一种冷热电联供系统优化运行的线性化方法

    公开(公告)号:CN105676646A

    公开(公告)日:2016-06-15

    申请号:CN201610139612.8

    申请日:2016-03-11

    IPC分类号: G05B13/04

    CPC分类号: G05B13/042

    摘要: 本发明涉及一种冷热电联供系统优化运行的线性化方法,其技术特点在于包括以下步骤:步骤1、在冷热电联供系统中分别选取电源设备和辅助联供设备设置冷热电联供系统场景,并对场景中每个设备进行数学建模;步骤2、分析冷热电联供系统优化运行的优化目标,建立冷热电联供系统优化运行的多目标优化函数,并对其进行优化处理,将多个优化目标加权转化为单一优化目标;步骤3、确定冷热电联供系统优化运行的约束条件,并将约束条件进行线性优化后对冷热电联供系统进行运行优化。本发明从线性化的角度直接对冷热电联供系统的运行进行规划,便于快速、正确地获得冷热电联供系统优化运行的最优解。

    一种智能电网园区终端用户能源需求状况动态预测系统及方法

    公开(公告)号:CN105069519A

    公开(公告)日:2015-11-18

    申请号:CN201510418161.7

    申请日:2015-07-16

    IPC分类号: G06Q10/04 G06Q50/06

    摘要: 本发明公开了一种智能电网园区终端用户能源需求状况动态预测系统及方法,首先对影响智能电网园区终端用户冷热电负荷需求的气象因素进行主成分分析;其次将相关变量转换成少数线性无关的随机变量;将天气因素和日类型进行量化,与历史负荷数据采用模糊聚类方法进行分析形成样本;然后将智能电网园区中多种类型的负荷、多种类型的分布式供能系统的负荷特性均体现在负荷曲线中;最后按照BP神经网络算法流程对模型进行求解,得到冷热电负荷预测结果;所述系统包括主成分分析模块、分析样本形成模块、负荷特性曲线模块、负荷预测模块。本发明降低了网络规模,提高了预测精度,充分发挥BP神经网络在大规模并行处理和自适应学习能力方面优势。

    一种基于多时间尺度的多能互补微网调度方法

    公开(公告)号:CN105811397B

    公开(公告)日:2019-02-22

    申请号:CN201610139613.2

    申请日:2016-03-11

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于多时间尺度的多能互补微网调度方法,其技术特点是包括以下步骤:步骤1、设置微网系统场景并分别对微网系统场景中冷热电三联供设备、冰蓄冷空调和蓄电池设备进行建模;步骤2、基于光伏和风电出力场景生成和消去技术分析光伏出力和风电出力的不确定性,消除光伏和风电可再生能源出力的波动性影响;步骤3、建立日前联合优化调度模型;步骤4、建立微网实时联合优化调度模型;步骤5、基于改进型粒子群优化算法对所述微网日前联合优化调度模型与微网实时联合优化调度模型进行求解,得到多时间尺度下的多能互补微网运行策略。本发明能够降低微网的运行费用,充分提高能源的使用效率,并在电网的削峰填谷方面发挥重要作用。

    一种基于多时间尺度的多能互补微网调度方法

    公开(公告)号:CN105811397A

    公开(公告)日:2016-07-27

    申请号:CN201610139613.2

    申请日:2016-03-11

    IPC分类号: H02J3/00

    摘要: 本发明涉及一种基于多时间尺度的多能互补微网调度方法,其技术特点是包括以下步骤:步骤1、设置微网系统场景并分别对微网系统场景中冷热电三联供设备、冰蓄冷空调和蓄电池设备进行建模;步骤2、基于光伏和风电出力场景生成和消去技术分析光伏出力和风电出力的不确定性,消除光伏和风电可再生能源出力的波动性影响;步骤3、建立日前联合优化调度模型;步骤4、建立微网实时联合优化调度模型;步骤5、基于改进型粒子群优化算法对所述微网日前联合优化调度模型与微网实时联合优化调度模型进行求解,得到多时间尺度下的多能互补微网运行策略。本发明能够降低微网的运行费用,充分提高能源的使用效率,并在电网的削峰填谷方面发挥重要作用。

    一种基于Rollout算法的多能互补微网实时调度方法

    公开(公告)号:CN106849190B

    公开(公告)日:2019-05-17

    申请号:CN201710168834.7

    申请日:2017-03-21

    IPC分类号: H02J3/46

    摘要: 本发明涉及一种基于Rollout算法的多能互补微网实时调度方法,其技术特点在于:包括以下步骤:步骤1、建立包含新能源出力随机性的多能互补微网实时调度的滚动时域马尔科夫决策过程模型,确立实时调度的约束条件;步骤2、确立实时调度的目标函数;步骤3、将单个完整调度周期划分成若干个调度区间,基于贪心算法得到满足实时调度约束条件的一个基础可行解;步骤4、基于步骤3所述基础可行解,运用Rollout算法求解该多能互补微网实时调度的滚动时域马尔科夫决策过程模型。本发明将新能源出力波动性考虑在内,同时解决了传统算法求解速度慢、效率低的问题,实现了高效快速的多能互补微网实时调度。