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公开(公告)号：CN115794805A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202310084891.2
申请日：2023-02-03
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供了一种中低压配网量测数据补齐方法，该方法利用K‑mediods聚类对原有量测量进行分类，并在各类中选择主/备用关键量测量作为输入样本；在此基础上，构建输入向量矩阵和响应向量，将输入向量矩阵和响应向量作为LSTM模型的输入，对LSTM模型进行训练，从而得到面向不同量测类型和时刻的量测补齐模型；根据前序时段和当前时刻主/备用关键量测量的缺失情况，分别对主/备用关键量测量进行补齐，并基于平均误差对各类中的其他缺失量测量进行补齐。本发明通过选择主/备用关键量测量大大缩减LSTM神经网络模型的规模，能够实现不同类型量测量的补齐，提升配电网的可观测性，适用于量测数据缺失率较高的配电网。
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公开(公告)号：CN115794805B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202310084891.2
申请日：2023-02-03
申请人： 国网天津市电力公司城东供电分公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司 , 国网天津市电力公司电力科学研究院
IPC分类号： G06F16/215 , G06F18/23213 , G06F18/214 , G06N3/0442
摘要： 本发明提供了一种中低压配网量测数据补齐方法，该方法利用K‑mediods聚类对原有量测量进行分类，并在各类中选择主/备用关键量测量作为输入样本；在此基础上，构建输入向量矩阵和响应向量，将输入向量矩阵和响应向量作为LSTM模型的输入，对LSTM模型进行训练，从而得到面向不同量测类型和时刻的量测补齐模型；根据前序时段和当前时刻主/备用关键量测量的缺失情况，分别对主/备用关键量测量进行补齐，并基于平均误差对各类中的其他缺失量测量进行补齐。本发明通过选择主/备用关键量测量大大缩减LSTM神经网络模型的规模，能够实现不同类型量测量的补齐，提升配电网的可观测性，适用于量测数据缺失率较高的配电网。
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公开(公告)号：CN114168740A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111180570.X
申请日：2021-10-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 武汉大学
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法，首先构造出变压器故障知识图谱以凸显其中故障设备或部件的关联性；然后搭建轻量化图卷积神经网络模型，结合变压器故障知识图谱，设计相应的图卷积神经网络，充分利用其邻接矩阵来表征单一故障节点间的拓扑信息，有效地挖掘各单一故障间的关联关系，并通过深层图卷积架构建立并发性故障中各故障设备或部件的映射关系，从而对并发性故障进行充分建模，确定发生并发性故障的设备或部件，本发明优点是：通过与标准的图卷积神经网络进行对比，验证了轻量化图卷积神经网络在挖掘并发性故障的有效性。
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公开(公告)号：CN114168740B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202111180570.X
申请日：2021-10-11
申请人： 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 武汉大学
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/901 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06Q10/0639 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于图卷积神经网络和知识图谱的变压器并发性故障诊断方法，首先构造出变压器故障知识图谱以凸显其中故障设备或部件的关联性；然后搭建轻量化图卷积神经网络模型，结合变压器故障知识图谱，设计相应的图卷积神经网络，充分利用其邻接矩阵来表征单一故障节点间的拓扑信息，有效地挖掘各单一故障间的关联关系，并通过深层图卷积架构建立并发性故障中各故障设备或部件的映射关系，从而对并发性故障进行充分建模，确定发生并发性故障的设备或部件，本发明优点是：通过与标准的图卷积神经网络进行对比，验证了轻量化图卷积神经网络在挖掘并发性故障的有效性。
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公开(公告)号：CN113660092B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202110868707.4
申请日：2021-07-30
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及一种基于零知识证明的电力数据上传系统和方法，包括：多个用电单元模块、多个区块链侧链和区块链主链；所述多个用电单元模块分别通过对应的区块链侧链与区块链主链相连接；所述用电单元模块用于采集用电原始数据，并将该原始数据和签名上传至区块链侧链，所述区块链侧链用于将接收到的原始数据进行处理，得到数据的统计/描述，同时生成零知识证明，并将该数据的统计/描述和零知识证明上传至区块链主链；所述区块链主链用于接收数据的统计/描述和零知识证明，并通过智能合约验证零知识证明的正确性，若验证通过则存档记录并展示。本发明能够解决能源数据上传过程中扩展区块链储存能力和数据可信的问题。
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公开(公告)号：CN115496233A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202210882372.6
申请日：2022-07-26
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及一种基于马尔可夫模型的数据中台运行故障预测方法，包括步骤A:量化运行状态；步骤B：故障诊断模型制定；步骤C：预警模式优化，提出“业务故障现象”、“组件故障现象”等六层系统运行工状态量化评价体系；然后基于上述状态指标建立故障诊断模型，并借助隐马尔可夫进行模型优化，辅助数据中台运维人员快速定位故障，提升运维效率；最后设计并实现在线故障诊断定位系统。以天津电力数据中台六层运行状态量化评价体系和主动运维模式为基础，一方面，可以快速定位天津电力数据中台故障排查主体；另一方面，基于故障诊断模型和主动运维模型，可以做到天津电力数据中台运行风险主动预警和故障快速处理。
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公开(公告)号：CN115269870A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210884956.7
申请日：2022-07-26
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/35 , G06F40/242 , G06F40/247 , G06F40/295 , G06K9/62 , G06N20/00
摘要： 本发明涉及一种基于知识图谱实现数据中台数据链路故障分类预警的方法，首先以数据链路中的故障分类为目标，通过Kmeans‑SVM模型训练得到故障分类模型，随后通过马尔可夫模型等方法构建故障类型的知识图谱，基于故障领域知识图谱以及Kmeans‑SVM方法得到故障分类的基础，再通过故障原因相似度分析故障之间的关联关系，进而预测数据链路中可能发生的关联故障。通过机器学习故障分类模块和知识图谱故障预警模块的相互协作，实现对数据链路的智能分析，解决专家系统以及机器学习中存在的一系列问题，有效地提升数据链路的维护效率，使得故障分类准确率大大提升。
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公开(公告)号：CN113660092A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110868707.4
申请日：2021-07-30
申请人： 国网天津市电力公司 , 国家电网有限公司 , 国网天津市电力公司信息通信公司
摘要： 本发明涉及一种基于零知识证明的电力数据上传系统和方法，包括：多个用电单元模块、多个区块链侧链和区块链主链；所述多个用电单元模块分别通过对应的区块链侧链与区块链主链相连接；所述用电单元模块用于采集用电原始数据，并将该原始数据和签名上传至区块链侧链，所述区块链侧链用于将接收到的原始数据进行处理，得到数据的统计/描述，同时生成零知识证明，并将该数据的统计/描述和零知识证明上传至区块链主链；所述区块链主链用于接收数据的统计/描述和零知识证明，并通过智能合约验证零知识证明的正确性，若验证通过则存档记录并展示。本发明能够解决能源数据上传过程中扩展区块链储存能力和数据可信的问题。
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公开(公告)号：CN112182940A
公开(公告)日：2021-01-05
申请号：CN202011142794.7
申请日：2020-10-23
IPC分类号： G06F30/23 , G06T17/20 , G06F111/04 , G06F113/08
摘要： 本发明公开了一种考虑微环境的高压开关柜绝缘隔板布置优化方法，其步骤为：首先，建立高压开关柜三维有限元几何模型和电‑热‑流多场耦合物理模型，仿真计算高压开关柜的内部热场湿度分布；然后，基于以上仿真对高压开关柜内部的电场的影响规律，调节绝缘隔板的布置参数，分析其对电场分布的影响；同时依据高压开关柜电场分布和空气流注放电起始判据进行高压开关柜绝缘净距离计算，分析绝缘隔板的布置参数对绝缘净距离的影响。利用该方法通过合理设置绝缘隔板可使得高压开关柜内部电场分布尽可能均匀，以提升设备运行的可靠性与稳定性。
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公开(公告)号：CN111645079A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010769495.X
申请日：2020-08-04
申请人： 天津滨电电力工程有限公司 , 北京国电富通科技发展有限责任公司 , 国网天津市电力公司 , 国网电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
IPC分类号： B25J9/16
摘要： 本发明公开了一种带电作业机器人机械臂路径规划控制装置及其方法，其中控制装置包括状态感知器、动作选择器、评价信号发生器和动态更新机构；方法主要基于正方体空间划分方法、强化学习算法和逆向运动学求解，并依靠控制装置，来生成最优路径。本发明能够准确规划出一条路径，使机器人可以从初始位置到达目标位置，并且绕过周围障碍物，从而实现带电作业机器人的自主作业。
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