一种基于变量预测模型的高压断路器故障识别方法

    公开(公告)号:CN114137399A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202010812165.4

    申请日:2020-08-13

    IPC分类号: G01R31/327 G06K9/62

    摘要: 本发明公开了一种基于变量预测模型的高压断路器机械故障诊断方法,该方法以变量预测模型VPMCD对采集到的断路器机械信号样本进行故障类型的识别。首先,采集高压断路器故障的机械信号样本构成样本集合,对每个样本变分模态分解和样本熵提取,生成相应的特征向量,形成训练样本集;然后,以多项式响应面回归对训练样本构建各种故障类型相应的变量预测模型VPM;最后,依次利用构建好的各类故障的VPM对每个测试样本进行预测,所得预测误差最小的VPM对于的故障类型即判定为该测试样本的故障类型。VPMCD方法充分考虑了样本各个特征值之间的相互关联,具有较好的模式识别精度,且对小样本数据的数据处理和识别能力较强。