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公开(公告)号:CN107504552A
公开(公告)日:2017-12-22
申请号:CN201710830052.5
申请日:2017-09-15
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司 , 东南大学
CPC分类号: Y02B10/20 , Y02B10/40 , Y02B10/70 , Y02E10/10 , F24D17/0021 , F24D17/02 , F24D19/106 , F24D2200/11 , F24D2200/14 , F24D2220/042 , F24D2220/06 , F24T10/10
摘要: 本发明涉及一种太阳能地源热泵联合供能系统及其运行控制方法,其技术特点是,该系统包括太阳能集热系统、地源热泵系统和地埋管系统并通过板式换热器、泵组及开关构成,其运行控制方法为:计算太阳能地源热泵联合供能系统的各个设备参数并构建太阳能地源热泵联合供能系统:对太阳能地源热泵联合供能系统的集热过程、储热过程和补热过程进行运行控制。本发明分析生活热水需求用户需要热水供应时间段,通过控制相关开关和设备,利用太阳能和地源热泵联合供能;在生活热水需求用户不需要供应热水的时间段,将太阳能集热器中的热量通过地埋管换热器系统输送到土壤中,对土壤进行补热过程,解决了现有地源热泵长期运行将会产生的土壤热失衡问题。
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公开(公告)号:CN107807523A
公开(公告)日:2018-03-16
申请号:CN201710968940.3
申请日:2017-10-18
申请人: 国网天津市电力公司电力科学研究院 , 国网天津市电力公司 , 国家电网公司
IPC分类号: G05B13/04
CPC分类号: G05B13/042
摘要: 本发明涉及一种考虑分时电价的区域能源互联网多源协调优化运行策略,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、输入区域能源互联网系统的初始数据参数;步骤2、分析分时电价下的冷/热/电柔性负荷响应,构建两类冷/热/电柔性负荷的响应模型;步骤3、构建最小化经济成本的区域能源互联网系统优化调度模型及其运行约束条件;步骤4、采用Hessian内点法求解所述步骤3的最小化经济成本的区域能源互联网系统优化调度模型。本发明不仅有利于提升区域能源互联网可再生能源消纳水平,对于实现系统经济安全运行也具有重要意义。
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公开(公告)号:CN105676646A
公开(公告)日:2016-06-15
申请号:CN201610139612.8
申请日:2016-03-11
IPC分类号: G05B13/04
CPC分类号: G05B13/042
摘要: 本发明涉及一种冷热电联供系统优化运行的线性化方法,其技术特点在于包括以下步骤:步骤1、在冷热电联供系统中分别选取电源设备和辅助联供设备设置冷热电联供系统场景,并对场景中每个设备进行数学建模;步骤2、分析冷热电联供系统优化运行的优化目标,建立冷热电联供系统优化运行的多目标优化函数,并对其进行优化处理,将多个优化目标加权转化为单一优化目标;步骤3、确定冷热电联供系统优化运行的约束条件,并将约束条件进行线性优化后对冷热电联供系统进行运行优化。本发明从线性化的角度直接对冷热电联供系统的运行进行规划,便于快速、正确地获得冷热电联供系统优化运行的最优解。
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公开(公告)号:CN105069519A
公开(公告)日:2015-11-18
申请号:CN201510418161.7
申请日:2015-07-16
摘要: 本发明公开了一种智能电网园区终端用户能源需求状况动态预测系统及方法,首先对影响智能电网园区终端用户冷热电负荷需求的气象因素进行主成分分析;其次将相关变量转换成少数线性无关的随机变量;将天气因素和日类型进行量化,与历史负荷数据采用模糊聚类方法进行分析形成样本;然后将智能电网园区中多种类型的负荷、多种类型的分布式供能系统的负荷特性均体现在负荷曲线中;最后按照BP神经网络算法流程对模型进行求解,得到冷热电负荷预测结果;所述系统包括主成分分析模块、分析样本形成模块、负荷特性曲线模块、负荷预测模块。本发明降低了网络规模,提高了预测精度,充分发挥BP神经网络在大规模并行处理和自适应学习能力方面优势。
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公开(公告)号:CN105811397B
公开(公告)日:2019-02-22
申请号:CN201610139613.2
申请日:2016-03-11
IPC分类号: H02J3/00
摘要: 本发明涉及一种基于多时间尺度的多能互补微网调度方法,其技术特点是包括以下步骤:步骤1、设置微网系统场景并分别对微网系统场景中冷热电三联供设备、冰蓄冷空调和蓄电池设备进行建模;步骤2、基于光伏和风电出力场景生成和消去技术分析光伏出力和风电出力的不确定性,消除光伏和风电可再生能源出力的波动性影响;步骤3、建立日前联合优化调度模型;步骤4、建立微网实时联合优化调度模型;步骤5、基于改进型粒子群优化算法对所述微网日前联合优化调度模型与微网实时联合优化调度模型进行求解,得到多时间尺度下的多能互补微网运行策略。本发明能够降低微网的运行费用,充分提高能源的使用效率,并在电网的削峰填谷方面发挥重要作用。
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公开(公告)号:CN105825413A
公开(公告)日:2016-08-03
申请号:CN201610143486.3
申请日:2016-03-11
CPC分类号: G06Q30/0611 , G06N3/126 , G06Q30/0278 , G06Q30/0613
摘要: 本发明涉及一种双边多属性大数据资源价值评估及交易方法,其技术特点是包括以下步骤:步骤1、买卖双方将自己的数据源根据其服务质量拆分为多种数据属性;步骤2、卖方根据自己的数据源注册其所拥有的大数据资源并向数据市场进行数据服务发布;步骤3、数据交易市场匹配数据参数与据交易买卖双方;步骤4、交易市场确定数据交易参与方后,利用向量评估遗传算法,划分买方和卖方两个子种群;步骤5、利用买方和卖方各自的效用函数计算适应度;步骤6、根据步骤3所述适用于双边多属性资源交易的买卖双方效用函数构造向量遗传算法优化目标。本发明能够快速获得令买卖双方均可接受的数据交易价格的双边多属性大数据资源价值评估及交易方法。
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公开(公告)号:CN105811397A
公开(公告)日:2016-07-27
申请号:CN201610139613.2
申请日:2016-03-11
IPC分类号: H02J3/00
CPC分类号: H02J3/00 , H02J3/005 , H02J2003/007
摘要: 本发明涉及一种基于多时间尺度的多能互补微网调度方法,其技术特点是包括以下步骤:步骤1、设置微网系统场景并分别对微网系统场景中冷热电三联供设备、冰蓄冷空调和蓄电池设备进行建模;步骤2、基于光伏和风电出力场景生成和消去技术分析光伏出力和风电出力的不确定性,消除光伏和风电可再生能源出力的波动性影响;步骤3、建立日前联合优化调度模型;步骤4、建立微网实时联合优化调度模型;步骤5、基于改进型粒子群优化算法对所述微网日前联合优化调度模型与微网实时联合优化调度模型进行求解,得到多时间尺度下的多能互补微网运行策略。本发明能够降低微网的运行费用,充分提高能源的使用效率,并在电网的削峰填谷方面发挥重要作用。
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公开(公告)号:CN106849190B
公开(公告)日:2019-05-17
申请号:CN201710168834.7
申请日:2017-03-21
IPC分类号: H02J3/46
摘要: 本发明涉及一种基于Rollout算法的多能互补微网实时调度方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、建立包含新能源出力随机性的多能互补微网实时调度的滚动时域马尔科夫决策过程模型,确立实时调度的约束条件;步骤2、确立实时调度的目标函数;步骤3、将单个完整调度周期划分成若干个调度区间,基于贪心算法得到满足实时调度约束条件的一个基础可行解;步骤4、基于步骤3所述基础可行解,运用Rollout算法求解该多能互补微网实时调度的滚动时域马尔科夫决策过程模型。本发明将新能源出力波动性考虑在内,同时解决了传统算法求解速度慢、效率低的问题,实现了高效快速的多能互补微网实时调度。
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公开(公告)号:CN105955931B
公开(公告)日:2019-02-19
申请号:CN201610305475.0
申请日:2016-05-10
摘要: 本发明公开了面向高密度分布式光伏消纳的区域能源网络优化调度方法,对园区能源网络内多类用户的供能及蓄能设备进行分析并建立各设备的供能数学模型,基于集中互连的能源交换网络建立了考虑高密度分布式光伏消纳的区域能源网络经济优化调度模型,模型中通过分析各个用户对网络能源损耗的影响,将网络的潮流约束等效为用户与能源网络的电力交换约束,将目标函数中的全网网损计算函数中由用户造成的全网能量损失等效为用户与能源网络的电力交换值与网损影响因数乘积,针对模型特性使用内点法对模型进行求解。通过调度智能电网园区内各类用户供能设备及高密度分布式光伏的运行方式和出力,实现整个园区能源网络的经济优化运行。
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公开(公告)号:CN106849190A
公开(公告)日:2017-06-13
申请号:CN201710168834.7
申请日:2017-03-21
IPC分类号: H02J3/46
CPC分类号: H02J3/46 , H02J2003/007
摘要: 本发明涉及一种基于Rollout算法的多能互补微网实时调度方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、建立包含新能源出力随机性的多能互补微网实时调度的滚动时域马尔科夫决策过程模型,确立实时调度的约束条件;步骤2、确立实时调度的目标函数;步骤3、将单个完整调度周期划分成若干个调度区间,基于贪心算法得到满足实时调度约束条件的一个基础可行解;步骤4、基于步骤3所述基础可行解,运用Rollout算法求解该多能互补微网实时调度的滚动时域马尔科夫决策过程模型。本发明将新能源出力波动性考虑在内,同时解决了传统算法求解速度慢、效率低的问题,实现了高效快速的多能互补微网实时调度。
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