传输会造成通信拥塞的问题，实现了跨客户端的命名实体识别，保护用户数据的安全和隐私。
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