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公开(公告)号:CN114137399A
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202010812165.4
申请日:2020-08-13
IPC分类号: G01R31/327 , G06K9/62
摘要: 本发明公开了一种基于变量预测模型的高压断路器机械故障诊断方法,该方法以变量预测模型VPMCD对采集到的断路器机械信号样本进行故障类型的识别。首先,采集高压断路器故障的机械信号样本构成样本集合,对每个样本变分模态分解和样本熵提取,生成相应的特征向量,形成训练样本集;然后,以多项式响应面回归对训练样本构建各种故障类型相应的变量预测模型VPM;最后,依次利用构建好的各类故障的VPM对每个测试样本进行预测,所得预测误差最小的VPM对于的故障类型即判定为该测试样本的故障类型。VPMCD方法充分考虑了样本各个特征值之间的相互关联,具有较好的模式识别精度,且对小样本数据的数据处理和识别能力较强。
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公开(公告)号:CN109861245A
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201811539788.8
申请日:2018-12-18
申请人: 华北电力大学(保定) , 国网湖北省电力有限公司 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
摘要: 本发明公开了一种超导磁储能抑制风电经串补送出系统次同步振荡方法与控制系统,所述方法包括:步骤A、实时监测风电场出口母线功率情况;步骤B、若控制系统判定次同步振荡发生,启动超导磁储能控制器的有功外环附加阻尼控制器;步骤C、观察次同步振荡的变化状态,若次同步振荡收敛速度未达到预设标准,启动超导磁储能控制器的无功外环附加阻尼控制器;步骤D、当检测到的系统中风电场功率次同步分量小于指定值后,退出超导磁储能控制器的外环附加阻尼控制器。基于本发明所述次同步振荡抑制方法与控制系统,可以在超导磁储能储存能量的基础功能上,适应风电场灵活多变的运行工况,有效抑制风电场次同步振荡。
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