一种电能表分流分析防窃电预警分析方法

    公开(公告)号:CN106771448A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611157837.2

    申请日:2016-12-15

    CPC classification number: G01R11/24

    Abstract: 一种电能表分流分析防窃电预警分析方法。其包括:对配电网中电能表生成的事件进行采集:对于电能表生成的事件进行无效事件筛选,去除无效事件;对于电能表上报的用电数据进行异常数据过滤筛选,并将得到的数值结合业务支持灵活配置;基于上述用电数据进行电能表分流分析等步骤。本发明效果:各类规则对异常信息进行综合判断、分析,并结合大数据挖掘技术实现海量数据准实时处理,对现场计量异常情况、窃电行为进行在线监测;用电信息采集系统中的各类异常事件和窃电行为以及窃电行为的种类存在关联关系,结合各类异常分析模型的权值、不同模型间关联关系以及关联分析算法进行综合判断及分析,判断用户窃电可能性的大小。

    ERP集中部署后本地深化应用研究方法

    公开(公告)号:CN105335830A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510882253.0

    申请日:2015-12-03

    Abstract: 一种ERP集中部署后本地深化应用研究方法,其包括1、各个模块落地方案与系统差异分析、2)本地深化方案设计和技术论证、3)集中部署ERP系统的落实情况等步骤。本发明提供的ERP集中部署后本地深化应用研究方法能够根据自身的组织和管理差异或者因地域政策差异,保留下来本地系统个性化的业务方案,将这些业务标准和系统规范纳入到辅助模板用于公司的自有业务需求。

    一种基于联合学习的电力用户用电量预测方法

    公开(公告)号:CN105335800A

    公开(公告)日:2016-02-17

    申请号:CN201510801660.4

    申请日:2015-11-19

    Abstract: 一种基于联合学习的电力用户用电量预测方法。其包括构建用户用电和用户地理位置信息矩阵;对供电区域进行划分,构建区域之间用户整体用电行为相似度矩阵;构建用电量预测模型,并进行联合优化求解等步骤。本发明同时考虑用户的地理位置和用户的用电行为,将用户划分到不同的供电区域中,每个区域中的用户不仅在地理位置上是相邻的,而且具有类似的用电需求;为不同的供电区域分别构建预测模型来预测用户的用电量,模型既考虑了每个区域中用户的独特用电需求,也考虑了供电区域之间的联系和影响用户用电需求的公共因素,从而提高了用电量预测的准确性。

    一种失压断相分析防窃电预警分析方法

    公开(公告)号:CN106841726A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611157897.4

    申请日:2016-12-15

    CPC classification number: G01R11/24

    Abstract: 一种失压断相分析防窃电预警分析方法。其包括从配电网中信息采集采集终端和电能表生成的事件;采集终端和电能表事件筛选:采集终端和电能表采集数据筛选:失压断相分析等步骤。本发明效果:利用各类规则对异常信息进行综合判断、分析,并结合大数据挖掘技术实现海量数据准实时处理,对现场计量异常情况、窃电行为进行在线监测;根据用电信息采集系统中的各类异常事件和窃电行为以及窃电行为的种类存在关联关系,结合各类异常分析模型的权值、不同模型间关联关系以及关联分析算法进行综合判断及分析,判断用户窃电可能性的大小。

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