公开(公告)号：CN105335800A

公开(公告)日：2016-02-17

申请号：CN201510801660.4

申请日：2015-11-19

Applicant: 国网天津市电力公司 ,  国家电网公司

Inventor： 王扬 ,  刘杰 ,  章斌 ,  王梓朔 ,  何志成 ,  杨青 ,  陈会鹏 ,  蒋哲

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种基于联合学习的电力用户用电量预测方法。其包括构建用户用电和用户地理位置信息矩阵；对供电区域进行划分，构建区域之间用户整体用电行为相似度矩阵；构建用电量预测模型，并进行联合优化求解等步骤。本发明同时考虑用户的地理位置和用户的用电行为，将用户划分到不同的供电区域中，每个区域中的用户不仅在地理位置上是相邻的，而且具有类似的用电需求；为不同的供电区域分别构建预测模型来预测用户的用电量，模型既考虑了每个区域中用户的独特用电需求，也考虑了供电区域之间的联系和影响用户用电需求的公共因素，从而提高了用电量预测的准确性。