一种电能表分流分析防窃电预警分析方法

    公开(公告)号:CN106771448A

    公开(公告)日:2017-05-31

    申请号:CN201611157837.2

    申请日:2016-12-15

    CPC classification number: G01R11/24

    Abstract: 一种电能表分流分析防窃电预警分析方法。其包括:对配电网中电能表生成的事件进行采集:对于电能表生成的事件进行无效事件筛选,去除无效事件;对于电能表上报的用电数据进行异常数据过滤筛选,并将得到的数值结合业务支持灵活配置;基于上述用电数据进行电能表分流分析等步骤。本发明效果:各类规则对异常信息进行综合判断、分析,并结合大数据挖掘技术实现海量数据准实时处理,对现场计量异常情况、窃电行为进行在线监测;用电信息采集系统中的各类异常事件和窃电行为以及窃电行为的种类存在关联关系,结合各类异常分析模型的权值、不同模型间关联关系以及关联分析算法进行综合判断及分析,判断用户窃电可能性的大小。

    物资供应链在线数据分析方法

    公开(公告)号:CN105512814A

    公开(公告)日:2016-04-20

    申请号:CN201510875885.4

    申请日:2015-12-03

    Inventor: 于海涛 高静 刘怡

    CPC classification number: G06Q10/0639 G06Q10/08 G06Q50/28

    Abstract: 一种物资供应链在线数据分析方法,其包括:1)物资供应链在线数据监测的主要内容、2)物资在线数据分析管理评价模型应用成效、3)物资在线数据未来的工作目标等步骤。本发明提供的物资供应链在线数据分析方法经过理论研究、案例分析、业务剖析、体系设计、平台搭建和应用实践,形成了物资供应链在线数据分析管理评价体系。该评价体系以资产价值为核心,实现了单项工程、汇总工程和物资供应链全过程三个业务视角的过程管控,覆盖物资供应链全部流程。该管理评价体系创新了资产评价模式,增进供应链管理理念,从而提升了资产管理水平。

    一种失压断相分析防窃电预警分析方法

    公开(公告)号:CN106841726A

    公开(公告)日:2017-06-13

    申请号:CN201611157897.4

    申请日:2016-12-15

    CPC classification number: G01R11/24

    Abstract: 一种失压断相分析防窃电预警分析方法。其包括从配电网中信息采集采集终端和电能表生成的事件;采集终端和电能表事件筛选:采集终端和电能表采集数据筛选:失压断相分析等步骤。本发明效果:利用各类规则对异常信息进行综合判断、分析,并结合大数据挖掘技术实现海量数据准实时处理,对现场计量异常情况、窃电行为进行在线监测;根据用电信息采集系统中的各类异常事件和窃电行为以及窃电行为的种类存在关联关系,结合各类异常分析模型的权值、不同模型间关联关系以及关联分析算法进行综合判断及分析,判断用户窃电可能性的大小。

    一种单一异常分析防窃电预警分析方法

    公开(公告)号:CN106600144A

    公开(公告)日:2017-04-26

    申请号:CN201611157830.0

    申请日:2016-12-15

    CPC classification number: G06Q10/0635 G06Q50/06

    Abstract: 一种单一异常分析防窃电预警分析方法。其包括对配电网中采集终端和电能表生成的事件进行无效事件筛选与过滤:采集终端和电能表事件筛选:对于采集终端和电能表生成的事件进行无效事件筛选与过滤,去除无效事件;采集数据筛选,采集终端和电能表采集数据筛选:单一异常分析等步骤。本发明效果:利用各类规则对异常信息进行综合判断、分析,并结合大数据挖掘技术实现海量数据准实时处理,对现场计量异常情况、窃电行为进行在线监测;根据用电信息采集系统中的各类异常事件和窃电行为以及窃电行为的种类存在关联关系,结合各类异常分析模型的权值、不同模型间关联关系以及关联分析算法进行综合判断及分析,判断用户窃电可能性的大小。

    一种基于智能感知的同期线损监测治理系统

    公开(公告)号:CN113655308B

    公开(公告)日:2025-01-14

    申请号:CN202110868675.8

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能感知的同期线损监测治理系统,包括:异常智能诊断模块、大屏可视化模块、三率数据对比与分析挖掘模块、边缘计算模块和配线台区线损分级计算高级应用模块;所述异常智能诊断模块用于对线路、台区线损进行异常诊断;所述大屏可视化模块用于对四分线损指标完成情况和电量监控分析的展示;所述三率数据对比与分析挖掘模块用于将配线理论线损、统计线损和同期线损的“三率”作对比,评估配网运行情况;所述边缘计算模块用于在设备侧开展同期售电量、台区线损率的边缘计算;所述配线台区线损分级计算高级应用模块用于拓扑识别和线损分级计算。本发明能够加强同期线损相关基础数据治理与采集运维质量。

    一种基于智能感知的同期线损监测治理系统

    公开(公告)号:CN113655308A

    公开(公告)日:2021-11-16

    申请号:CN202110868675.8

    申请日:2021-07-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能感知的同期线损监测治理系统,包括:异常智能诊断模块、大屏可视化模块、三率数据对比与分析挖掘模块、边缘计算模块和配线台区线损分级计算高级应用模块;所述异常智能诊断模块用于对线路、台区线损进行异常诊断;所述大屏可视化模块用于对四分线损指标完成情况和电量监控分析的展示;所述三率数据对比与分析挖掘模块用于将配线理论线损、统计线损和同期线损的“三率”作对比,评估配网运行情况;所述边缘计算模块用于在设备侧开展同期售电量、台区线损率的边缘计算;所述配线台区线损分级计算高级应用模块用于拓扑识别和线损分级计算。本发明能够加强同期线损相关基础数据治理与采集运维质量。

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