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公开(公告)号：CN117592607A
公开(公告)日：2024-02-23
申请号：CN202311598491.X
申请日：2023-11-27
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司营销服务中心 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： G06Q10/04 , G06Q30/0204 , G06Q50/06
摘要： 本发明提供了一种充电场站的选址定容方法、装置、设备、介质。该方法包括：获取目标区域内历史车辆动态分布数量和车辆状态；基于马尔科夫状态转移模型，对历史车辆动态分布数量和车辆状态进行处理，得到目标路径；根据历史车辆动态分布数量、目标路径和车辆状态，得到第二目标路网节点和相邻路网节点之间的预计单位里程能耗；根据初始充电资源、多个路网节点与第二目标路网节点之间的距离和预计单位里程能耗，得到服务范围；根据服务范围、历史车辆动态分布数量和车辆状态，生成候选充电资源；以及基于目标优化模型，对候选充电资源、历史车辆动态分布数量和车辆状态进行处理，得到用于建设目标充电场站的第三目标路网节点和目标充电资源。
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公开(公告)号：CN115863805A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211505317.1
申请日：2022-11-29
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司
摘要： 本发明涉及一种基于模型预测控制的电动汽车快速充电方法及装置，属于锂电池充电技术领域，其中方法包括：建立锂离子电池电‑热‑老化耦合模型，辨识模型参数；根据测量得到的电池表面温度、端电压，利用状态观测器估计电池核心温度以及内部状态变量；以电池最高核心温度和最大端电压为约束，构建充电优化模型，在模型预测控制框架下优化充电策略；优化求解的快速充电决策电流输入到基于规则的闭环反馈控制中，确定当前时刻的电动汽车快速充电电流。本发明能够智能兼顾电动汽车充电过程的快速性、安全性与寿命预期，实现安全及耐久性快速充电，基于模型预测控制及有效集算法求解强非线性电池模型和快速充电的多目标优化问题，提升了充电策略的在线应用能力。
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公开(公告)号：CN117856257A
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202410265119.5
申请日：2024-03-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国网电动汽车服务(天津)有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0203 , G06F17/15 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/30
摘要： 本发明提供了一种充电场站用电负荷的预测方法、装置、设备及介质，可以应用于电动汽车与电网互动技术领域。该方法包括：获取针对目标区域的多个目标对象的充电决策意图的问卷调查结果信息；基于混合选择模型，在多个预定充电场景下，对问卷调查结果信息进行数据拟合，得到属性信息与充电偏好信息之间的关联关系；响应于接收到的在目标时段内到达目标充电场站的待充电对象的充电需求，得到待充电对象的属性信息；基于关联关系，根据待充电对象的属性信息和目标充电场站的场景信息，得到待充电对象在目标充电场站内的充电概率；基于多个待充电对象的充电概率和多个待充电对象的充电需求，得到目标充电场站在目标时段的用电负荷预测信息。
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公开(公告)号：CN115800271A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310048743.5
申请日：2023-02-01
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于自适应卡尔曼滤波的配电系统参数修正方法及系统，方法包括：建立中压配电系统系统参数的基于自适应卡尔曼滤波的状态方程和量测方程；基于状态方程和量测方程，计算某一时刻系统参数的预测值及其协方差；根据预测值及其协方差计算残差及其协方差；根据残差及其协方差计算马氏距离；根据马氏距离对残差进行自适应修正；之后，通过残差及其协方差计算卡尔曼滤波增益；根据卡尔曼滤波增益计算后验状态估计值。本发明提高了中压配电网的可观测性和计算能力。
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公开(公告)号：CN115794805A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310084891.2
申请日：2023-02-03
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供了一种中低压配网量测数据补齐方法，该方法利用K‑mediods聚类对原有量测量进行分类，并在各类中选择主/备用关键量测量作为输入样本；在此基础上，构建输入向量矩阵和响应向量，将输入向量矩阵和响应向量作为LSTM模型的输入，对LSTM模型进行训练，从而得到面向不同量测类型和时刻的量测补齐模型；根据前序时段和当前时刻主/备用关键量测量的缺失情况，分别对主/备用关键量测量进行补齐，并基于平均误差对各类中的其他缺失量测量进行补齐。本发明通过选择主/备用关键量测量大大缩减LSTM神经网络模型的规模，能够实现不同类型量测量的补齐，提升配电网的可观测性，适用于量测数据缺失率较高的配电网。
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公开(公告)号：CN114552579A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210436526.9
申请日：2022-04-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及计及低压台区柔性互联的配电网（low‑volatge flexible distribution network,LVFDN）最大供电能力计算方法，通过分析LVFDN中‑低压协同运行方式，建立考虑台区柔性互联、负荷多级转供等约束的配电网TSC模型，并针对所提出模型特征进行求解得到LVFDN最大供电能力的计算结果。本发明考虑了LVFDN中‑低压协同的灵活运行方式，能够更有效地利用负荷转供能力，进一步提升可靠性；同时建立了考虑台区柔性互联、负荷多级转供的LVFDN的TSC模型；并且针对所提出模型的非线性非凸规划特征，提出了基于分支定界算法的TSC模型求解方法，能够精确求解LVFDN的TSC数值以及分布。
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公开(公告)号：CN117856257B
公开(公告)日：2024-05-24
申请号：CN202410265119.5
申请日：2024-03-08
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国网电动汽车服务(天津)有限公司 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 天津市普迅电力信息技术有限公司
IPC分类号： H02J3/00 , G06Q30/0203 , G06F17/15 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/30
摘要： 本发明提供了一种充电场站用电负荷的预测方法、装置、设备及介质，可以应用于电动汽车与电网互动技术领域。该方法包括：获取针对目标区域的多个目标对象的充电决策意图的问卷调查结果信息；基于混合选择模型，在多个预定充电场景下，对问卷调查结果信息进行数据拟合，得到属性信息与充电偏好信息之间的关联关系；响应于接收到的在目标时段内到达目标充电场站的待充电对象的充电需求，得到待充电对象的属性信息；基于关联关系，根据待充电对象的属性信息和目标充电场站的场景信息，得到待充电对象在目标充电场站内的充电概率；基于多个待充电对象的充电概率和多个待充电对象的充电需求，得到目标充电场站在目标时段的用电负荷预测信息。
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公开(公告)号：CN115794805B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310084891.2
申请日：2023-02-03
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供了一种中低压配网量测数据补齐方法，该方法利用K‑mediods聚类对原有量测量进行分类，并在各类中选择主/备用关键量测量作为输入样本；在此基础上，构建输入向量矩阵和响应向量，将输入向量矩阵和响应向量作为LSTM模型的输入，对LSTM模型进行训练，从而得到面向不同量测类型和时刻的量测补齐模型；根据前序时段和当前时刻主/备用关键量测量的缺失情况，分别对主/备用关键量测量进行补齐，并基于平均误差对各类中的其他缺失量测量进行补齐。本发明通过选择主/备用关键量测量大大缩减LSTM神经网络模型的规模，能够实现不同类型量测量的补齐，提升配电网的可观测性，适用于量测数据缺失率较高的配电网。
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公开(公告)号：CN115632406B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211645141.X
申请日：2022-12-21
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
摘要： 本发明提供一种基于数字‑机理融合驱动建模的无功电压控制方法及系统，方法包括：在离线训练阶段，将基于确定性优化模型的无功优化结果作为输入特征，将基于随机优化模型的无功优化结果作为输出标签，对包含目标神经网络模型进行训练。本发明具有机理模型明确的因果知识和数字模型强大的拟合能力，可实现系统电压精准、快速地在线控制，从而在一定程度上有效地缓解新能源及负荷的随机性所引发的电压波动问题，保证电网的运行安全性和供电可靠性。
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公开(公告)号：CN114552579B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210436526.9
申请日：2022-04-25
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 天津大学
摘要： 本发明涉及计及低压台区柔性互联的配电网（low‑volatge flexible distribution network,LVFDN）最大供电能力计算方法，通过分析LVFDN中‑低压协同运行方式，建立考虑台区柔性互联、负荷多级转供等约束的配电网TSC模型，并针对所提出模型特征进行求解得到LVFDN最大供电能力的计算结果。本发明考虑了LVFDN中‑低压协同的灵活运行方式，能够更有效地利用负荷转供能力，进一步提升可靠性；同时建立了考虑台区柔性互联、负荷多级转供的LVFDN的TSC模型；并且针对所提出模型的非线性非凸规划特征，提出了基于分支定界算法的TSC模型求解方法，能够精确求解LVFDN的TSC数值以及分布。
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